Geri Dön

Makine öğrenmesinde 1R algoritması ve ikinci kuralın (2R) oluşturulması

1R algorithm in machine learning and forming second rule (2R)

  1. Tez No: 197908
  2. Yazar: TUĞBA DALYAN
  3. Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. NEVCİHAN DURU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2006
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kocaeli Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 114

Özet

0$.ø1(gö5(10(6ø1'(5$/*25ø70$6,9(ø.ø1&ø.85$/,152/8ù7858/0$6,7X÷ED'$/

Özet (Çeviri)

1R ALGORITHM IN MACHINE LEARNING AND FORMING SECONDRULE (2R)7X÷ED'$/

Benzer Tezler

  1. Makine öğrenmesinde sınıf dengesizliği için belirsizlik yönlendirmeli yeniden örnekleme

    Uncertainty guided resampling for class imbalance in machine learning

    FATİH SAĞLAM

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    İstatistikOndokuz Mayıs Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET ALİ CENGİZ

  2. Makine öğrenmesinde istatistiksel veriler kullanılarak maruziyetin belirlenmesi: Sakarya ölçeğinde bir çalışma

    Determination of exposure using statistical data in machine learning: A case study in Sakarya

    MUHAMMED ALİ HAŞILOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Deprem MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NACİ ÇAĞLAR

  3. Penalized stable regression

    Cezalandırılmış stabil regresyon

    İREM SARIBAŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Matematikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Matematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜL İNAN

  4. Yapay sinir ağlarının eğitiminde örneklerin zorluk seviyesine göre sıralanmasının etkisinin incelenmesi

    A study about the effectiveness of ordering the samples by difficulty levels in the training of artificial neural networks

    MELİKE NUR MERMER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET FATİH AMASYALI

  5. Makine öğrenmesinde gradient boosting algoritması ile müşteri ayrılma tahminlemesi

    Customer separation estimation with gradient boosting algorithm for machine learning

    ÖMER SÖNMEZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiVan Yüzüncü Yıl Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. RIDVAN SARAÇOĞLU