Geri Dön

Coğrafi bilgi sistemleri ve istatistiksel analiz teknikleri ile Kumluca havzası (gd Bartın) heyelan duyarlılık değerlendirilmesi

Landslide susceptibility assessment in Kumluca (se Bartın) watershed by geoeraphic information systems and statistical analysis methods

  1. Tez No: 197986
  2. Yazar: TOLGA MAZMAN
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. TOLGA ÇAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Jeoloji Mühendisliği, Geological Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Coğrafi bilgi sistemleri, sayısal yükseklik modeli, heyelanduyarlılığı, mantıksal regresyon, heyelan envanteri.I, Geographical information systems, digital elevation model, landslidesusceptibility, logistic regression, landslide inventory.II
  7. Yıl: 2005
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Çukurova Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Jeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 110

Özet

ÖZYÜKSEK LİSANS TEZİCOĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ VE İSTATİSTİKSEL ANALİZTEKNİKLERİ İLE KUMLUCA HAVZASI (GD BARTIN) HEYELANDUYARLILIK DEĞERLENDİRMESİTolga MAZMANÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİFEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜJEOLOJİ MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALIDanışman: Yrd.Doç.Dr.Tolga ÇANYıl: 2005, Sayfa: 110Jüri: Yrd.Doç.Dr.Tolga ÇANProf.Dr. Aziz ERTUNÇDoç.Dr.Candan GÖKÇEOĞLUBu çalışmada, Bartın ilinin güneydoğusunda ve Bartın Çayı'nın anakollarından birini oluşturan Kumluca havzasının (340 km2) heyelan duyarlılıkdeğerlendirmeleri, coğrafi bilgi sistemleri ve çok değişkenli istatistiksel analizyöntemleri birlikte kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Çalışma alanı heyelanlardanoldukça olumsuz yönde etkilenmektedir. 1985 ve 1998 yılları arasında Kumlucabeldesi ve Kozcağız ilçesinde heyelan olayları nedeniyle afet kapsamı içine alınantoplam konut sayısı 370 adet olup, bunların 256 tanesi çalışma alanı içindeyeralmaktadır. 1998 yılı sonrası havzada heyelandan dolayı oturulamayacak halegelen konut sayısı ise 58 adettir. Heyelanların oluşumunda önemli rol oynayanjeolojik faktörler, topoğrafik faktörler, çevresel faktörler, arazi çalışmaları ve bölgeile ilgili yapılmış önceki çalışmalara göre değerlendirilip CBS ortamındasayısallaştırılmıştır. Heyelan duyarlılık haritası, bölgenin heyelan envanter haritası veheyelanları hazırlayıcı faktörlerin mantıksal regresyon analizi iledeğerlendirilmesiyle üretilmiştir. İsatistiksel değerlendirmelerde havzanın yamaçbirimi haritası oluşturularak değerlendirilmiştir. Çalışma alanının heyelan duyarlılıkharitası % 20 olasılık aralığında olmak üzere, çok düşük, düşük, orta, yüksek ve çokyüksek duyarlı olmak üzere beş zona ayrılmış olup çalışma alanının % 27'sininyüksek ve çok yüksek duyarlı bölgelerde bulunduğu görülmüştür. Performansanalizleri sonucunda da çalışma alanındaki heyelanların %77'sinin yüksek ve çokyüksek duyarlı bölgelerde yer aldığı görülmüştür. Üretilmiş olan heyelan duyarlılıkharitasının bölgede ileriye dönük yerleşim planlamalarında duraysızlıklarla ilgilisorunların azaltılması ve önlenmesi konusunda önemli katkı sağlayabileceğidüşünülmektedir.

Özet (Çeviri)

ABSTRACTMsc. ThesisLANDSLIDE SUSCEPTIBILITY ASSESSMENT IN KUMLUCA (SEBARTIN) WATERSHED USING GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEMSAND STATISTICAL ANALYSIS METHODSTolga MazmanDEPARTMENT OF GEOLOGICAL ENGINEERINGINSTITUTE OF NATURAL AND APPLIED SCIENCESUNIVERSITY OF ÇUKUROVASupervisor: Assist.Prof.Dr. Tolga ÇANYear: 2005, Page: 110Jury : Assist.Prof.Dr. Tolga ÇANProf.Dr. Aziz ERTUNÇAssoc.Prof.Dr. Candan GÖKÇEOĞLUIn this study, landslide susceptibility assessments in the Kumluca Rivercatchment (340 km2), located in the SE of Bartın being one of the tributary of theBartın River, were carried out by using geographical information systems andlogistic regression analysis. The selected area has been adversely affected bylandslides and in the period of 1985 and 1998, total dwellings considered in thelandslide disaster area were determined as 370 of which 256 were located in theKumluca catchment. In the catchment 58 additional destructed dwellings have beenrecorded since 1998. The geological, morphological and land use maps weredigitised and slope and aspects maps, which all could be considered as preperatoryfactors of landslides, were derived from digital elevation model of the study area inGIS environment. Landslide susceptibility maps were evaluated by usingmultivariate (logistic regression) statistical methods. Slope units were used asmapping unit in the statistical evaluations. Susceptibility classes were grouped intofive categories according to the probability intervals of 20 % as very low, low,moderate, high and very high. 27 % of the area was found in high to very highsusceptible zones of which 77% of the landslides located therein according to theperformance evaluations. As a consequence, the landslide susceptibility mapproduced herein is considered a valuable tool for reducing the landslide hazard andfor the planning purposes.

Benzer Tezler

  1. Çayeli (Rize) ve çevresinin istatistiksel yöntemlerle heyelan duyarlılık analizi

    Landslide susceptibility analysis of Çayeli region (Rize) by statistical methods

    SERHAT DAĞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    Jeoloji MühendisliğiKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Jeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FİKRİ BULUT

  2. Rize il merkezi ve yakın çevresinin heyelan duyarlılığı açısından araştırılması

    Investigation of the rize central district and surroundings in terms of landslide susceptibility

    FATİH KAHYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Jeoloji MühendisliğiRecep Tayyip Erdoğan Üniversitesi

    Jeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYBERK KAYA

  3. An embedded spatial statistics toolbox in open source GIS software (uDig)

    An embedded spatial statistics toolbox (r techniques) in open source GIS software (uDig)

    MAHMUT ÇAVUR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Bilgi ve Belge YönetimiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Jeodezi ve Coğrafi Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAFİZE ŞEBNEM DÜZGÜN

  4. Performance analysis of image fusion algorithms in thedetermination of land use types

    Arazi kullanım türlerinin belirlenmesinde görüntübütünleştirme algoritmalarının performans analizi

    TAHARA AFRIN LIZA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Jeodezi ve FotogrametriYıldız Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FUSUN BALIK ŞANLI

  5. Kürtün Çayı Havzasında (Samsun) arazi kullanımı ve zamansal değişim (1984-2020)

    Land use and temporary change in the Kurtun River Basin (Samsun) (1984-2020)

    FURKAN KESKİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    CoğrafyaMarmara Üniversitesi

    Coğrafya Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ YASEMİN ÖZDEMİR KULAKSIZ