Geri Dön

Structural alignment using network properties

Ağ özellikleri kullanarak yapısal hizalama

  1. Tez No: 200349
  2. Yazar: GALİP GÜRKAN YARDIMCI
  3. Danışmanlar: DOÇ.DR. UĞUR SEZERMAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Biyomühendislik, Bioengineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2007
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Sabancı Üniversitesi
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyomühendislik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 103

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

Özet çevirisi mevcut değil.

Benzer Tezler

  1. Investigation of the effect of carbon nanotubes on hybrid glass/carbon fiber reinforced composites

    Karbon nanotüp kullanımının karbon/cam hibrit kompozitler üzerindeki etkisinin incelenmesi

    SHAHRUKH SHAHBAZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Tekstil ve Tekstil Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Prof. Dr. ÖMER BERK BERKALP

  2. Enformasyon teknolojisi

    Başlık çevirisi yok

    İZZET HAKAN YAREN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1996

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Y.DOÇ.DR. CENGİZ GÜNGÖR

  3. Analysis of genetic network using graph matching

    Genetik ağların öznitelikli çizge eşleme kullanılarak çözümlemesi

    YASEMİN TÜRKELİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2002

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FİKRET GÜRGEN

    YRD. DOÇ. DR. UĞUR SEZERMAN

  4. Discrete fracture network (DFN) modeling and hydraulic fracturing (HF) simulations in FracMan for tight sandstone and gas shale unconventional reservoirs of thrace region

    Trakya bölgesindeki sıkı kumtaşı ve gaz şeyli geleneksel olmayan rezervuarları için FracMan'de ayrık çatlak ağı (DFN) modelleme ve hidrolik çatlatma (HF) simülasyonları

    FERİD ÇELEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Jeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ KAYHAN DEVELİ

  5. Yapay zeka ile cam takviyeli kompozit malzemelerin gerilme ve yer değiştirme değerlerinin tahmini

    Prediction of stress and displacement values of fiber glass reinforced composite materials by using artificial intelligence

    KAJS FERATI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Mekatronik MühendisliğiBursa Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ NURETTİN GÖKHAN ADAR