Yüksek çözünürlüklü radar ile hedef tanıma
Target identification with high resolution radar
- Tez No: 200817
- Danışmanlar: PROF. MEHMET TAHİR ÖZDEN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Hedef tanıma, Menzil dağılımları, Radar, Range Profile, ISAR Imaging, AR/ARMA Process, Sequential Processing Multichannel Lattice Stage, Radars are an electromagnetic instrument used for detection and location of targets, such as aircraft and ships. Recently, Target recognition, Range sraggling, Radar
- Yıl: 2007
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Deniz Harp Okulu Komutanlığı
- Enstitü: Deniz Bilimleri ve Mühendisliği Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Radarlar; gemi, uçak gibi hedeflerin varlığını tespit etmek ve mevkiini belirlemek maksadıyla elektromanyetik dalga yayan sistemlerdir. Günümüzde, radarların bu özelliklerine, hedefin tanınması özelliğide katılmıştır. Bu tip radarlar, yüksek çözünürlüklü radarlar olarak adlandırılmaktadır. Yüksek çözünürlüklü radarlar, oldukça geniş frekans bandını kullanmakta olup, Yapay Açıklı Radar ve Ters Yapay Açıklı Radar bu tip radarlara örnek olarak gösterilebilir. Bu çalışmada ters yapay açıklı radarlar üzerinde durulacaktır. Ters yapay açıklı radarlar, hedefi tespit sonrasında, menzil profilleme ve hedef görüntüleme olarak adlandırılan iki moddan birinde çalışmaktadır. Her iki çalışma modunda da, hedeften dönen işarete ilişkin verinin Fourier dönüşümünün alınmasına dayalı metodlar kullanılmaktadır. Fourier dönüşümünün alınmasına dayalı metodların, radarın kullandığı frekans VIII bantgenişliği ve gözlem açısı sınırlılığı ile kısıtlı olması nedeniyle, bu kısıtlamalardan bağımsız, parametrik yöntemler üzerinde çalışılmaktadır. Bu yöntemlerde, hedeften dönen işaret, özbağlanımlı ya da özbağlanımlı hareketli ortalamalı bir süreç olarak modellenmekte, bu süreçlerin parametreleri tersine süzgeçleme ile kestirilmeye çalışılmaktadır. Bu tezde, hedef işaretini temsil eden özbağlanımlı ya da özbağlanımlı hareketli ortalamalı süreç parametrelerinin kestirimi için, en küçük kareler hata kriterini yinemeli olarak indirgeyen ve ardışık işlemeli çok kanallı kafes yapılarını kullanan yeni bir uyarlanır süzgeç önerilmektedir. Kafes süzgeçlerinin modüler yapısı ve iyi sayısal özellikleri, hedeften dönen işarete ilişkin parametrelerin, sıra-yinemeli olarak kestirimine olanak tanımaktadır. Bu özellikleri nedeniyle, önerilen süzgeç çok büyük ölçekli bütünleşik devre olarak gerçekleştirilmeye uygundur. Çalışmada yapay veri kullanılmış olup, elde edilen sonuçlar, önerilen süzgecin, hem menzil profiline hem de görüntüleme çalışma modunda, periodogram, Yule-Walker ve Burg metodlarına nazaran daha iyi performansa sahip olduğunu göstermiştir.
Özet (Çeviri)
IX ABSTRACT TARGET IDENTIFICATION WITH HIGH RESOLUTION RADAR Koray SERBEST Master Thesis for Communication Engineering, 2007 Advisor: M.Tahir ÖZDEN, Prof. Ph.D.
Benzer Tezler
- Hava hedeflerinin yüksek çözünürlüklü menzil profili verilerinden makina/derin öğrenme yöntemleri ile sınıflandırılması
Classification of aerial targets from high resolution range profile data using deep/machine learning methods
SEDAT TÜRE
Doktora
Türkçe
2026
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SELÇUK PAKER
- Kenar koruyan görüntü ayrışım yöntemleri ile SAR görüntülerinde otomatik hedef sınıflama performansının arttırılması
Increasing automatic target recognition rate of SAR images via edge preserving image decomposition methods
HALDUN BOZKURT
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. IŞIN ERER
- Menzil profili modunda çalışan radarla otomatik hedef sınıflama
automatic target classification with radars operating in range profilling
CENK GÖKBERK
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERCAN TOPUZ
- Derin öğrenme ile uydu görüntülerinde hedef tespiti
Target detection in satellite images using deep learning
VAZIRKHAN TARVERDIYEV
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. IŞIN ERER
- Eksik veri için seyrek gösterilimler ile radar görüntüleme
Sparse representation radar imaging in the case of missed data
NİHAT KOYUN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. IŞIN ERER