Nesne tanıma ve aralarındaki topolojik ilişkilerin semantik düzeyde incelenmesi
Object recognition and determining the topological relations in between semantically
- Tez No: 197857
- Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. CAVİT TEZCAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Mühendislik Bilimleri, Computer Engineering and Computer Science and Control, Engineering Sciences
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2005
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Trakya Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 75
Özet
ÖZETYüksek Lisans Tezi, Nesne Tanıma ve Aralarındaki Topolojik lişkilerinSemantik Düzeyde ncelenmesi, Trakya Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü,Bilgisayar Mühendisliği Anabilim DalıSon zamanlarda teknolojinin gelişmesiyle fazlalaşan dijital görüntülereistenildiğinde erişebilmek için görüntülerin belli özelliklere göre analiz edilmeleri vesınıflandırılmaları gerekmektedir. Ayrıca yapay zeka alanındaki gelişmeler robotendüstrisindeki son yıllarda gören ve nesneleri tanımaya çalışan robotlar üzerindekiçalışmalara yol göstermiştir. Görüntü analizi yapabilen akıllı sistemler ve robotlargeleceğin teknolojileri olarak kabul edilmektedirler.Bu tezde görüntü tanımından itibaren ele alınmış, işleme aşamaları, sınıflamayapmada ve akıllı görme sistemlerinde kullanılan nesne tanıma sistemleri incelenmiştir.Nesnelerin farklı özelliklerine tanıma yapan sistemlerden örnekler verilmiş, nesnelerarası topolojik ilişkiler ve bunların mantıksal ve semantik olarak ifadeleri incelenmiştir.Temel geometrik şekiller üzerinde sınıflama yapan bir de uygulama geliştirilmiştir.Bu tez 2005 yılında yapılmıştır ve 70 sayfadan oluşmaktadır.ANAHTAR KEL MELER: Görüntü işleme, nesne tanıma, bilgisayarla görme, şekiltanıma, topolojik ilişkiler.
Özet (Çeviri)
ABSTRACTM.Sc. Thesis, ?Object Recognition and Determining the TopologicalRelations in Between Semantically?, Trakya University, Graduate School of Naturaland Applied Sciences, Department of Computer Engineering.To access the digital images which are increased in a great amount in the lastyears with the growth of the technology when needed, they have to be analysiedregarding some of their features and classified. Besides, the development in artificialintelligence has led to the intensive research on robots having ability to see andrecognize the objects around them in robotics industry. Smart systems and robots whichare capable of doing image analysis are accepted as the technologies of the future.In this thesis, image concept is held from description, processing techniques,object recognition systems used in classification and smart vision systems areexamined. Recognition systems using different spesifications of the objects areexampled, topological relations between objects and their logical and semantic modelsare examined. Also, a basic geometrical shape classification application is implemented.This thesis is done in 2005 and consists of 70 pages.KEYWORDS: Image processing, object recognition, computer vision, shaperecognition, topological relations.
Benzer Tezler
- A review of the applications of vision-based 3D as-built data acquisition technologies in the construction industry
İnşaat sektöründe 3D as-built veri toplama uygulamalarının incelenmesi
MAHMOUD ABUFOUDA
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ESİN ERGEN PEHLEVAN
- Kentsel bileşenleri ve kıyı kenti bağlamında İstanbul'un öznel ve nesnel değerlendirmesi
Objective and subjective evaluation of İstanbul in the context of its coastal and urban components
FATMA ERKÖK
- Akşehir ve Doğanhisar mihrapları
Akşehir and Doğanhisar mihraps
MEVLÜT ANIL FİDAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Sanat TarihiSelçuk ÜniversitesiSanat Tarihi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ BAŞ
- Sensör füzyonuna dayalı derin öğrenme yöntemleri ile nesne tanıma başarısının artırılması
Increasing object detection success with deep learning methods based on sensor fusion
AHMET ÖZCAN
Doktora
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMilli Savunma ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖMER ÇETİN
- Spot 6 uydu görüntüleri üzerinde uzaktan algılama sınıflandırma yöntemleriyle orman arazisinde azalma tespiti
Determination of forest area clearcutting on optical satellite imagery with classification techniques in remote sensing
GÜLŞAH BAYHAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesiİletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEDEF KENT PINAR