Geri Dön

Titreşim analizi ile makinelerde arıza teşhisi

Fault diagnosis in machinery through vibration analysis

  1. Tez No: 197557
  2. Yazar: MUSTAFA MEHMET FATİH KARAHAN
  3. Danışmanlar: DOÇ.DR. ERDOĞAN ÖZKAYA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Makine Mühendisliği, Mechanical Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Arıza Teşhisi, Titreşim Analizi, Kestirimci Bakım, Fault Diagnosis, Vibration Analysis, Predictive Maintenance
  7. Yıl: 2005
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Celal Bayar Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 93

Özet

ÖZETT TREŞ M ANAL Z LE MAK NALARDA ARIZA TEŞH SKARAHAN, FatihCelal Bayar ÜniversitesiFen Bilimleri EnstitüsüMakina Ana Bilim Dalı, Yüksek Lisans TeziDanışman: Doç. Dr. Erdoğan ÖZKAYATemmuz 2005, 79 sayfaMakinalarda beklenmedik ani arızaların oluşması üretim planını aksattığı gibi büyük finansalkayıplara da yol açmaktadır. Bu nedenle makinalarda kestirimci bakım önemli yer tutmaktadır.Kestirimci bakım yöntemlerinden en önemlisi ve en kapsamlısı titreşim analizi ile kestirimcibakımdır. Bu yöntemde ana prensip, üretim sırasında yapılan ölçmelerle makinalarınperformansını izleyerek, ne zaman bakıma gerek olacağına karar verip, kısa bir süre üretimeara vererek daha önceden belirlenen arızayı onarmaktır. Bu yöntemde arıza önceden belirlenipkısa bir sürede onarıldığından üretim aksamasına ve finansal kayıplara yol açmaz.Kestirimci bakım, kesintisiz üretimin önemli olduğu tesislerde önemli yer tutar. Özellikle demir-çelik, çimento ve kağıt sanayinde kullanılması, tesislerde üretim artmasına ve bunun sonucundada büyük karlılıklara yol açar.Bu çalışmada demir-çelik endüstrisinde kullanılan makinalarda titreşim analizi kullanılarakkestirimci bakım uygulaması gerçekleştirilmiştir. Bu amaçla makinalarda periyodik titreşimölçümleri gerçekleştirilmiş, elde edilen titreşim verileri frekans analizi metodu iledeğerlendirilerek arızalar tespit edilmeye çalışılmıştır. Yapılan çalışmalar sırasında bir rulmanarızası ve kaymalı yatak arızası tespit edilmiştir.

Özet (Çeviri)

ABSTRACTFAULT DIAGNOSIS IN MACH NERY THROUGH VIBRATION ANALYSISKARAHAN, FatihCelal Bayar UniversityGraduate School of Natural and Applied SciencesDepartment of Mechanical Engineering, Master ThesisSupervisor : Doç. Dr. Erdoğan ÖZKAYAJuly 2005, 79 pagesThe occurance of sudden and unexpected defects in machinery not only hinders theproduction plan but also causes important financial losses. For that reason, predictivemaintenance takes an important part in machinery. The most important and comprehensivemethod for this is vibration analysis based on predictive maintenance. The main principle in thismethod is first to watch the performance of the machines with the measurements taken duringthe production, then to determine when the maintenance will be needed and to repair the defectdetermined before by having a short break in production. In this method, as the defect isdetermined beforehand and repaired in a short period, it doesn't cause any hindrance orfinancial losses during the production.Predictive maintenance has an important role in factories where the continuous production isvital. That it is used especially in steel, cement and paper industries provides the increase inproduction and as a result of this great benefits.In this study, predictive maintenance is performed by using vibration analysis at machinesthat are used in steel industry. For this purpose, periodical vibration measurements have beentaken from machinery and these vibration data have been evaluated with the frequency analysismethod and the failures have been tried to be determined. During the studies, a bearing defectand a journal bearing defect have been discovered.

Benzer Tezler

  1. Detection of rolling element bearing faults via vibration analysis

    Rulmanlı yatak arızalarının titreşim analizi ile belirlenmesi

    AHMET YİĞİT

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2008

    Makine MühendisliğiDokuz Eylül Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Bölümü

    YRD. DOÇ. DR. ZEKİ KIRAL

  2. Rulmanlarla yataklanmış dinamik sistemlerin titreşim analizi ile kestirimci bakımı

    Vibration based predictive maintenance of dynamical systems supported by rolling element bearings

    SADETTİN ORHAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    Makine MühendisliğiKırıkkale Üniversitesi

    Makine Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. VELİ ÇELİK

    DOÇ. DR. NİZAMİ AKTÜRK

  3. Bilyeli rulman hasarlarının titreşim analizi ile tespiti ve gemi makinelerinde kestirimci bakım uygulaması

    Detection of ball bearings defects by vibration analysis and implementation of predictive maintenance on ship's machinery

    MURAT ÇİMEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Gemi Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Gemi İnşaatı ve Gemi Makineleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OSMAN AZMİ ÖZSOYSAL

  4. Fren test tamburu rulman titreşim değerlerinin zamana bağlı olarak belirlenmesi

    Determination of bearing vibration values of brake test drum depending on time

    YEKDA ŞAHİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Makine MühendisliğiDüzce Üniversitesi

    İmalat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SUAT SARIDEMİR

  5. Fault detection of a planetary gear system based on non-linear dynamic modeling and vibration signals via non-stationary time series models

    Doğrusal olmayan dinamik modelleme ve titreşim sinyallerine dayalı bir planet dişli sisteminin durgun olmayan zaman serisi modelleri ile hata tespiti

    BEHRANG HOSSEINIAGHDAM

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Makine MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ENDER CİĞEROĞLU