Geri Dön

Competitive learning with additional information for solving multi-facility weber problem

Ek bilgi kullanan rekabetçi öğrenme ile çok tesisli weber probleminin çözümü

  1. Tez No: 200110
  2. Yazar: KEREM CAN ÖZKISACIK
  3. Danışmanlar: PROF.DR. KUBAN ALTINEL
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2007
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 140

Özet

viüOZ E T˙ ˙ şË™ üğ ˙E K B IL G I K UL L A N A N R E K A B E T C I OG R E N M E IL E˙˙ ˙ ˙ şü ü üC OK T E S IS L I W E B E R P R OB L E M IN IN C OZ UM UşT o p a k ş üz u m le m e sin d e k a rş ım ız a ş ık a n p ro b le m g üste rim in in b e lirli b ir sın ıf y e rco ü s c ose ş im i p ro b le m in d e d e b e n z e r ş e k ild e ifa d e e d ild iğ i g üz le m le n m e k te d ir. W e b e r p ro b -c s gole m i o la ra k d a b ilin e n b u tip k o n ve k s o lm a y a n süre k li y e r se ş im i p ro b le m le rin d e b e lirliu csa y ıd a k i te sisin d u z le m d e k i k o n u m la rı a ra n a ra k h e r m u ş te ri ve o n a h iz m e t ve re n e nü üsy a k ın te sis a ra sın d a k i m e sa fe n in m u ş te rin in ta le b i ile a ğ ırlık la n d ırılm a sı so n u c u o lu ş a nüs g sto p la m a m a ş fo n k siy o n u n e n k u ş u k le n m e si g e rş e k leş tirilm e k te d ir.c üc ü c s˙In c e le n d iğ in d e to p a k c üz u m le m e sin d e k i p ro b le m in y u k a rıd a b a h si g e ş e n p ro b -g oü cle m in üz e l b ir h a li o ld u ğ u g ürülür. B u iliş k id e n y o la ş ık a ra k y a p a y z e k a y a z ın ın d a veo g ouu s cto p a k c üz u m le m e sin d e u y g u la n a n re k a b e tş i üg re n m e y ün te m le rin d e n ve k tür n ic e m le m eoü co o ove K o h o n e n tip i y a p a y sin ir a ğ ı y ün te m le ri u z a k lık b ilg isi g ib i e k b ilg ile ri d e k u lla n a c a kgoş e k ild e g e liş tirilm iş ve W e b e r p ro b le m in in c üz u m u n e u y a rla n m ış tır. E ld e e d ile n y e n is s s oü sy ün te m le r y a z ın d a y e r a la n ün c e k i ş a lış m a la ra g üre d a h a iy i so n u c la r u re tm e k te d ir.o o cs o ş üCş a lış m a n ın ik in c i k ısm ın d a W e b e r p ro b le m in in o la sılık sa l sürüm u e le a lın m ış tır.s uu ü sB u p ro b le m ş eş id in d e m u ş te ri y e rle rin in sa b it o lm a d ığ ı, k o n u m la rın a d a ir sa d e c e b ire rcs üs go la sılü d a ğ ılım ın ın b ilin d iğ i va rsa y ılm a k ta d ır.ık g gOü n c e k i b ülüm d e ün e rile n y ün te m le r b u p ro b le mou o o tip in i d e ş üz e b ile c e k ş e k ild eco sg e liş tirilm iş tir. B ilin d iğ i k a d a rıy la ilk d e fa h e sa p la m a y a d a y a lı so n u ş la rın u re tild iğ is s g c ü gb u p ro b le m iş in y e n i y ün te m le rle e ld e e d ile n so n u ş la rın g e le n e k se l y ün te m le re g üre iy -c o c o oileş tirm e le ri ra p o rla n m ış tır. A y rıc a p ro b le m in o la sılık sa l m o d e lin i b a sitleş tirm e k ic ins s sd a ğ ılım d a n b a ğ ım sız y a k la sık la m a y ün te m le ri ün e rilm istir.g g o o

Özet (Çeviri)

vABSTRACTCO M P E TITIV E L E ARN IN G W ITH AD D ITIO N ALIN F O RM ATIO N F O R SO L V IN G M U L TI-F ACIL ITYW E BE R P RO BL E MIt is p o ssib le to re m a rk th a t th e m a th e m a tic a l fo rm u la tio n o f c lu ste rin g a n a ly sisp ro b le m is sim ila r to a c e rta in c la ss o f lo c a tio n p ro b le m s. K n o w n a s th e m u lti- fa c ilityW e b e r p ro b le m , it is a n o n-c o n ve x c o n tin u o u s o p tim iz a tio n p ro b le m w h e re a p re d e -te rm in e d n u m b e r o f fa c ilitie s a re lo c a te d o n th e p la n e su ch th a t d e m a n d w e ig h te dsu m m a tio n o f d ista n c e s b e tw e e n e a ch c u sto m e r a n d its c lo se st fa c ility is m in im iz e d .W ith fu rth e r in ve stig a tio n , w e p o in te d o u t th a t th e c lu ste rin g a n a ly sis fo rm u la -tio n is a sp e c ia l c a se o f th is fa c ility lo c a tio n p ro b le m m e n tio n e d a b o ve . M o tiva te d b yth is re la tio n , w e re vise d tw o a lg o rith m s o f c o m p e titive le a rn in g , n a m e ly ve c to r q u a n ti-z a tio n a n d K o h o n e n ty p e n e tw o rk s, to u se a d d itio n a l in fo rm a tio n a n d a p p lie d th e m toso lve th e W e b e r p ro b le m . T h e re su lts o b ta in e d w ith th e n e w te ch n iq u e s a re su p e rio rth a n th o se re p o rte d p re vio u sly in th e lite ra tu re .In th e se c o n d p a rt o f th e stu d y , w e in ve stig a te d th e p ro b a b ilistic ve rsio n o f th eW e b e r p ro b le m . In th is ve rsio n , c u sto m e r lo c a tio n s a re n o t fi x e d a n d th e y a re a ssu m e dto b e d istrib u te d ra n d o m ly .M e th o d s p ro p o se d p re vio u sly a re re vise d to h a n d le p ro b a b ilistic c a se a s w e ll.T o th e b e st o f o u r k n o w le d g e , fi rst e x p e rim e n ta l re su lts a re re p o rte d fo r th is ty p e o fth e p ro b le m a n d tra d itio n a l te ch n iq u e s a re c o m p a re d w ith n e w ly p ro p o se d m e th o d s.F u rth e rm o re , w e p ro p o se d a n a p p ro x im a tio n sch e m e fo r d e a lin g w ith m o re g e n e ra lp ro b a b ility d istrib u tio n s.

Benzer Tezler

  1. İnşaat sektöründe stratejik iş birlikleri

    Başlık çevirisi yok

    NECMİYE BANU KORAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FATMA HEYECAN GİRİTLİ

  2. Machine learning-based feature selection approach for no-show rate prediction: A case of aviation industry

    Makine öğrenimi tabanlı özellik seçim yaklaşımıyla no-show oranı tahmini: Havacılık sektörü üzerine bir vaka analizi

    AHMET SÜHA HANCIOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiAnkara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İBRAHİM YILMAZ

  3. The role of government and private sector in reducing unemployment

    İşsizliğin azaltılmasında hükümet ve özel sektörün rolü

    HIKMAT SALEEM ISMAEL ISMAEL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    EkonomiYüzüncü Yıl Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. REHA SAYDAN

  4. Extreme low resolution video action recognition

    Aşırı düşük çözünürlüklü videolarda aksiyon tanıma

    OĞUZHAN OĞUZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NAZLI İKİZLER CİNBİŞ

  5. İnşaat sektöründe ekip çalışması

    Başlık çevirisi yok

    TUĞBA GÖKÇEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bina Yapım Yönetimi Bilim Dalı

    PROF. DR. FATMA HEYECAN GİRİTLİ