Nöronal ağlarda bilgi kodlama ve senkronizasyon
Information coding and snychronization in neuronal networks
- Tez No: 199805
- Danışmanlar: DOÇ.DR. MAHMUT ÖZER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: nöron dinamikleri, nöron a ı, senkronizasyon, kodlama, neuron dynamics, neural network, synchronization, coding
- Yıl: 2007
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Zonguldak Karaelmas Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 77
Özet
ÖZETYüksek Mühendislik TeziNÖRONAL A LARDA B LG KODLAMA VE SENKRON ZASYONMuhammet Ali ÖZSOYZonguldak Karaelmas ÜniversitesiFen Bilimleri EnstitüsüElektrik-Elektronik Mühendisli i Anabilim DalıTez Danı manı: Doç. Dr. Mahmut ÖZEROcak 2007, 64 sayfaNöronların elektriksel aktivitelerinin en önemlisi olan aksiyon potansiyeli olu turabilmeyetenekleri, kendi aralarındaki ileti imin de temelini olu turmaktadır. Aksiyon potansiyeliolu umunu etkileyen birçok iç ve dı etken bulunmaktadır. Bu etkenler aksiyon potansiyeliningenli ini, periyodunu ve olu um sıklı ını etkileyebilece i gibi hiç olu mamasına da nedenolabilmektedir. Nöronların meydana getirdi i aksiyon potansiyelleri onunla temas halindekitüm nöronların aksiyon potansiyeli olu turmasına etki etmektedir. Bu durum senkronizasyonolarak adlandırılmaktadır.Nöronların ileti imde olu an aksiyon potansiyellerinin sayısı ve düzenlili i önemli roloynamaktadır. Nöronun uyartım cevabını ifade eden ilk aksiyon potansiyeli ise iletilenbilginin en önemli kısmını ta ımaktadır. Aksiyon potansiyellerin olu umuÖZET (devam ediyor)ve nöronlar arasındaki iletimi, bir bilgi iletim ortamı ve kanalı olu turmaktadır. Meydanagelen aksiyon potansiyellerinin ta ıdı ı bilginin miktarı, nöronların kodlama kapasitesini veiletim kanalının kodlama verimini ifade etmektedir.Bu çalı mada nöronların aksiyon potansiyeli olu umlarına etki eden faktörler vepopülasyonun cevap süreleri incelenecektir. Ayrıca nöron popülasyonlarının senkronizedavranı ları ve nöronların bilgi kodlama yetenekleri ara tırılacaktır.
Özet (Çeviri)
ABSTRACTM.Sc. ThesisINFORMATION ENCODING AND SYNCHRONIZATION IN NEURONALNETWORKSMuhammet Ali ÖZSOYZonguldak Karaelmas UniversityGraduate School of Nature And Applied SciencesDepartment of Electrical And Electronics EngineeringThesis Advisor: Assoc. Prof. Mahmut OZERJanuary 2007, 64 pagesCapability of generating action potentials, which is the most important electrical activity ofthe neuron, is the basis of inter-neuronal information transmission. There are lots of internaland external matters affecting the generation of action potentials. These matters affect theamplitude, period and also the interval of the spikes. Sometimes they can even block thegeneration of spikes. One neurons spike may affect the spike generation capability of theneighboring neurons. This is called synchronization.Regularity of spikes and their count play an important role in the communication of neurons.The first spike of a neuron in response to a stimulus carries the most important part of theinformation conveyed. Generation of spikes and the mediumABSTRACT (continued)they were carried forms a communication channel. The amount of information that is carriedby spikes determines the efficiency and the coding capacity of the communication channel.In this thesis, matters that affect the spike generation capability of neurons and response timeof populations will be studied. Synchronized activities and coding capabilities of neurons willalso be investigated.
Benzer Tezler
- Difüzyon tabanlı nano ağlarda Amyloid Beta'nın moleküler haberleşme üzerindeki etkisinin analizi
Analysis of effect of Amyloid Beta on molecular communication in diffusion based nanonetworks
İBRAHİM IŞIK
Doktora
Türkçe
2019
Biyomühendislikİnönü ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET EMİN TAĞLUK
- Biyolojik nöronlardan oluşmuş ölçeksiz ağın dinamiklerinin araştırılması
The investigation of dynamics of scale-free network consisting of biological neurons
ERGİN YILMAZ
Doktora
Türkçe
2012
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBülent Ecevit ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MAHMUT ÖZER
- Yapay sinir ağlarında öğrenme algoritmalarının analizi
Analysis of learning algorithms in neural networks
SEVİNÇ BAKLAVACI
Yüksek Lisans
Türkçe
1994
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiDOÇ.DR. LEYLA GÖREN
- Biyolojik nöron ağlarında kaotik rezonans
Chaotic resonance in biological neural networks
VELİ BAYSAL
Doktora
Türkçe
2019
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiZonguldak Bülent Ecevit ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ERGİN YILMAZ
- Investigation of alterations created by NLRP3 activation on perineuronal nets
NLRP3 inflamazom aktivasyonunun perinöronal ağlarda yarattığı değişikliklerin incelenmesi
EMRE TARAKÇIOĞLU
Doktora
İngilizce
2024
BiyolojiDokuz Eylül ÜniversitesiMoleküler Biyoloji ve Genetik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞERMİN GENÇ
DOÇ. DR. KEMAL UĞUR TÜFEKCİ