Geri Dön

Yapay bağışıklık algoritması kullanılarak lineer sistemlerin kimliklendirilmesi

Identification of linear systems by using artificial immune algorithm

  1. Tez No: 197249
  2. Yazar: SELAMİ PARMAKSIZOĞLU
  3. Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. ŞABAN ÖZER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Mühendislik Bilimleri, Electrical and Electronics Engineering, Engineering Sciences
  6. Anahtar Kelimeler: Sistem Kimliklendirme, Lineer Sitemler, ARMA, YapayBağışıklık Algoritması, System Identification, Linear Systems, ARMA, Artificial ImmuneAlgorithm
  7. Yıl: 2005
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Erciyes Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 77

Özet

Sistem kimliklendirme günümüzde haberleşme, işaret işleme, süreç kontrol gibi birçokalanda geniş uygulamalara sahiptir. Sistemlerde işlem süreçlerini kontrol edebilmek içinsistemin matematiksel modelinin bilinmesi büyük önem arz etmektedir. Bundan dolayısistemlerin kimliklendirilmesi üzerine yapılan çalışmalar hızla artmaktadır. Sistemkimliklendirme alanında klasik ve yapay zeka teknikleri sıklıkla kullanılmaktadır. Sonyıllarda sistem kimliklendirme alanında yapay zeka tekniklerinin kullanımı üzerineyapılan çalışmalara da ilgi artmaktadır.Bu tez çalışmasında, doğal bağışıklık sistemini esin kaynağı olarak almış yapaybağışıklık algoritması (YBA) lineer sistemlerin kimliklendirmesinde kullanılmıştır.Yapay bağışıklık algoritması yeni bir yapay zeka tekniğidir ve problem çözme tekniğiolarak günümüzde kullanılmaktadır.Birinci bölümde sistem kimliklendirme ve yapay bağışıklığa genel bir giriş yapılmıştır.İkinci bölümde sistem kimliklendirmenin kullanım alanları anlatılmıştır. Sistemlerinkimliklendirilmesinde kullanılan modelleme yapıları incelenmiş ve klasik yöntemlerhakkında bilgi verilmiştir. Üçüncü bölümde doğal bağışıklık sistemi ve bu sistemisimüle eden yapay bağışıklık sistemi anlatılmıştır. Sistem kimliklendirmede kullanılanyapay bağışıklık algoritması da bu bölümde açıklanmıştır. Dördüncü bölümde lineersistemlerden AR, MA ve ARMA sistemler yapay bağışıklık algoritması kullanılarakkimliklendirilmiştir. Bu kimliklendirme farklı dereceden sistemlere hem gürültüsüz hemde gürültülü giriş işareti kullanılarak yapılmıştır. Son bölümde sonuçlar vedeğerlendirmeler yapılmıştır.

Özet (Çeviri)

Nowadays system identification has wide applications in many areas such ascommunication, signal processing, process control. It is very important to knowmathematical models of systems to control the process of systems. So, studies onsystem identification has increased. It is used classical and artificial intelligenttechniques in system identification. Recently, studies which use artificial intelligenttechniques in system identification areas are increased.In this work, artificial immune algorithm which inspired natural immune systems isused linear systems identification. Artificial immune algorithm is a new artificialintelligent technique and uses a problem solving technique.In the first chapter, a general introduction has been done about system identification andartificial immune system. In the second chapter, application of system identification hasbeen presented. Classical techniques and model structures which are used for systemidentification have been given. In the third chapter, natural immune systems andartificial immune system which simulates the natural immune system has been given.Artificial immune algorithm which was used in system identification is also given inthis chapter. In the fourth chapter, linear systems such as AR, MA, ARMA systemshave been identified by using artificial immune algorithm. This identification has beenapplied in different degree systems using input signal which has both noise andnoiseless. Identification result is also given in this chapter. Results and conclusions aregiven in the last chapter.

Benzer Tezler

  1. Yapay bağışılıkta yeni algoritmalar

    New algorthims in artificial immunity

    SERAL ŞAHAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSelçuk Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. SALİH GÜNEŞ

  2. Alternative navigation methods: Fusion of optical flow and visual-inertial pose estimation using EKF

    Alternatif navigasyon metotları: EKF kullanılarak, poz tahmini için optik akışı ile görsel ataletliyi füzyon etmektedir

    ABDEL SALAM BAWARSHI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Havacılık Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ EMRE KOYUNCU

  3. Harmonik radar sistemleri için benzetim araçları geliştirilmesi ve elektronik devrelerin sınıflandırılması

    Development of simulation tools for harmonic radar systems and classification of electronic circuits

    YÜCEL TAKAK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiTOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. HARUN TAHA HAYVACI

    DOÇ. İMAM ŞAMİL YETİK

  4. Residual strength estimation and imperfection modelling for plastically deformed stiffeners

    Plastik şekil değiştirmeye maruz kalmış stifnerlerin mukavemet kapasitesinin ve kalıcı şekil değiştirmelerinin tayini

    İSMAİL KAHRAMAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Gemi Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Gemi İnşaatı ve Gemi Makineleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. GÖKHAN TANSEL TAYYAR

  5. Yapay bağışıklık algoritmaları ile lineer anten dizi sentezi

    Linear antenna array synthesis using artificial immune algorithms

    BİLAL BABAYİĞİT

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolErciyes Üniversitesi

    Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. KERİM GÜNEY