Gecikmeli hücresel sinir ağlarının kararlılık analizi
Stabilty analysis of delayed cellular neural networks
- Tez No: 198526
- Danışmanlar: DOÇ.DR. SABRİ ARIK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2005
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 49
Özet
üOZETğË Ëü ËË ËËGECIKMELI HUCRESEL SINIR AGLARININ KARARLILIK ANALIZIBu tezde gecikmeli hü cresel sinir ağ ları icin kararlılık analizleri yapılmakta ve cesitli kararlılıku g ş şştü rleri icin yeni yeterli kriterler verilmektedir.u şğCoklu zaman gecikmeli hü cresel sinir ağ larında denge noktasının varlıgı, tekliğ i ve global asim-ş u g gtotik kararlılığ ı icin yeni yeterli kosullar elde edilmektedir. Elde edilen sonuclar, yapay sinirgş ş şü ğağ ının kararlılık ozelliklerini, gecikme parametresinden bagımsız olarak, sadece sistem para-gğmetreleri arasındaki iliskiler ile saglamaktadır.şAynı zamanda, Lyapunov-Krasovskii fonksiyonunun daha genel bir formunun kullanılmasının,ügecikmeli hü cresel sinir ağ larında denge noktasının ustel kararlılığ ı icin yeni sonuclar eldeu g gş şetmeye olanak sağ ladığ ı gü sterilmektedir. Sonuclar gecikme zamanı ve sistem parametrelerig go şarasındaki iliskiler ile ifade edilmektedir.şğSon olarak gecikmeli hü cresel sinir ağ ları modelleri icin elde ettigimiz sonuclar literatü rdeu g ş ş uüyayınlanmıs en yeni sonuclarla karsılastırılmaktadır. Verilen sayısal ornekler ve yapılan bil-ş ş şşü u uğ ü ugisayar simü lasyonları elde edilen sonucların ozgü nlü gunü desteklemektedir.u ş
Özet (Çeviri)
SUMMARYSTABILITY ANALYSIS OF DELAYED CELLULAR NEURAL NETWORKSThis thesis studies the stability properties of delayed cellular neural networks (DCNNs) andpresents new stability criteria.A new sufï¬cient condition for the existence, uniqueness and global asymptotic stability of theequilibrium point for cellular neural networks with multiple time delays is presented. The re-sults impose constraint conditions on the network parameters of neural system independentlyof the delay parameters.It is also shown that the use of a more general type of Lyapunov-Krasovskii functional enablesus to derive new results for exponential stability of the equilibrium point for DCNNs. The re-sults establish a relation between the delay time and the parameters of the network.Finally, the results we obtained for delayed cellular neural networks models are also comparedwith one of the most recent results derived in the literature. These results are supported by givennumerical examples and computer simulations.
Benzer Tezler
- Akıllı araç ağlarında hibrit saldırı tespit sistemi modeli önerisi
Hybrid intrusion detection system model proposal in autonomous vehicle networks
MEHMET FATİH YÜCE
Doktora
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul ÜniversitesiAkıllı Ulaşım Sistemleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET ALİ ERTÜRK
DOÇ. DR. MUHAMMED ALİ AYDIN
- Cam üretim hatalarının görüntü işleme tabanlı bulunması
Glass defect detection with image processing
ŞABAN ÖZTÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSelçuk ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. BAYRAM AKDEMİR
- Secure and coordinated beamforming in 5G and beyond systems using deep neural networks
5G ve ötesi sistemlerde derin sinir ağları kullanarak güvenli ve koordineli hüzmeleme
UTKU ÖZMAT
Doktora
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET AKİF YAZICI
DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET FATİH DEMİRKOL
- A software defined network framework in 5G wireless systems
5G kablosuz sistemlerde yazılım temelli ağ iskeleti
GÖKHAN SEÇİNTİ
Doktora
İngilizce
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BERK CANBERK
- Zaman gecikmeli sistemlerin kararlılık ve çatallaşma analizi
Stability and bifurcation analysis of time delay systems
GÜLTEN ÇETİNTAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiFırat ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. VEDAT ÇELİK