Geri Dön

Rate of penetration estimation model for directional and horizontal wells

Yönlü ve yatay kuyularda delme hızının tespiti için bir model

  1. Tez No: 201682
  2. Yazar: REZA ETTEHADİ OSGOUEİ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. M. EVREN ÖZBAYOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Petrol ve Doğal Gaz Mühendisliği, Petroleum and Natural Gas Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Delme Hızı, Multiple Regresyon Analizi, Optimizasyon, Yönlü ve Yatay Kuyular, Matematiksel Modelleme, Rate of Penetration, Multiple Regression Analysis, Optimization, Inclined and directional wells, Mathematical Model
  7. Yıl: 2007
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Petrol ve Doğal Gaz Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 98

Özet

Yönlü ve yatay sondaj uygulamaları, özellikle endüstrideki teknolojik gelişmelerle paralellik göstererek, bütün dünyada artarak gerçekleştirilmektedir. Yönlü ve yatay sondajlar genelde denizlerde ve çeşitli sebeplerden dolayı dik kuyu açmaya imkan vermeyen karasal ortamlarda gerçekleştirilmektedir. Dik kuyularla karşılaştırılıdığında, yönlü ve yatay sondajlar yapılırken, sınırlı matkap yükü, daha zor kuyu temizliği, yön kontrolü, vb,, gibi birçok faktörün gözönüne alınması gerekmektedir. Bu sebepten dolayı, sondaj delme hızını arttırabilmek için uygun sondaj parametrelerini seçmek daha da zorlaşmaktadır. Bu çalışmanın amacı, birçok sondaj parametresi ve koşulunu dikkate alan bir sondaj delme hızı modeli oluşturmaktır. Bu çalışmada oluşturulan model, Bourgoyne ve Young'a ait modelin geliştirilmişi olup, formasyon sıkışması, formasyon basıncı, eşdeğer sirkülasyon ağırlığı, etkin maktap yükü, matkap döndürme hızı, matkap aşınması, kuyu temizliği, kuyu eğimi, su kaybı ve matkap hidröliğini dikkate almaktadır. Ayrıca, döner konlu ve PDC matkaplar için uygulanabilen bir matkap aşınma modeli sunulmuştur. Oluşturulan modelin performansı, İran Körfezi'nde kazılmış olan birkaç yönlü ve yatay deniz sondajından elde edilen arazi verisi kullanılarak ölçülmüştür. Hesaplanan delme hızlarının gerçek değerlerle karşılaştırıldığında,±%25'lik bir hata payı ile tespit edilebildiği gözlenmiştir.

Özet (Çeviri)

Directional and horizontal drilling operations are increasingly conducted in all over the world, especially parallel to the growth of the technological developments in the industry. Common application fields for directional and horizontal drilling are in offshore and onshore when there is no way of drilling vertical wells. During directional and horizontal well drilling, many additional challenges occur when compared with vertical well drilling, such as limited weight on bit, harder hole cleaning, trajectory control, etc. This makes even harder to select the proper drilling parameters for increasing the rate of penetration. This study aims to propose a rate of penetration model considering many drilling parameters and conditions. The proposed model is a modified Bourgoyne & Young?s model which considers formation compaction, formation pressure, equivalent circulating density, and effective weight on bit, rotation of the bit, bit wear, hole cleaning, inclination, fluid loss properties and bit hydraulics. Also, a bit wear model is developed for roller cones and PDCs. The model performance is tested using field data obtained from several directional and horizontal offshore wells drilled at Persian Gulf. It is observed that the model can estimate rate of penetration with an error of ±25 % when compared with the field data.

Benzer Tezler

  1. Sıvılaşma analizi ve sıvılaşma sonucu oluşan yanal yayılma hesap yöntemlerinin karşılaştırılması

    Liquefaction analysis and comparison of lateral spread calculation methods resulting from liquefaction

    MERT ALTINDİŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYFER ERKEN

  2. Prediction of dog-leg severity by using artificial neural network

    Yapay sinir ağları kullanarak yönlü kuyularda dogleg severıty tahmini

    SİNEM KAYMAK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Petrol ve Doğal Gaz MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Petrol ve Doğal Gaz Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MAHMUT PARLAKTUNA

  3. Adaptive signal processing based intelligent method for fault detection and classification in microgrids

    Mikroşebekelerde arıza tespiti ve sınıflandırması için adaptif sinyal işleme tabanlı akıllı yöntem

    RESUL AZİZİ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞAHİN SERHAT ŞEKER

  4. Numerical analysis of additive manufacturing of maraging steel

    Yüksek dayanımlı çeliğin 3 boyutlu yazıcı ile imalatının sayısal analizi

    MOBIN MAJEED

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MURAT VURAL

  5. Biyolojik sistemlerden esinlenilmiş, atımlı jet itme sistemine sahip bir su altı aracının kavramsal dizaynı ve itme veriminin sayısal değerlendirmesi

    Conceptual design of a biologically inspired pulsed-jet underwater vehicle and numerical evaluation of propulsive efficiency

    MUSTAFA KEMAL ÖZALP

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Gemi Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Gemi ve Deniz Teknoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ABDİ KÜKNER