Semantic advanced matchmaker (SAM)
Gelişmiş anlamsal web servis eşleyici (SAM)
- Tez No: 200095
- Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. AYŞE BAŞAR BENER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2007
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Elektronik ortamda bulunan Web servislerinin sayısı arttıkça belirli bir isteğikarşılayacak uygun servisleri bulmak da önem kazanmaktadır. Bu probleme ilişkingünümüzdeki çözümler ve yaklaşımlar kısıtlı tanımlamalar kullandıkları için ve anlamsaltanımlamalardan tam anlamıyla faydalanmadıklarından yetersiz kalmaktadırlar. Servistanımlamaları arasındaki benzerlikleri bulmada kullanılan servis eşleme yöntemi etkin birWeb servis bulma işlemi için büyük önem taşımaktadır. Günümüze kadar olan çalışmalargöstermiştir ki anlamsal Web teknolojilerinin kullanımı servis eşleme yöntemininetkinliğini ve başarısını artırmaktadır.Bu araştırmada Web servisi bulma ve kompozisyonu konuları için çok önemli olanbir konuyu inceliyoruz: Web servis eşlemesi. Bu çalışmada OWL ve OWL-S gibi servislerive ontolojileri ifade etmede kullanılan güncel anlamsal Web teknolojilerini kullanıyoruz.Ayrıca, iki kümeli grafiklere dayanan etkin bir Web servis eşleme algoritmasınıtanıtıyoruz. Güncel çalışmaların çoğunda da görüldüğü üzere Web servislerindeparametrelerin anlamsal olarak eşlenmesi problemi olan parametre eşlemesi için iki kümeligrafiklere dayalı çözümler çok daha etkindir. Önerdiğimiz eşleme algoritması belirli biristeğe denk gelen aday Web servis kümesi içinden isteğe en benzer olan servislerisıralayarak çıktı olarak sunmaktadır. Ortaya koyduğumuz Web servis eşleyicisi anlamsalbenzerlik eşlemesi işlemi için şu teknikleri kullanmaktadır: Kapsama tabanlı benzerlik,özellik tabanlı benzerlik, benzerlik uzaklığı notları ve WordNet tabanlı benzerlik. Eldeettiğimiz sonuçlar gösteriyor ki ortaya koyduğumuz servis eşleyici anlamsal ilişkilerinortaya çıkarılmasında daha etkin olmakta ve detaylı bir eşleme yapılmasına imkanvermektedir.
Özet (Çeviri)
As the number of available Web services increase finding appropriate Web servicesto fulfill a given request becomes an important task. Most of the current solutions andapproaches in Web service discovery are limited in the sense that they are strictly defined,and they do not use the full power of semantic and ontological representation. Servicematchmaking, which deals with similarity between service definitions, is highly importantfor an effective discovery. Studies have shown that use of semantic Web technologiesimproves the efficiency and accuracy of matchmaking process.In this research we focus on one of the most challenging tasks in service discoveryand composition: Service matchmaking. We make use of current semantic Webtechnologies like OWL and OWL-S to describe services and define ontologies. Weintroduce an efficient matchmaking algorithm based on bipartite graphs. We have seen thatbipartite matchmaking has advantages over other approaches in the literature for parameterpairing problem, which deals with finding the semantically matching parameters in aservice pair. Our proposed algorithm ranks the services in a candidate set according to theirsemantic similarity to a certain request. Our matchmaker performs the semantic similarityassignment implementing the following approaches: Subsumption-based similarity,property-level similarity, similarity distance annotations and WordNet-based similarity.Our results show that the proposed matchmaker enhances the captured semantic similarity,providing a fine-grained approach in semantic matchmaking.
Benzer Tezler
- Precondition and effect matching using SWRL
SWRL tanımlı ön şart ve etki eşleyici
VOLKAN ÖZADALI
Yüksek Lisans
İngilizce
2008
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Bölümü
YRD. DOÇ. DR. AYŞE BAŞAR BENER
- Advanced retrieval augmented generation: Multilingual semantic retrieval across document types by finetuning transformer based language models and OCR integration
Gelişmiş erişim artirilmiş üretim: Belge türleri arasinda çok dilli anlamsal erişim için transformatör tabanli dil modellerini ince ayarlama ve OCR entegrasyonu
ISMAIL OUBAH
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Aydın ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. SELCUK SENER
- Factors that lead intermadiate and advanced English learners in Turkey into semantic interlanguage
Türkiye`deki orta ve ileri düzey İngilizce öğrencilerini semantik aradile sevkeden etkenler
CEMAL ÇAKIR
Doktora
İngilizce
1997
Eğitim ve ÖğretimGazi Üniversitesiİngiliz Dili Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET DEMİREZEN
- A hybrid geo-activity recommendation system using advanced feature combination and semantic activity similarity
İleri özellik birleştirme ve anlamsal eylem benzerliği kullanan melez coğrafi eylem öneri sistemi
MASOUD SATTARI
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İSMAİL HAKKI TOROSLU
- Exploiting cluster-skipping inverted index structure for semantic place retrieval
Anlamsal mekan getirimi için küme atlamalı ters dizin yapısından yararlanma
ENES RECEP ÇINAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İSMAİL SENGÖR ALTINGÖVDE