Geri Dön

Bulanık kümelerin üyelik fonksiyonlarının belirlenmesi

Determination of membership function of the fuzzy sets

  1. Tez No: 199924
  2. Yazar: BEYZA ESİN
  3. Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. NAİM ÇAĞMAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Küme Teorisi, Bulanık Mantık, Bulanık Kümeler, ÜyelikFonksiyonu, Dilbilimsel Değerler
  7. Yıl: 2007
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gaziosmanpaşa Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 73

Özet

Bu çalışmada; bulanık kümeler ve üyelik fonksiyonları incelendi. Bulanıkkümelerin bilinen üyelik fonksiyonlarının inşaa yöntemlerinin bir derlemesi yapıldı.

Özet (Çeviri)

In this study, fuzzy sets and membership functions were investigated. A collect ofbuilding methots of known membership functions of fuzzy sets were studied.Key words : Set theory, Fuzzy logic, Fuzzy set, Membership functions, Linguisticvariable

Benzer Tezler

  1. Learning general type-2 fuzzy logic systems for uncertainty quantification

    Belirsizlik nicelleştirilmesi için genel tip-2 bulanik mantik sistemlerinin öğrenilmesi

    YUSUF GÜVEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TUFAN KUMBASAR

  2. Şehir içi denetimsiz kavşaklar için bir kaza tahmin modeli

    An accident prediction model for urban uncontrolled intersections

    MELTEM SAPLIOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    KazalarSüleyman Demirel Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA KARAŞAHİN

  3. Efficient estimation of Shrinkage parameters in fuzzy Ridge and fuzzy Liu regression models using α-cut-based methods under multicollinearity

    Çoklu bağıntı durumunda bulanık Ridge ve bulanık Liu regresyon modellerinde α-kesim tabanlı yöntemler kullanılarak Shrinkage parametrelerinin etkin tahmini

    AMMAR HOMAIDA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    İstatistikGazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MERAL EBEGİL

  4. SHEF: A tool for fuzzy control system development

    SHEF: Bulanık kontrol algoritması geliştirme ortamı

    ŞİMA ETANER

  5. Determining graduate level university selection criteria weights using interval type-2 fuzzy AHP

    Lisansüstü seviyesinde üniversite seçim kriterleri ağırlıklarının aralıklı tip-2 bulanık AHS ile hesaplanması

    ZEYNEP BURCU KIZILKAN DEMİR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BAŞAR ÖZTAYŞİ