Geri Dön

Statistical analysis of membership-set based estimators

Üyelik-seti bazlı kestirim algoritmalarının istatistiksel analizi

PDF İndir

  1. Tez No: 198402
  2. Yazar: NURAY AT
  3. Danışmanlar: PROF.DR. HÜSEYİN AKÇAY
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Uyelik-seti, Merkezi algoritmalar, Projeksiyonalgoritmaları, En kücuk-en bü yü k algoritmaları, uş ü uuYakınsama analizi, Membership-set, Central algorithms, Projection algorithms, Minimax algorithms, Convergence analysis
  7. Yıl: 2005
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Anadolu Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 69

Özet

üOZETDoktora Teziü ˙ ˙ ˙˙ ˙UYELIK-SETI BAZLI KESTIRIM ALGORITMALARININ˙ ˙ ˙˙ISTATIKSEL ANALIZINURAY ATüAnadolu UniversitesiFen Bilimleri Enstitü süuuElektrik-Elektronik Mü hendisliği Anabilim Dalıu gDanışman: Prof. Dr. Hü seyin Akşays u c2005, 64 sayfaBu tezde uyelik-seti bazlı kestirim algoritmalarının istatikselü˙analizi iki farklı durum işin calışıldı. Ilk durumda periyodik girdi ve bi-cşsrimdik regresorlar kullanıldı. Bu durum işin ilk once uyelik-seti capınac ü ü şait alt ve ust olasılık sınırları elde edildi. Daha sonra bilinmeyen para-ümetre sayısının girdi periyoduna eşit olduğu durumda merkezi algorit-s gmaya ve uyelik-seti capına ait kestirim değerleri verildi, ve projeksiyonü ş g˙algoritmalarının oluşturduğu set karakterize edildi.s g Ikinci durumdatek boyutlu parametre uzayı güz onü ne alınarak gelişigü zel skalar veo üu subü yü klü k kısıtlı sistem girdileri kullanıldı. Bu durum işin merkezi al-uu u cgoritma ve en kücuk-en bü yü k algoritma varyanslarının asimptotik ol-uş ü uumayan ve gevşek olmayan yakınsama hızlarına ait alt ve ust sınırlars ühesaplandı.ü

Özet (Çeviri)

ABSTRACTDoctor of Philosophy DissertationSTATISTICAL ANALYSIS OF MEMBERSHIP-SET BASEDESTIMATORSNURAY ATAnadolu UniversityGraduate School of SciencesElectrical and Electronics Engineering ProgramAdviser: Prof. Dr. Hü seyin Akşayu c2005, 64 pagesIn this thesis, statistical analysis of membership-set based esti-mators is studied in two different settings. In the first setting, periodicinput signals and orthonormal regressors are considered. First, upperand lower probability bounds on the diameter of the membership-setare obtained. Then, explicit formulae for the central algorithm and thediameter of the membership-set are derived, and the set of all projec-tion algorithms is characterized for the special case of overparameter-ized model structures where the number of the unknown parametersequals the input period. In the second setting, one-dimensional para-meter space and arbitrary scalar regressors with magnitude constraintsare considered. Non-asymptotic, order-tight, upper and lower boundson the convergence rate of the parameter estimate variance for thecentral and the minimax algorithms are derived.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    517507

    Statistical inference based on ranked set sampling

    Sıralı küme örneklemesine dayalı istatistiksel çıkarsama

    BEKİR ÇETİNTAV

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    İstatistikDokuz Eylül Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SELMA GÜRLER

    PROF. DR. BERNARD DE BAETS

  2. Tez No

    14216

    Markov zincirleri ile pazar payı tahmini ve renkli televizyon pazarına ilişkin bir uygulama

    Market share estimation of colored TV with markov chains for the period of 1990-1995

    BÜLENT MENGÜÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1990

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. SELİME SEZGİN

  3. Tez No

    417877

    Zaman serilerinde yapay sinir ağları ve bulanık mantığa dayalı tahmin ve bir uygulama

    Time series forecasting based on artificial neural networks and fuzzy logic and an application

    MUHAMMET ATALAY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    İstatistikİstanbul Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET ERDAL BALABAN

  4. Tez No

    489305

    Süt sığırcılığında bulanık regresyon modellerinin kullanımı

    Use of fuzzy regression models in dairy cattle

    DERVİŞ TOPUZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    BiyoistatistikSelçuk Üniversitesi

    Zootekni Ana Bilim Dalı

    PROF. İSMAİL KESKİN

  5. Tez No

    378510

    Bulanık regresyon modellerinin tutarlılığı üzerine çalışmalar

    Studies on the consistency of fuzzy regression models

    SELCEN GÜLSÜM ASLAN ÖZŞAHİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiTOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İSMAİL BURHAN TÜRKŞEN

Geri Dön