Geri Dön

Araç rotalama problemleri ve zaman pencereli stokastik araç rotalama problemine genetik algoritma yaklaşımı

Vehicle routing problems and genetic algorithm approach to the stochastic vehicle routing problem with time windows

  1. Tez No: 201317
  2. Yazar: ŞÜKRAN ŞEKER
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ALİ FUAT GÜNERİ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Lojistik yönetimi, fiziksel dagıtım, araç rotalama problemleri, genetik algoritma, Logistic management, physical distribution, vehicle routing problems, genetic algorithm
  7. Yıl: 2007
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 139

Özet

Tedarik zincirinin bir parçası olan lojistik, ürün ve ilgili bilgilerin üretim noktasının basından tüketim noktasına kadar, müsteri gereksinimlerini karsılamak amacıyla, etkin ve düsük maliyetli bir sekilde akıs ve depolanması süreçlerinin planlanması, uygulama ve kontrol edilmesidir. Araç Rotalama Problemleri de lojistik dagıtım sisteminin önemli bir parçasını olusturmaktadır. Araç rotalama problemleri ulastırma problemlerinin en fazla üzerinde tartısılan ve çalısılan konulardan biridir. Rotalama problemi müsterilerin bilinen taleplerini sadece bir kez olmak üzere minimum maliyetli rotalarla ve en az araç kullanarak karsılamaktır. Araç rotalama problemlerinden olan Stokastik Araç Rotalama Problemi ise Araç Rotalama Probleminin bir veya birkaç komponentin rassal olmasıdır. Araç Rotalama Problemlerinin birçok çözüm teknigi vardır. Bu tezde Stokastik Araç Rotalama Problemini çözmek üzere Genetik Algoritma kullanılmıstır.

Özet (Çeviri)

Logistic is that part of the supply chain process that plans, implements, and controls the efficient, effective flow and storage of goods, services, and related information from the point-of origin to the point-of-consumption in order to meet customers' requirements. Vehicle routing problem (VRP) plays key role in logistic distribution system. One of the most commonly studied and discussed transportation problems is the vehicle routing problem or VRP. The vehicle routing problem (VRP) is associated with the design of a set of minimum cost routes for a fleet of vehicles to serve, exactly once, a set of customers with known demands. The problem has two objectives, one of them minimize the total distance traveled so the minimal number of routes the other is the minimal cost routes for the vehicles. Stochastic VRP (SVRP) is VRPs where one or several components of the problem are random. There are many solution techniques for Vehicle Routing Problems. In this thesis Genetic Algorithm used to solve Stochastic Vehicle Routing Problem.

Benzer Tezler

  1. Yalın üretim ortamında iç lojistik sisteminin tasarımı

    The design of plant logistics in lean manufacturing environment

    HÜSEYİN SELÇUK KILIÇ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET BÜLENT DURMUŞOĞLU

    YRD. DOÇ. DR. MURAT BASKAK

  2. Zaman pencereli araç rotalama problemine uygulanan meta-sezgisel çözüm önerilerinin karşılaştırılması

    A comparative analysis of meta-heuristic solutions to vehicle routing problem with time wi̇ndows

    MERVE İNÇKİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    İşletmeÇukurova Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ BEHİYE GÜLSÜN NAKIBOĞLU

  3. Marmara bölgesinde çok depolu organ dağıtımı uygulaması

    Multi depot organ allocation application in Marmara region

    ÖMER ÖZER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALEV TAŞKIN GÜMÜŞ

  4. Integrated management of mixed fleets of electric and conventional vehicles under routing considerations

    Rotalama etmenleri altında elektrikli ve konvansiyonel araçların karma filolarının bütünleşik yönetimi

    REEMA TALAB HAMMAD AL-DALAIN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. DİLAY ÇELEBİ

  5. Belirsizlik altında heterojen filo ve zaman pencereli rotalama problemi: Hızlı tüketim sektöründe bir uygulama

    Heterogeneous vehicle routing with time windows under uncertainty: Implementation in fast moving goods industry

    ELÇİN ÖZEN KURU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FERHAN ÇEBİ