Geri Dön

Propagasyon yol kayıp hesaplarının yapay sinir ağları kullanılarak modellenmesi

The modeling of propagation path loss calculations by using artificial neural networks

  1. Tez No: 201257
  2. Yazar: OSMAN UMUT BULUCU
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. AKTÜL KAVAS
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, İletişim Bilimleri, Electrical and Electronics Engineering, Communication Sciences
  6. Anahtar Kelimeler: Kablosuz Alan Agları, Binaiçi yayılım, Propagasyon Yol Kaybı, Yapay Sinir Agları, Levenberg-Marquardt, Wireless Local Area Networks (WLAN), Indoor Propagation, Propagation Path Loss, Artificial Neural Networks, Levenberg-Marquardt
  7. Yıl: 2007
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 113

Özet

Kablosuz haberlesme sistemlerinde kesintisiz ve etkin bir iletisimin saglanabilmesi için, radyo propagasyonun özellikle bina içi ortamlardaki analizi büyük önem tasımaktadır. Veri iletiminin kesilmemesi için binaiçi ortamda saglıklı bir yayılım saglanmalıdır. Hareketli alıcıdaki isaret güç seviyesinin uzaklıga baglı olarak kestirimi için gelistirilen çesitli modeller sayesinde verici ve alıcı antenlerin konumları belirlenip verimli bir ag tasarımı yapılabilmektedir. Sistemin islerligini kaybetmeden çalısabildigi maksimum uzaklık menzil olarak tanımlanmakta ve bu deger ?yol kaybı? kavramı ile açıklanmaktadır. Yol kaybı hesaplamaları haberlesme sisteminin ve ortamın karakteristik özelliklerine baglı olarak modellenmekte; böylelikle sistemin kapsama alanına iliskin saglıklı bir kestirim yapılabilmektedir. Bu çalısmada; Yıldız Teknik Üniversitesi Besiktas Kampusu T-Blok zemin katında ve 2.4 GHz frekans bandında çalısan kablosuz haberlesme sistemine iliskin propagasyon yol kaybı modellenmistir. Öncelikle Kablosuz Alan Agları'na iliskin genel özellikler ve standartlar verilmis; radyo propagasyonunda büyük-ölçekli yol kaybı ve propagasyonu etkileyen etmenler ele alınarak yol kaybı kestiriminde kullanılan çesitli amprik ve deterministik modeller tanımlanmıstır. Bununla birlikte bu modellere alternatif bir Yapay Sinir Agı (YSA) modeli gelistirilerek sonuçları ortaya konmustur. Modelleme için binaiçi ortamda ölçekli bir sekilde Elektrik Alan siddeti ölçümleri yapılmıs; elde edilen ölçüm verileri ve Levenberg-Marquardt ögrenme algoritması ile ag egitilerek kestirim modeli olusturulmustur. YSA modelinin ölçüm degerleri ve diger modeller ile karsılastırılması yapılarak MATLAB bilgisayar programında elde edilen sonuçlar ortaya konmustur. Yapılan incelemelerin yanı sıra tez çalısması sırasında elde edilen arastırma sonuçları, ayrıca iki ayrı bilimsel makale halinde de derlenerek EKLER kısmında sunulmustur.

Özet (Çeviri)

The analysis of indoor radio propagation is very important for the maintenance of a sustainable and an effective communication link in Wireless systems. A sufficient radio propagation must be maintained to avoid the interruption of the data transmission. The positions of the transmitters and receivers can be determined with the various models predicting the radio signal power level versus the distance between the antennas. With the use of these models, an efficient wireless network can be designed. The maximum distance, where the communication is still maintained, is called the range of the system and this value is identified by the ?propagation path loss? term. The path loss calculations are modelled due to the characteristics of the communication system and the propagation environment and thus, a reliable coverage area prediciton can be done. In this assignment, the Wireless Local Area Network (WLAN) system operating at 2.4 GHz frequency band and locating in the entrance floor of the Yildiz Technical University Besiktas Campus T-Block have been researched and the related radio propagation path loss calculations have been modelled. Firstly, the general concepts and technical standards of the WLAN system have been introduced. Then, the mechanisms affecting the large-scale path loss have been identified and various emprical and determinisitical prediction models have been defined. Furthermore, an alternative Artificial Neural Network (ANN) approach have been developed and implemented. The Electric Field Strength measurements were performed in the propagation environment and these values were used to train the ANN model with Levenberg- Marquardt training algorithm.. By using MATLAB, the ANN prediction results have been compared with the emprical models and the measurement values. Moreover, the achieved results during this project have been compiled in two articles which are given in the acknowledgement section.

Benzer Tezler

  1. Kablosuz haberleşme sistemlerinde yayılım analizi ve modellenmesi

    Propagation analysis and modelling of wireless communication systems

    HADİ CEM ERTÜRK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. CEM NAKİBOĞLU

  2. Bina içi kapsama alanı benzetimi için verimli ışın izleme metodu

    An efficient ray tracing method for indoor coverage area simmulations

    MURAT UYSAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiZonguldak Karaelmas Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ERTAN ÖZTÜRK

  3. Active reconfigurable intelligent surface architectures for future wireless networks

    Gelecek kablosuz ağları için aktif yeniden yapılandırılabilir akıllı yüzey mimarileri

    RECEP AKİF TAŞÇI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKoç Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ERTUĞRUL BAŞAR

  4. Downlink power control for S-CDMA cellular systems

    Eşzamanlı CDMA sistemleri için baz istasyondan gezginlere güç kontrolu

    ETHEM MUTLU SÖZER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1997

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YALÇIN TANIK

  5. RF sinyal karakteristiklerinin kapalı ortam konumlandırmada etkisi

    The effect of RF signal characteristics on indoor positioning

    VELİ BAYAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AHMET YAZICI

    PROF. DR. HÜSEYİN ARSLAN