Geri Dön

Makine öğrenmesinde 1R algoritması ve ikinci kuralın (2R) oluşturulması

1R algorithm in machine learning and forming second rule (2R)

  1. Tez No: 197908
  2. Yazar: TUĞBA DALYAN
  3. Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. NEVCİHAN DURU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: 0DNLQHg÷UHQPHVL55, Machine Learning
  7. Yıl: 2006
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kocaeli Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

0$.ø1(gö5(10(6ø1'(5$/*25ø70$6,9(ø.ø1&ø.85$/,152/8ù7858/0$6,7X÷ED'$/<$1

Özet (Çeviri)

1R ALGORITHM IN MACHINE LEARNING AND FORMING SECONDRULE (2R)7X÷ED'$/<$1

Benzer Tezler

  1. Makine öğrenmesi yöntemleri kullanılarak üç boyutlu nokta bulutlarının sınıflandırılması

    Classification of three-dimensional point cloud via machine learning methods

    KORAY AKSU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HANDE DEMİREL

  2. Farklı çikolataların reolojik, tekstürel, duyusal özelliklerinin ve diğer bazı kalite kriterlerinin yapay sinir ağları ile tahminlenmesi

    Prediction of rheological, textural, sensory properties and some other quality criteria of different chocolates using artificial neural networks

    NURCANAN AYDIN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Gıda Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Gıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FİLİZ ALTAY

  3. Yapay zekâ tabanlı elektrokardiyografi sinyali ile kan basıncı tespiti

    AI-based blood pressure detection with electrocardiography signal

    DERYA KANDAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUHAMMED KÜRŞAD UÇAR

  4. Makine öğrenmesi ve görüntü işleme yöntemlerini kullanarak et sığırlarında canlı ağırlık tahmini

    Live weight estimation in beef cattle using image processing and machine learning methods

    AHMET ERHAN KARAHAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    ZiraatEge Üniversitesi

    Zootekni Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HÜLYA ATIL

  5. Deep feature transfer from deep learning models into machine learning algorithms to classify COVID-19 from chest X-ray images

    Göğüs röntgeni görüntülerinden COVID-19 sınıflandırması yapmak amacıyla derin öğrenme modellerinden makine öğrenmesi algoritmalarına derin öznitelik aktarımı

    OZAN GÜLDALİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Matematikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Matematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜL İNAN