Geri Dön

Online handwritten mathematical expression recognition

Çevrim içi el yazısı matematik ifade tanıma

  1. Tez No: 197634
  2. Yazar: HAKAN AHMET BÜYÜKBAYRAK
  3. Danışmanlar: PROF. DR. AYTÜL ERÇİL, YRD. DOÇ. DR. BERRİN YANIKOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Bilim ve Teknoloji, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Computer Engineering and Computer Science and Control, Science and Technology, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2005
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Sabancı Üniversitesi
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 60

Özet

Bu şalışma kalem ile giriş yapılabilen tablet PC, PDA, dışarıdan bağlanan kalemlics s s gpadler, elektronik yazı tahtaları gibi aygıtlarda yazılan elyazısı matematik denklem-lerin algılanmasını sağlayacak sistemin isterlerini ve parşalarını ele almaktadır.g cMatematik ifadeleri tanıyabilecek bir sistem integral, bülüm, ustler, indisler,ou ükarekükler, toplam sembolü vs. gibi matematiksel yapıları tanıyabilmelidir. Kağıto u guzerine kalem ile yazarak bu yapıların hepsini kolayca belirtmemiz mümkün olduğuü uu ghalde, şu ana kadar bilgisayara bu yapıları tanımlamak işin yeterince kolay birs cmetod geliştirilememiştir. Yukarıda saydığımız aygıtlar ve bu calışmada onerdiğimizs s g şs ü gmetod ile bilgisayar ortamında da yeterince kolay bir şekilde matematik yapılarınstanımlanabilmesi sağlanmıştır.g sBu aygıtlarda el yazısı dizisini elde etmek işin bir kalem kullanılmaktadır. Buckalemin cıktısının sayısallaştırılması ile, kalemin yazmaya başlaması ve yazmayış s sbitirmesi arasındaki noktaların koordinatları ve bu koordinatlara ait zaman bilgilerielde edilmektedir. Her bir kalem darbesi programımızın işerisinde bir koleksiyondactutulmaktadır.Her bir kalem darbesi bir yapay sinir ağından geşirilmekte ve bu ağdan gelen sem-g c gbol bilgisi, denklemin yapısal bilgisi ile birleştirilerek recursive bir okuyucu modüls utarafından okunmaktadır.Bu şalışmada onerilen sistemin arayüzü, aynı zamanda Microsoft'un Tablet PC-cs ü uuAPI'si işerisinde bulunan el yazısı tanıma modülünü de kullanmakta ve bu sayedec uu uhem matematik, hem de yazı girişini mümkün kılmaktadır. Bu sayede, tek birs uuarayüzde, hem matematik hem yazı işeren sayfaların oluşturulabilmektedir. Tanımau c sve okuma işlemleri tamamlandığında, tüm cıktılar birleştirilerek tek bir Latex kodus g uş soluşturulmakta ve bir PDF dosyası uretilmektedir.s üviii

Özet (Çeviri)

This thesis presents a system for online handwritten mathematical expression recog-nition that involves integrals, summation notation, superscripts and subscripts,square-roots, fractions, trigonometric and logarithmic functions; together with auser-interface for writing scientific articles.The aim of this study is to utilize the most convenient man-machine-interface, apen, for input of mathematical expressions. In pen-enabled devices, handwriting se-quences are collected by the digitization of pen movements which outputs an arrayof coordinates called strokes.A neural network is trained for recognizing each stroke and a recursive algorithmparses the expression by combining neural network output and structure of the ex-pression.The interface associated with the proposed system integrates the built-in recog-nition capabilities of the Microsoft?s Tablet PC-API for recognizing textual inputand also supports conversion of hand-drawn figures into PNG format, which enablethe user to enter text, mathematics and draw figures in a single interface. After therecognition, all output is combined into one Latex code and compiled into a PDF file.The system presented in this thesis provides a natural interface, hence enables easy-input of mathematical expressions in all pen-enabled devices such as tablet PCs,PDAs, external tablet pads, electronic pen-boards etc.vi

Benzer Tezler

  1. Online handwritten mathematical expression recognition

    El yazısı ile yazılan matematiksel ifadeleri tanıma

    ONUR ÖZDEMİR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDokuz Eylül Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖZLEM ÖZTÜRK

  2. MathLet v3: Recognizing handwritten mathematical expressions

    MathLet v3: Elle yazılmış matematiksel ifadeleri tanıma

    UTKU ÜLKÜ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSabancı Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYŞE BERRİN YANIKOĞLU YEŞİLYURT

  3. Osmanlıca elyazısı harfleri çevrimiçi tanıma

    Online handwritten Ottoman character recognition

    YILMAZ EROĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. MUAMMER NALBANT

    Y.DOÇ.DR. MUSTAFA BURUNKAYA

  4. Online imza doğrulama

    Online signature verification

    DIMA MARACHI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBeykent Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. TURHAN KARAGÜLER

  5. Vision based handwritten character recognition

    Görüş tabanlı elyazısı harf tanınması

    ÖZCAN ÖKSÜZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2003

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. UĞUR GÜDÜKBAY