Geri Dön

Kesikli rassal değişkenler için entropi optimizasyon prensipleri ve uygulamaları

Entropy optimization principles for discrete random variables and applications

PDF İndir

  1. Tez No: 198403
  2. Yazar: ÇİĞDEM GİRİFTİNOĞLU
  3. Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. ZERRİN AŞAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Shannon Entropi Ölçütü, Maksimum Entropi Prensibi, Kullback-Leibler Entropi Ölçütü, Minimum ÇaprazEntropi Prensibi, Olasılık Dağılımı Tahminii, Shannon?s Entropy Measure, Maximum EntropyPrinciple, Kullback-Leibler Entropy Measure, MinimumCross-Entropy Measure, Estimate of Probability Distributionii
  7. Yıl: 2005
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Anadolu Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 101

Özet

ÖZETYüksek Lisans TeziKESİKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER İÇİNENTROPİ OPTİMİZASYON PRENSİPLERİVEUYGULAMALARIÇİĞDEM GİRİFTİNOĞLUAnadolu ÜniversitesiFen Bilimleri Enstitüsüİstatistik Anabilim DalıDanışman: Yard. Doç. Dr. Zerrin AŞAN2005, 93 sayfaBu tezde, öncelikle olasılıksal bir sistemde var olan belirsizliğinölçümünü ifade eden entropi kavramı ve buna bağlı olarak Shannon EntropiÖlçütü ile Kullback-Leibler Entropi Ölçütü tanımlarına yer verilmiştir. Buiki entropi ölçütünün özellikleri ile bu ölçütleri optimize etmeyöntemlerinden Jaynes'in Maksimum Entropi Prensibi (MaxEnt) veKullback'in Minimum Çapraz Entropi Prensibi (MinxEnt) ele alınmıştır.Sözü edilen ilkelerin mantığı ve matematiği ayrıntılarıyla gösterilmiş,aralarındaki ilişki ve farklılıklara değinilmiştir. Her iki ilke, istatistikselproblemlere uygulanarak elde edilen denklem veya denklemler sistemiYarıya Bölme Yöntemi ve Newton Yöntemi kullanılarak Visual Basicprogramlama dilinde hazırlanan programlarda çözülmüş ve iki prensibinsonuçları karşılaştırılarak sunulmuştur. Ayrıca Devlet İstatistikEnstitüsü'nden alınan 2003-2004 elektrik tüketimi verileri üzerindeMinimum Çapraz Entropi Prensibi kullanılarak 2004 tüketim oranlarıtahmin edilmiş ve gerçek değerlerle yakınlığı ortaya konulmuştur.

Özet (Çeviri)

ABSTRACTMaster of Science ThesisENTROPY OPTIMIZATION PRINCIPLES FOR DISCRETE RANDOMVARIABLES AND APPLICATIONSÇ ĞDEM G R FT NOĞLUAnadolu UniversityGraduate School of SciencesStatistics ProgramSupervisor: Assist. Prof. Dr. Zerrin AŞAN2005, 93 pagesIn this thesis, first of all the concept of entropy as an expressionmeasuring the uncertainty in probabilistic system and depending on thisconcept the definitions of Shannon Entropy Measure and Kullback-LeiblerEntropy Measure are given. The properties of these two entropy criterionsand their optimization principles, Jaynes?s Maximum Entropy Principle(MaxEnt) and Kullback?s Minimum Cross-Entropy Principle (MinxEnt), aredealt. The idea and mathematical base of mentioned principles are shown indetails, existing relationships and differences between these principles arealso discussed. Equations which are obtained by applying both principles onstatistical problems are solved via Visual Basic by using the Newton?sMethod and Bisection Method. Results of these two principles are compared.Furthermore, an estimation procedure is shown by using Minimum Cross-Entropy Principle on the data of 2003 rates of electric consumption takenfrom State Institute of Statistics. Moreover, the closeness of estimated andreal rates is shown.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    181552

    MaxEnt ve MinxEnt optimizasyon presiplerine bağlı nümerik incelemeler ve istatistiksel uygulamalar

    The numeric investigations related with the MaxEnt and MinxEnt optimization principles and their statistical applications

    İLHAN USTA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    İstatistikAnadolu Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. ALADDİN ŞAMİLOV

  2. Tez No

    131215

    Dirac delta genelleşmiş fonksiyonunun rassal değişkenlerin dağılımları teorisinde uygulamaları

    Applications of Dirac delta generalized function to theory of distributions of random variables

    YELİZ MERT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    İstatistikAnadolu Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. EMBİYA AĞAOĞLU

  3. Tez No

    5464

    Spatial interaction analysis by log-linear models using diregted graph approach

    Başlık çevirisi yok

    SERAP HACIMAHMUTOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1989

    İstatistikOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    DOÇ. DR. ÖMER L. GEBİZLİOĞLU

  4. Tez No

    97666

    Sistem simülasyonu

    System simulation

    ÜNAL HALİT ÖZDEN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    İstatistikMimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi

    PROF.DR. NALAN CİNEMRE

  5. Tez No

    560932

    Planning and stochastic evaluation of combined cooling heat and power systems under uncertainty

    Belirsizlik durumlarında trijenerasyon sistemlerinin planlanması ve stokastik değerlendirilmesi

    İBRAHİM ERSÖZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÜNER ÇOLAK

Geri Dön