Geri Dön

Hızlı değerlendirme yöntemlerinde kullanılan parametrelerin yapı performansı üzerindeki etkilerinin incelenmesi

Investigation of effects of the parameters used in rapid seismic evaluation methods on the building performance

  1. Tez No: 196992
  2. Yazar: HAYRİ BAYTAN ÖZMEN
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MEHMET İNEL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2005
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Pamukkale Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 126

Özet

Dünyanın diğer birçok ülkesinde de olduğu gibi ülkemizde de son birkaç on yıliçerisinde yapılmış olan binaların hem yapım kalitesi açısından hem de tâbi olduklarıyönetmeliklerin yetersizliği açısından büyük bir risk altında oldukları bilinen bir gerçektir.Nüfusun önemli bir kısmını içinde barındıran bu tür yapıların güvenlik seviyesininbelirlenmesi deprem afetine karşı yapılacak hazırlıkların en önemli ve başta gelensafhalarından biridir.İncelenmesi gerekli olan yapı stokunun büyüklüğü detaylı incelemeyi imkansız halegetirmektedir. Bu tür yapıların incelenebilmesini pratik hale getirecek çeşitli HızlıDeğerlendirme Yöntemleri geliştirilmiştir. Bu yöntemler genellikle geçmiş depremlersonucunda hasar gören yapıların istatistiki incelemesi ile oluşturulmuştur. Hızlıdeğerlendirme yöntemlerinde kullanılan özellikle binanın dışından gözlemlenen belirliparametreler (yumuşak kat, kısa kolon, kapalı çıkma, bitişiklik vb.) vardır. Bunlar bazalınarak binaların kalite sınıflandırması yapılır ve bu sınıflandırmada çalışmayı yapanmühendisin tecrübesine güvenilir. Hangi parametrenin daha fazla etkili olduğunu gösterensomut bir çalışma mevcut değildir.İnşaat mühendisliğinde son yıllarda yaşanan ilerlemeler ile ortaya çıkan doğrusal ötesiyöntemler, hızlı değerlendirme metotlarında kullanılan parametrelerin analitik olarakincelenmesine de olanak vermektedir. Bu çalışmada yumuşak kat, kısa kolon, kapalı çıkmave yanal donatı miktarının orta yükseklikteki (4 ve 7 katlı) yapı performansı üzerindekietkileri 22 binaya ait 44 doğrusal ötesi statik ve 192 adet doğrusal dinamik analizkullanılarak incelenmiştir. Söz konusu parametrelerin hızlı değerlendirme yöntemlerindekullanımı üzerine öneriler sunulmuştur.

Özet (Çeviri)

Like most of the other countries in the world, buildings constructed in the lastseveral decades in Turkey are under a serious risk due to the absence of constructionquality and the inadequacy of the codes that were valid when these buildings wereconstructed. One of the essential parts of the earthquake hazard mitigation planningis the risk assessment of these buildings, in which a major portion of the populationlives.The huge number of the buildings under consideration made a detailed assessmentpractically impossible. Several rapid seismic assessment methods have been developedto overcome such problem based on the results of statistical observations of thebuilding responses during past earthquakes. The assessment methods use certainparameters that can be observed by walk-down survey (soft storey, short column,heavy overhangs, pounding, etc.). The collected parameters are used to estimate thebuilding quality based on engineering judgment. There is no analytical study thatshows the effects of these parameters on the building behavior.The non-linear procedures which are developed through the advances in the civilengineering in the last decades make the analytical investigation of these parameterspossible. In this study soft storey, short column, heavy overhang and the effect of thetransverse steel amount on the seismic behavior of the buildings are investigated formedium rise buildings (4-story and 7-story). For this purpose, 44 non-linear staticanalyses of 22 buildings and 192 linear dynamic analyses are carried out and somesuggestions on the use of these parameters are made.

Benzer Tezler

  1. Fake news classification using machine learning and deep learning approaches

    Makine öğrenimi ve derin öğrenme yaklaşımlarını kullanarak sahte haber sınıflandırması

    SAJA ABDULHALEEM MAHMOOD AL-OBAIDI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TUBA ÇAĞLIKANTAR

  2. Derin öğrenme ve büyük veri analitiği yöntemleriKullanarak Covid-19 yayılımının ileriye dönük tahmini

    Forecasting the spread of covid-19 using deep learning and big data analytics methods

    CYLAS KIGANDA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUHAMMET ALİ AKCAYOL

  3. A real time experimental data-based method for assessing the impact of glazed curtain walls with trickle vents on indoor environmental quality

    Doğal havalandırma kanallı giydirme cephelerin iç ortam konfor koşullarına etkisinin gerçek zamanlı deneysel veri ile değerlendirilmesi için bir yöntem

    AHMET BİLER

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜLTEN ASLIHAN ÜNLÜ

  4. Cogging torque and performance optimization of an interior permanent magnet synchronous motor used in commercial washing machines

    Ticari çamaşır makinelerinde kullanılan gömülü daimi mıknatıslı senkron motorların tutunma momenti ve performans en uygunlaştırması

    EGE ÜNLÜTEPE KESKİN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. DERYA AHMET KOCABAŞ

  5. Doğal taş fabrikalarında kullanılan S/T ve katrak makinelerinin performans analizi

    Performance analysis of S/T and gang saw block cutting machines used in natural stone factories

    YUNUS EMRE SATI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Maden Mühendisliği ve Madencilikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Maden Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. DENİZ TUMAÇ