Geri Dön

Genetik algoritma kullanarak tel anten tasarımı

Design of wire antennas using genetic algorithm

  1. Tez No: 199494
  2. Yazar: SEMA NUR KIRICI
  3. Danışmanlar: PROF.DR. ADNAN KÖKSAL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2007
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Başkent Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 99

Özet

ÖZGENETİK ALGORİTMA KULLANARAK TEL ANTEN TASARIMISemanur KırıcıBaşkent Üniversitesi Fen Bilimleri EnstitüsüElektrik-Elektronik Mühendisliği Anabilim DalıBu çalışmada Genetik algoritma ile çeşitli tel anten tasarımları yapılmıştır. Genetikalgoritmalar Darwin'in doğal seçim ve evrim teorisi ilkelerine dayanan olasılıksalaraştırma yöntemleridir. Bir problemin genetik algoritma ile çözümü problemi sanalolarak evrim sürecinden geçirerek yapılır. Genetik algoritma ile tel antentasarımında tasarımcı istenen elektromanyetik özellikleri belirler, probleminsınırlarını çizer ve algoritma en uygun çözümü bulur.Tasarımlar için MATLAB® ortamında genetik algoritma yazılımları geliştirilmiştir.Antenlerin performansını belirlemek için moment yöntemi ile anten analizi yapanSuperNEC adlı elektromanyetik benzetim programı kullanılmıştır. Genetikalgoritma anten parametrelerini SuperNEC'e gönderir. SuperNEC her bir anteninbenzetimini gerçekleştirir ve anten performanslarını belirleyen benzetimsonuçlarını bir dosyaya yerleştirir. Genetik algoritma bu dosya içerisinden gerekliparametre değerlerini alır ve değerlendirir. Bu çalışmada, geliştirilen genetikalgoritma yazılımı ile bükük tel anten, karıştırıcı tel anten ve ultra-geniş bantlı yüklütel anten tasarımları yapılmıştır.ANAHTAR SÖZCÜKLER: Genetik algoritma, tel anten, yüklü anten, elektrikselolarak küçük anten, karıştırıcı anten, geniş bantlı anten, moment yöntemi,SuperNEC.Danışman: Prof. Dr. Adnan KÖKSAL, Hacettepe Üniversitesi, Elektrik-ElektronikMühendisliği Bölümü.

Özet (Çeviri)

ABSTRACTDESIGN OF WIRE ANTENNAS USING GENETIC ALGORITHMSemanur KırıcıBaşkent University Institute of ScienceDepartment of Electrical and Electronics EngineeringIn this work, various wire antennas are designed using genetic algorithm. Geneticalgorithms are probabilistic search methods based on the principles of Darwin?snatural selection and evolution theory. Solving a problem with genetic algorithmrequires the problem to be passed through evolutionary process virtually. Todesign a wire antenna with genetic algorithm, the designer determines the desiredelectromagnetic properties, defines the limits of the problem then the algorithmfinds the optimum solution.Genetic algorithm softwares are developed on MATLAB® environment for thesedesigns. Electromagnetic simulation program called SuperNEC, which analysesantennas by the method of moments, is used to determine antenna performances.Genetic algorithm sends antenna parameters to SuperNEC. SuperNEC simulateseach of these antennas and places the simulation results indicating the antennaperformances in a file. Genetic algorithm reads the required parameter values andscores. In this work, crooked wire antenna, clutter wire antenna and ultra-wideband loaded wire antennas are designed with the genetic algorithm softwaredeveloped in this thesis.KEYWORDS: Genetic Algorithm, wire antenna, loaded antenna, electrically smallantenna, clutter antenna, wide-band antenna, method of moment, SuperNEC.Advisor: Prof. Dr. Adnan KÖKSAL, Hacettepe University, Electrical andElectronics Engineering Department.

Benzer Tezler

  1. Design and implementation of VHF-UHF antenna with non-foster matching circuit

    VHF-UHF bandında bir antenin ve foster olmayan uyumlama devresinin tasarımı ve gerçekleştirilmesi

    CİHAN AŞCI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HATİCE ÖZLEM AYDIN ÇİVİ

  2. Sinyal işleme ve genetik-yapay sinir ağları ile rulman arızalarının teşhisi

    Diagnosis of bearing faults by signal process and genetic-neural network

    MUHAMMET ÜNAL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Mekatronik MühendisliğiMarmara Üniversitesi

    Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUSTAFA ONAT

    PROF. DR. HALUK KÜÇÜK

  3. Co bazlı şekil hafızalı malzemelerin tel erozyon işlem parametrelerinin incelenmesi

    Investigation of wire erosion operation parameters of Co based shape memory alloys

    ÖMER UĞURLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Makine Mühendisliğiİskenderun Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ERDOĞAN KANCA

  4. Süreksiz deneysel verilerden taşıt lastik model parametrelerinin elde edilmesi

    Estimation of vehicle tyre model parameters from transient experimental data

    NAZLI FİRUZE ÖNDER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖZGEN AKALIN

  5. Bicriteria scheduling using genetic algorithms

    Genetik algoritma kullanarak iki kriterli çizelgeleme

    AHMET BURAK KEHA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1999

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. M. MURAT KÖKSALAN