Mark-up estimation using data mining techniques
İhale tenzilat miktarı tahmininde veri madenciliği tekniklerinin kullanımı
- Tez No: 198737
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. AHMET ÖZTAŞ, DOÇ. DR. ADİL BAYRAKOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
- Anahtar Kelimeler: Veri madenciliği, tenzilat miktarı, sinir ağları, karar ağaçları, genetik algoritma, Data mining, mark-up estimation, neural network, decision tree, geneticalgorithm
- Yıl: 2005
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Gaziantep Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada, veri madenciliği tekniklerinin inşaat sektöründe ihale tenzilat miktarıtahmininde kullanımı araştırıldı.Öncelikle, ihale tenzilat miktarı özellikleri, daha önce ihale tenzilat miktarıtahmininde kullanılan teknikler ve farklı alanlarda kullanılan veri madenciliğiuygulamaları hakkında bir literatür araştırması yapıldı.Literatür araştırmasına dayanılarak hazırlanan bir anket, tenzilat miktarını etkileyenfaktörleri belirlemek amacıyla kamu kurum ve kuruluşlarının ihale departmanlarındaçalışan inşaat mühendislerine dağıtıldı. Anket sonuçları içerik analizi metodu iledeğerlendirildi ve ulaşılan faktörlere göre Türkiye deki inşaat bültenlerinden ilgiliverilere ulaşıldı.Tenzilat miktarı tahmini problemi, eğitilen sinir ağından genetik algoritma ile kuralçıkarma yaklaşımı ve karar ağaçları algoritması ile iki farklı şekilde çözüldü. Verimadenciliği yazılımları olarak Matlab kullanılarak geri yayılım algoritmasına göregeliştirilen bir program, Evolver 4.0 Professional ve See5/C5.0 yazılımları kullanıldı.Eğitilen sinir ağlarından kural çıkarma yaklaşımında, veriler geri yayılım algoritmasıile sınıflandırıldıktan sonra genetik algoritma kullanılarak kurallar çıkarıldı. Kararağaçlarında ise C5.0 algoritması kullanılarak veriler sınıflandırıldı ve kurallar eldeedildi.
Özet (Çeviri)
In this study, mark-up estimation using data mining techniques in constructionindustry was investigated.Firstly, a literature survey was performed about characteristics of mark-up estimationand techniques that have been used in mark-up estimation and data miningtechniques that were used in different areas.Then, a questionnaire was distributed to civil engineers that study in bid departmentsof public sectors in order to determine the factors that affect mark-up estimation. Thequestionnaire?s results were evaluated using content analysis method and targetmark-up factors were determined. According to target mark-up factors, data werecollected in construction bulletins in Turkey.Lastly, mark-up estimation was analysed according to rule extraction from trainedneural network using genetic algorithm and decision tree. A neural network programthat was developed in Matlab and Evolver 4.0 Professional for genetic algorithm andSee5/C5.0 for decision tree were used. In the rule extraction, after data wereclassified by back propagation, rules were extracted from trained neural networkusing genetic algorithm. In decision tree, the C5.0 algorithm has generated aclassification decision tree for the given data set by recourse portioning of data. Theknowledge represented in decision trees were extracted and represented in the formof classification IF-THEN rules.
Benzer Tezler
- Kamu ihaleleri için hazırlanan teklif fiyatı içinde yer alan katkı payının belirlenmesinde adaptif ağ tabanlı bulanık mantık çıkarım yaklaşımı
Adaptive neuro-fuzzy inference systems (ANFIS)-based model for predicting mark up for public investment projects
BÜLENT YEL
Yüksek Lisans
Türkçe
2011
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜL POLAT TATAR
- Demiryolu projelerinde katkı payının AHP ve regresyon analizi yöntemleri kullanılarak belirlenmesi
Mark-up determination of railway projects with analytical hierarchy process (AHP) and regression analysis method
ŞEYDA BAYTEKİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜL POLAT TATAR
- Atmospheric dispersion and corresponding dose and risk calculations for a hypothetical accident in ITU TRIGA mark II research reactor
İTÜ TRIGA mark II araştırma reaktöründeki hipotetik bir kaza için atmosferik dağılım ve ilintili doz ve risk hesaplamaları
SEFA BEKTAŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilimi ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SENEM ŞENTÜRK LÜLE
- Türkiye ekonomisinde dışa açılma süreci ve gelir bölüşümü: 1980 - 2005
External orientation and patterns of income distribution in the Turkish economy: 1980 - 2005
KEMAL KIZILCA
- Şev stabilitesi problemlerinin incelenmesinde bütünleşik ve bilgi tabanlı bir sistem geliştirilmesi
The development of an integrated and intelligent design environment for the investigation of slope stability problems
BÜLENT HATİPOĞLU
Doktora
Türkçe
2003
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. METE İNCECİK