Hızlı değerlendirme yöntemlerinde kullanılan parametrelerin yapı performansı üzerindeki etkilerinin incelenmesi
Investigation of effects of the parameters used in rapid seismic evaluation methods on the building performance
- Tez No: 196992
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MEHMET İNEL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2005
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Pamukkale Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 126
Özet
Dünyanın diğer birçok ülkesinde de olduğu gibi ülkemizde de son birkaç on yıliçerisinde yapılmış olan binaların hem yapım kalitesi açısından hem de tâbi olduklarıyönetmeliklerin yetersizliği açısından büyük bir risk altında oldukları bilinen bir gerçektir.Nüfusun önemli bir kısmını içinde barındıran bu tür yapıların güvenlik seviyesininbelirlenmesi deprem afetine karşı yapılacak hazırlıkların en önemli ve başta gelensafhalarından biridir.İncelenmesi gerekli olan yapı stokunun büyüklüğü detaylı incelemeyi imkansız halegetirmektedir. Bu tür yapıların incelenebilmesini pratik hale getirecek çeşitli HızlıDeğerlendirme Yöntemleri geliştirilmiştir. Bu yöntemler genellikle geçmiş depremlersonucunda hasar gören yapıların istatistiki incelemesi ile oluşturulmuştur. Hızlıdeğerlendirme yöntemlerinde kullanılan özellikle binanın dışından gözlemlenen belirliparametreler (yumuşak kat, kısa kolon, kapalı çıkma, bitişiklik vb.) vardır. Bunlar bazalınarak binaların kalite sınıflandırması yapılır ve bu sınıflandırmada çalışmayı yapanmühendisin tecrübesine güvenilir. Hangi parametrenin daha fazla etkili olduğunu gösterensomut bir çalışma mevcut değildir.İnşaat mühendisliğinde son yıllarda yaşanan ilerlemeler ile ortaya çıkan doğrusal ötesiyöntemler, hızlı değerlendirme metotlarında kullanılan parametrelerin analitik olarakincelenmesine de olanak vermektedir. Bu çalışmada yumuşak kat, kısa kolon, kapalı çıkmave yanal donatı miktarının orta yükseklikteki (4 ve 7 katlı) yapı performansı üzerindekietkileri 22 binaya ait 44 doğrusal ötesi statik ve 192 adet doğrusal dinamik analizkullanılarak incelenmiştir. Söz konusu parametrelerin hızlı değerlendirme yöntemlerindekullanımı üzerine öneriler sunulmuştur.
Özet (Çeviri)
Like most of the other countries in the world, buildings constructed in the lastseveral decades in Turkey are under a serious risk due to the absence of constructionquality and the inadequacy of the codes that were valid when these buildings wereconstructed. One of the essential parts of the earthquake hazard mitigation planningis the risk assessment of these buildings, in which a major portion of the populationlives.The huge number of the buildings under consideration made a detailed assessmentpractically impossible. Several rapid seismic assessment methods have been developedto overcome such problem based on the results of statistical observations of thebuilding responses during past earthquakes. The assessment methods use certainparameters that can be observed by walk-down survey (soft storey, short column,heavy overhangs, pounding, etc.). The collected parameters are used to estimate thebuilding quality based on engineering judgment. There is no analytical study thatshows the effects of these parameters on the building behavior.The non-linear procedures which are developed through the advances in the civilengineering in the last decades make the analytical investigation of these parameterspossible. In this study soft storey, short column, heavy overhang and the effect of thetransverse steel amount on the seismic behavior of the buildings are investigated formedium rise buildings (4-story and 7-story). For this purpose, 44 non-linear staticanalyses of 22 buildings and 192 linear dynamic analyses are carried out and somesuggestions on the use of these parameters are made.
Benzer Tezler
- Efficient estimation of Shrinkage parameters in fuzzy Ridge and fuzzy Liu regression models using α-cut-based methods under multicollinearity
Çoklu bağıntı durumunda bulanık Ridge ve bulanık Liu regresyon modellerinde α-kesim tabanlı yöntemler kullanılarak Shrinkage parametrelerinin etkin tahmini
AMMAR HOMAIDA
- Fake news classification using machine learning and deep learning approaches
Makine öğrenimi ve derin öğrenme yaklaşımlarını kullanarak sahte haber sınıflandırması
SAJA ABDULHALEEM MAHMOOD AL-OBAIDI
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ TUBA ÇAĞLIKANTAR
- Derin öğrenme ve büyük veri analitiği yöntemleriKullanarak Covid-19 yayılımının ileriye dönük tahmini
Forecasting the spread of covid-19 using deep learning and big data analytics methods
CYLAS KIGANDA
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUHAMMET ALİ AKCAYOL
- Dinamik zemin model deneylerinin veri işleme analizleri ve sayısal model analizleri ile karşılaştırılması
Data processing analyses of soil model experiments and comparison with numerical model analyses results
ASLI ÇARK
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ESRA ECE BAYAT
- Sıcak nemli iklim bölgelerinde hacim ölçeğinde doğal havalandırma etkinliğinin değerlendirilmesi
An evaluation of natural ventilation effectiveness at the space scale in hot humid climate regions
HANDE ACARI
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜLTEN MANİOĞLU