Geri Dön

Kesikli seçim analizi ve bir uygulama

Discrete choice analysis and an application

  1. Tez No: 197110
  2. Yazar: SELEN OSMANOĞLU
  3. Danışmanlar: DR. SERPİL AKTAŞ ALTUNAY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Kesikli Seçim Analizi, Kesikli Seçim Modelleri, Çokterimli LojitModeli, Uyum iyiliği statistikleri, Discrete Choice Analysis, Discrete Choice Models, Multinomial LogitModel, Goodness-of-Fit Statistics
  7. Yıl: 2005
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 67

Özet

KES KL SEÇ M ANAL Z VE B R UYGULAMASelen OsmanoğluÖZBu çalışmada amaç, son zamanlarda pazar araştırmalarında sıklıkla kullanılan biryöntem olan Kesikli Seçim Analizi' ni detaylı olarak incelemek ve gerçek bir verikümesine uygulamaktır.Çalışmanın birinci bölümünde konuya giriş yapılmış, ikinci bölümünde bireysel seçimdavranışı teorilerine değinilmiştir. Bunu izleyen üçüncü bölümde Kesikli SeçimAnalizi' nde kullanılan modeller ayrıntılı olarak ele alınmış ve bu modellerin uyumiyiliği istatistikleri anlatılmıştır.Dördüncü bölümde ise SAS Paket Programı' ndan yararlanılarak gerçek bir verikümesine Kesikli Seçim Analizi uygulanmıştır.Çalışmanın son bölümü olan beşinci bölümde ise uygulamadan elde edilen sonuçlartartışılmıştır.

Özet (Çeviri)

DISCRETE CHOICE ANALYSIS AND AN APPLICATIONSelen OsmanoğluABSTRACTThe purpose of this study is to investigate the Discrete Choice Analysis which isoften used tecnique recently in Marketing Research and apply this analysis to a realdata set.In the first chapter of the study, introduction of the topic was given, individual choicebehaviour theory was mentioned in the second chapter. In the following thirthchapter, the models used in Discrete Choice Analysis were studied in detail and thegoodness of fit statistics of this models were explained.Discrete Choice Analysis was applied to a real data set by using SAS PackageProgram in the forth chapter.In the last fifth chapter, results obtained from the analysis were discussed.

Benzer Tezler

  1. Lojistik regresyon analizi ve sağlık bilimlerinde bir uygulama

    Logistic regression and its application in health sicences

    CEMİL ÇOLAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    Tıbbi Biyolojiİnönü Üniversitesi

    Biyoistatistik Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. SAİM YOLOĞLU

  2. Sayma verisi için regresyon modelleri ve bir uygulama

    Count data regression models and an application

    GÖZDE NUR DİNARCAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    İstatistikHacettepe Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MERAL ÇETİN

  3. Yolculuk süresi yeterlilik indeksi ile türler-arası ulaşımda erişim modellemesi

    Access modeling in urban intermodal transportation integrated with capability indices of travel time

    SEDA UĞURLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. M. NAHİT SERARSLAN

    PROF. DR. MEHMET TANYAŞ

  4. Organizasyonel kültür uygulamaları ve çevresel faktörlerin işletme performansına etkilerinin Trakya bölgesindeki tekstil işletmelerindeki analizi

    Analyzing the effects of organizational culture applications and environmental factors on the company performance in textile firms of Thrace region

    AYNUR AKATA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    EkonomiTrakya Üniversitesi

    Tarım Ekonomisi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. AHMET KUBAŞ

  5. Karışık sonuç değişkenli regresyon modellerinin analizi ve bir uygulama

    Analysis of mixed response variable regression models and an applications

    EROL TERZİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    MatematikOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİFETTAH ŞAHBAZOĞLU

    YRD. DOÇ. DR. BİRSEN DUYAR