Geri Dön

An assessment model for the applicability of statistical process control for software processes

İstatistiksel süreç kontrolünün yazılım süreçlerine uygulanabilirliği için bir değerlendirme modeli

  1. Tez No: 199161
  2. Yazar: AYÇA TARHAN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ONUR DEMİRÖRS, PROF. DR. SEMİH BİLGEN, DOÇ. DR. ALİ DOĞRU
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Bilgi ve Belge Yönetimi, Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Information and Records Management, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: statistiksel süreç kontrolü, rasyonel örnekleme, ölçme, kontrol grafiğiv, Statistical process control, rational sampling, measurement, control chart.iv
  7. Yıl: 2006
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Enformatik Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 290

Özet

Yazılım için statistiksel Süreç Kontrolü ( SK) uygulamaları; olgunluk seviyesinin yüksekliği,rasyonel örnekleme ve metriklerin etkin seçimi gibi gereksinimler sebebiyle enderdir. Bir süreçiyileştirme modeline zaman ve kaynak ayıran firmalar, modelin SK uygulamaları için gereklialtyapının kurulmasını destekleyen iyi tanımlı çatısını izlemekten yararlanabilirler. Ancak diğerfirmalar için SK uygulamalarını başarmaya giden yol, o kadar net değildir. Mevcut çalışmalar,pratik kanıtlara dayanarak kılavuzluk etmek yerine, genellikle SK sonuçlarının potansiyelgetirileri üzerine odaklanmıştır.Biz bu çalışmada, SK'nın yazılım süreçlerine uygulanabilirliğini test etmek için bir değerlendirmemodeli geliştirdik ve şu iki temel soruyu yanıtlamak üzere üç örnek çalışma yaptık: 1) SKuygulamalarına kılavuzluk edecek bir yöntem tanımlayabilir miyiz? 2) Gelişmekte olan kurumlarbu yöntemi uygulayabilir ve sonuçlarından fayda sağlayabilirler mi? Çalışmalarda farklıkurumların görev yönetimi, gözden geçirme ve test geliştirme süreçleri ve ilişkili metrikleriüzerinde çalıştık. Kontrol grafikleri SK seti içindeki gelişmiş veri analiz araçlarından biriolduğundan, SK'nın kullanılabilirliğine dair pratik kanıtı kontrol grafikleri ile gösterdik. Çokluçalışma sonuçları bize; gelişmekte olan kurumların, rasyonel örnekleme ve metrikkullanılabilirliğine dair tanımlı yöntemleri izleyerek SK tekniklerini kullanabildiğini vesüreçlerini nicel veriye dayalı olarak anlama yetkinliğini kazanabildiğini kanıtladı.

Özet (Çeviri)

The application of statistical process control (SPC) techniques for software is rare due to suchrequirements as high maturity, rational sampling, and effective metric selection. Companies thatinvest time and money on a process improvement model can also take the advantage of followinga well-founded framework to establish the infrastructure required for SPC implementation. Forother companies, however, the path to SPC implementation is not that clear. Existing studiesfrequently focus on potential benefits of SPC results rather than providing guidelines based onpractical evidence.In this study, we developed an assessment model to test the applicability of SPC for softwareprocesses, and performed three case studies in a multiple-case-study context to answer two basicquestions: 1) Can we identify guidelines to direct SPC implementation? 2) Can emergentorganizations apply SPC techniques following these guidelines and benefit from the results? Weworked on task management, review, test development processes and related metrics of differentorganizations. As control chart is one of the most sophisticated data analysis tools within SPC, wedemonstrated practical evidence on the utilization of SPC via control charts. Multiple case studyresults showed us that with established guidelines for rational sampling and metric utilization,emergent organizations can apply SPC techniques and attain the ability to understand its processesbased on quantitative data.

Benzer Tezler

  1. Ticari banka kredilerinin değerlendirilmesine yönelik bir karar destek modeli

    A decision support model for the evaluation of commercial credits

    SAİT GÜL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖZGÜR KABAK

    PROF. DR. YUSUF İLKER TOPCU

  2. Software defect prediction with a personalization focus and challenges during deployment

    Kişiselleştirme odaklı yazılım hata tahmini ve entegrasyon zorlukları

    BEYZA EKEN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ AYŞE TOSUN KÜHN

  3. Gemi-köprü kazaları için önlemler ve bulanık mantık tabanlı risk değerlendirme modeli oluşturulması örnek çalışma: 1915 Çanakkale Köprüsü

    Measures for ship-bridge collisions and establishment of fuzzy logic-based risk assessment model case study: 1915 Çanakkale Bridge

    MUHAMMED FATİH GÜLEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Denizcilikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Deniz Ulaştırma Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MUHSİN KADIOĞLU

  4. Estimation of uncertainty of individual steps in pesticide residue analysis

    Pestisit analiz aşamalarında belirsizliklerin tahminlenmesi

    PERİHAN YOLCI ÖMEROĞLU

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2010

    Gıda Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Gıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ARPAD AMBRUS

    PROF. DR. DİLEK BOYACIOĞLU

  5. Konutlarda akustik performansın mevzuat ve subjektif etki bağlamında değerlendirilmesi için bir yaklaşım

    An approach for acoustic performance assessment of dwellings in the context of legislations and subjective evaluation

    AYÇA ŞENTOP DÜMEN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ NURGÜN BAYAZIT