Geri Dön

Nabız değişkenliğinin (HRV) kaydı ve sayısal analizi için bir holter sisteminin tasarımı

A holter system design for recording and analyzing the heart rate variability (HRV)

  1. Tez No: 201613
  2. Yazar: YAVUZ SELİM KALKAN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. AHMET AKBAŞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Teknik Eğitim, Technical Education
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2007
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Marmara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 78

Özet

Nabız değiskenliği analizleri, birçok fizyolojik mekanizmanın çalısma sartları hakkında bilgi edinmek için kullanılan bir yöntemdir. Son yapılan arastırmalar göstermistir ki, insan kalp atımlarının arasındaki sürelerin (RR aralıkları) olusturduğu bir dizinin güç spektrum yoğunluğu, bazı patolojik kalp fonksiyonlarının belirlenmesinde ayırt edici bir özelliğe sahiptir. Bu amaçla kullanılan ve HRV isaretini karakterize eden sayısal veriler, zaman domeninin yanı sıra, frekans domeninde de üretilebilir. Normal sartlar altında bu amaçla kullanılan HRV isareti, homojen olmayan örneklenmis bir isaret olarak elde edilir. Bununla beraber, bu isaret, sürekli hale dönüstürülmüs bir isaret gibi modellenerek, daha sık aralıklı ve homojen olarak örneklenmis yeni bir RR aralıkları dizisine dönüstürülebilir. Bu tez çalısmasında, herhangi bir EKG kayıt sisteminden elde edilen RR aralıklarını kaydederek HRV isaretini üreten bir holter sistemi gelistirilmistir. Çalısmada ayrıca, bu yolla kaydedilen HRV isaretlerinin homojen ve homojen olmayan biçimleri üzerinde Welch metodu kullanılarak güç spektrumu (PSD) analizleri yapılmıstır. Bu amaçla sekiz farklı denek grubundan alınan HRV verileri kullanılmıstır. Homojen ve homojen olmayan biçimdeki HRV isaretlerinin analizinden elde edilen sonuçlar karsılastırılmıstır. Elde edilen sonuçlar göstermistir ki, hem homojen ve hem de homojen olmayan HRV isaretleri, konjestif kalp yetersizliği hastalarını, sağlıklı insanlardan ayırt etmek için kullanılabilir. Bununla beraber homojen olmayan HRV isareti kullanılarak yapılan analizler, patolojik kalp fonksiyonunun ayırt edilmesinde daha iyi sonuçlar verebilmektedir.

Özet (Çeviri)

Heart rate variability (HRV) analysis has been used as a method to understand the underlying mechanisms of many physiological processes. Recent research has shown that besides the standard deviation of the RR intervals of human heart beats, its power spectrum density (PSD) estimations can be used to distinguish patients having the pathological cardiac function from those having normal cardiac function. HRV can be quantified in the spectral domain besides the time domain. For this, normally, HRV signal is acquired as a signal that is sampled non-uniformly. However, heart rate can be modeled as a quasi-continuous signal and the RR interval series can be used to obtain the uniformly sampled signal at more frequent intervals. In this thesis, we have developed a holter system recording RR intervals from any ECG instrument. Than, both the non-uniform and uniform type of HRV signals have been analyzed using Welch method for PSD analysis. Eight different groups of subjects have been employed. The results obtained from both the non-uniform and uniform type of HRV signals have been compared. Early results have shown that both the non-uniform and uniform type of HRV signals can be used to distinguish the patients having some pathological cardiac functions from those having normal cardiac functions. However, analysis using the non-uniform type of HRV signal can give slightly better results for distinguishing the pathological heart functions.

Benzer Tezler

  1. Machine learning-enabled stress detection in children using physiological signals during robot assisted therapy

    Çocuklarda makine öğrenmesi ile desteklenmiş robot ile yapılan terapi sırasında fizyolojik sinyallerle stres tespiti

    SEVGİ NUR BİLGİN AKTAŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HATİCE KÖSE

  2. Farklı egzersiz tiplerinin egzersiz sonrası toparlanma döneminde kalp atım hızı değişkenliğine etkilerinin incelenmesi

    Investigation of the effect of different exercise types on heart rate variability during recovery after exercise

    HİKMET SERCAN TOPRAKOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    FizyolojiMarmara Üniversitesi

    Beden Eğitimi ve Spor Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SERDAR ORKUN PELVAN

  3. New techniques for ventricular repolarization and heart rate variability analyses

    Kalp hızı değişkenliği analizi ve karıncıkların repolarizasyonunun incelenmesi için yeni yaklaşımlar

    BURAK ACAR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2000

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. HAYRETTİN KÖYMEN

  4. Sedanter bireylerde kara ve su egzersizlerinin kalp atım hızı değişkenliğine etkileri

    The effects of land and water exercises on heart rate variability of sedantery individuals

    ERTAN TÜFEKÇİOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    SporMarmara Üniversitesi

    Beden Eğitimi ve Spor Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BİROL ÇOTUK

  5. Yapay sinir ağları ve bulanık mantık denklik ilişkilerini kullanarak kalp hızı değişkenliği analizi

    Heart rate variability analysis using artificial neural networks and fuzzy equivalence relations

    ELHOUCINE EL FATIMI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolPamukkale Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEZAİ TOKAT