Geri Dön

A case study: Improvement of component placement sequence of a turret style SMT machine

Vaka çalışması: Taret tipi yüzey monte makinesinde bileşen yerleştirme sıralamasının iyileştirilmesi

  1. Tez No: 199203
  2. Yazar: MEHMET SAVAŞ ÇENGEL
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. LEVENT KANDİLLER, YRD. DOÇ. DR. PELİN BAYINDIR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Gezici Satıcı Problemi, sezgisel yöntemler, optimizasyon, Baskıdevre kart montajı, TSP, heuristics, optimization, PCB assembly
  7. Yıl: 2007
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 134

Özet

Bu çalışma, taret tipi yüzey monte makinesi tarafından üretilen bir gurup baskıdevrekartının parça yerleştirme sıralamasının iyileştirilmesini amaçlamaktadır. Modellenenproblemde, gerçek kartlara ait en iyi sonucun, makinenin ardışık ve birbirine bağımlıhareketleri ile baskıdevre kartın tasarım verilerinden kaynaklanan karmaşıklık sonucu,kabul edilen sürelerde elde edilememesi sonrasında iki sezgisel yöntem geliştirilmiştir.Bu sezgisel yöntemler, problemin gezgin satıcı problemine dönüştürülmesi ileoluşturulmuştur. Sezgisel yöntemlerin ve bunların kıyaslanması ve oluşturulan altsınırların performansını değerlendirebilmek için iki küme rassal baskıdevre kartına aiten iyi sonuçlar bulunmuştur. Ayrıca, gerçek kartlar için bulunan sezgisel sonuçlar vebelirlenen alt sınırlar, bu kartların halihazırdaki üretim hızı ile karşılaştırılmış vesezgisel yöntemlerin makine verimini geliştirme düzeyi ortaya konmuştur.

Özet (Çeviri)

This study aims to improve component placement sequencing of a number of PCBsproduced on a turret style SMT machine. After modeling the problem and havingfound that an optimal solution to the real PCB problem is hard to be achieved becauseof the concurrent behavior of the machine and the PCB design parameters, twoheuristics are developed by oversimplifying the problem down to TSP. Performance ofthe heuristics and the lower bounds is evaluated by comparing the results with theoptimal solution for two sets of randomly generated PCBs. The heuristic solutions arealso compared with the lower bounds and the current implementation for the realPCBs. It is found out that the heuristics improve the current efficiency figures of thecompany.

Benzer Tezler

  1. Modern mimarlık dönemi konut binalarının enerji etkin iyileştirilmesi: İstanbul Bağdat caddesi örneği

    Energy efficient refurbishment of modern period architecture residential buildings: Example of Bagdat street

    YAPRAK BEGÜM TUNCEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FETHİYE ECEM EDİS

  2. BGA malzemelerin x-ışını görüntülerindeki lehim hatalarının derin sinir ağı kullanarak tespiti

    Detection of BGA solder defects from x-ray images using deep neural network

    CEREN TÜRER AKDENİZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZÜMRAY ÖLMEZ

  3. Tersane yerleşimi optimizasyonu ve simülasyonu

    Shipyard layout optimization and simulation

    SALİM TAMER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Gemi İnşaatı ve Gemi Makineleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BARIŞ BARLAS

  4. Kapı otomasyon sistemlerinin konteyner terminallerinde kapı operasyonlarının verimliliğine etkisinin incelenmesi

    Analyzing of gate automation systems effect to container terminal gate

    GİZEM GÜNAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Denizcilikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Deniz Ulaştırma İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. CEMİL YURTÖREN

    YRD. DOÇ. DR. YAVUZ KEÇELİ

  5. Parallel evolutionary computation for distribution system planning and operation

    Dağıtım şebekesi planlama ve işletmesi için paralel evrimsel algoritmalar

    SOHEIL YOUNESI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYDOĞAN ÖZDEMİR

    DR. ÖĞR. ÜYESİ OGUZHAN CEYLAN