Temporal and spatial changes of primary productivity in the sea of Marmara obtained by remote sensing
Marmara denizinde birincil üretimin yere ve zamana bağlı olarak değişiminin uzaktan algılama yöntemiyle izlenmesi
- Tez No: 201774
- Danışmanlar: DOÇ. DR. CAN BİLGİN, ÖĞR. GÖR. SARGUN ALİ TONT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Biyoloji, Biology
- Anahtar Kelimeler: Birincil Üretim, Marmara Denizi, Uzaktan Algılama, Klorofil a, SeaWiFS, MODIS-Aqua, Primary Productivity, Sea of Marmara, Remote Sensing, Chlorophyll a, SeaWiFS, MODIS-Aqua
- Yıl: 2007
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyoloji Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 64
Özet
Bu çalışmada, SeaWiFS ve MODIS-Aqua sensörleri tarafından 1997-2007 yılları arasında toplanmış aylık klorofil a verileri kullanılmıştır. 100' e yakın örnekleme istasyonundan alınan klorofil a değerleri fitoplankton biyokütlesi ve birincil üretimin en önemli göstergesidir. En kayda değer fitoplankton artışı, kış ve ilkbahar mevsiminde gözlemlenmiştir. Bu büyük artışı, sonbaharda meydana gelen küçük bir artış takip etmektedir. Marmara Denizi'nin doğu kıyıları, en yüksek fitoplankton artışlarına sahne olmaktadır. Sanayi bölgelerinden denize akan atık sular, yüksek miktarda besin tuzu içerdiğinden bu yüksek artışların nedeni olabilir. Aylık deniz suyu sıcaklığı ve klorofil a değerleri arasında yapılan regresyon analizi, bu iki parametrenin ters orantılı ve %1 ölçüsünde istatistiksel olarak anlamlı olduğunu ortaya çıkarmıştır. Bu analize uygun modeli ortaya koyan denklem aşağıdaki gibidir (r= -0.53): Chlorophyll a = 7.09199 ? 0.215402* SST Deniz suyu sıcaklığındaki azalma denizin alt kesimindeki soğuk su tabakasının yüzeye çıkmasının ve düşey karışımın bir işaretidir. Bu durum da birincil üretimdeki büyük artışların nedenidir. Bunların haricinde aylık klorofil a değerleri arasında yapılan analizler, SeaWiFS and MODIS-Aqua sensörlerinin birbirleriyle çok uyumlu olduğunu ve datalarının birlikte kullanılabileceğini ortaya koymuştur.
Özet (Çeviri)
Temporal and spatial variations in the Sea of Marmara based on monthly averages of chlorophyll a, which is the major indicator of phytoplankton biomass and primary production, recorded by SeaWiFS and MODIS-Aqua sensors at nearly 100 stations have been analyzed for the period of 1997-2007. Majority of phytoplankton blooms occur during the winter and spring seasons, followed by a smaller secondary bloom during the fall season. The majority of high magnitude blooms occur at the Eastern part of the Sea which may be attributed to an increase in the amount of discharge of water contaminated with nutrients originating on land where the industries are located. The correlations between monthly averages of sea surface temperature (SST) and corresponding chlorophyll a values are statistically significant (inverse) at 1% level, where r= -0.53 and the equation of the fitted model is: Chlorophyll a = 7.09199 ? 0.215402* SST This correlation is expected because a relative decrease in SST is an indicative of upwelling and vertical mixing which are the primary processes for the formation of phytoplankton blooms. We have also found that monthly averages of chlorophyll a recorded by SeaWiFS and MODIS-Aqua are nearly identical and either data set can be used in place of the other.
Benzer Tezler
- Temporal and spatial changes in the abundance and biomass of pico (Heterotrophic bacteria and Synechococcus) and nanoplankton (Flagellates) of the Mersin Bay?Relationships with ambient physical, chemical and biological parameters
Mersin körfezi?nde piko (Heterotrofik bakteri ve Synechococcus) ile nanoplanktonik (Kamçılılar) organizmaların bolluk ve biyokütlesinin zamana bağlı ve bölgesel değişimleri- Ortamın fiziksel, kimyasal ve biyolojik parametreleri ile ilişkileri
AYŞE GAZİHAN AKOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2011
Deniz BilimleriOrta Doğu Teknik ÜniversitesiDeniz Biyolojisi ve Balıkçılık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZAHİT UYSAL
- Evaluating performance of different remote sensing techniques and various interpolation approaches for soil salinity assessment
Toprak tuzluluğu değerlendirmesi için farklı uzaktan algılama teknikleri ve çeşitli interpolasyon yaklaşımlarının performansının değerlendirilmesi
TAHA GORJI
Doktora
İngilizce
2021
Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞE GÜL TANIK
- Aydın Efeler ilçesindeki alüviyal toprakların verimlilik durumları ve haritalanması
The fertility conditions and mapping of alluvial soils in Efeler district of Aydın
ZEYNEP ALP
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
ZiraatAydın Adnan Menderes ÜniversitesiToprak Bilimi ve Bitki Besleme Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ LEVENT ATATANIR
- Ankara ili Nallıhan ilçesinde sürdürülebilir arazi kullanımı planlamaları kapsamında arazi tahribatının dengelenmesi ve model tabanlı erozyon değerlendirmelerinin uyumlaştırılması
Harmonizing model-based erosion assessments and land degradation neutrality under sustainable land use plannings in Ankara province Nallıhan district
REŞAT AKGÖZ
Doktora
Türkçe
2023
ZiraatAnkara ÜniversitesiToprak Bilimi ve Bitki Besleme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜNAY ERPUL
- Uydu görüntüleri, meteorolojik veriler ve kamera fotoğrafları ile pamuk ve mısır bitkileri için rekolte tahmin modeli tasarımı: Şanlıurfa örneği
Crop yield estimation model design for cotton and maize crops using satellite imagery, meteorological data and camera photographs: Şanlıurfa case study
UĞUR ALGANCI
Doktora
Türkçe
2014
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CANKUT ÖRMECİ