Arrhytmia classification with som
Aritmi datalarının som kullanılarak sınıflandırılması
- Tez No: 202566
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MEHMET KUNTALP
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2006
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Uygulamalı Matematik Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 92
Özet
Elektrokardiyogram bir kardiyolog için birçok klinik bilgi içerir. Özellikle ECG'deki dalgaların genlikleri ve olusma süreleri, kalpteki iletimi tanımlamak ve aritmiriski olan hastaları saptamak için sıkça kullanılır. Bu yüzden kardiyologlara yardımcıolabilmek için birçok metot gelistirilmistir.Bu çalısmada Self-Organising Map yöntemi kullanılmıstır. Aritmisi olanhastalardan alınan ECG kayıtlarındaki R dalgalarının ve MIT/BIH AritmiVeritabanı'ndan alınan ECG kayıtlarının sınıflandırılması yapılmıs ve Self-Organizing Map yönteminin bu sınıflandırmadaki performansı ölçülmüstür.
Özet (Çeviri)
The electrocardiogram carries a lot of clinical information for a cardiologist,especially the width or duration of the waves in the ECG are widely used to defineconduction in the heart and to stratify patients at risk of cardiac arrhythmia. Themanual annotation to the waves is a strenuous task; as a result several automatedmethods have been developed to relieve the cardiologist.This study presents an Artificial Neural Network using Self-Organizing Maparchitecture, the evaluation of its performance in the classification of QRS waves ofthe electrocardiogram (ECG) from patients with cardiac arrhythmias and theclassification of data from MIT/BIH Arrhythmia Database.
Benzer Tezler
- Cardiac arrhytmia analysis of ECG using higher order spectra
Yüksek dereceli̇ i̇zge tekni̇kleri̇ i̇le EKG i̇şaretleri̇ni̇n ri̇tm bozukluğu anali̇zi̇
IBRAHİM ABDULLAHİ KARAYE
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
BiyomühendislikYaşar ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. NALAN ÖZKURT
- Elektrokardiyogram verilerinin iyileştirilmiş yapay arı kolonisi (MABC) algoritması ile analizi
Analysis of electrocardiogram data by using modified artificial bee colony (MABC) algorithm
SELİM DİLMAÇ
Doktora
Türkçe
2017
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TAMER ÖLMEZ
- Wavelet construction for digital health-care
Dijital sağlık hizmetleri için dalgacık üretimi
ÇAĞLA SARVAN CİBİL
Doktora
İngilizce
2024
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYaşar ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ NALAN ÖZKURT
- Özellik çıkarma teknikleri ve yapay sinir ağları kullanarak bir tele-kardiyoloji sistem tasarımı
A tele-cardiology system design using feature extraction techniques and artificial neural networks
RAHİME CEYLAN
Doktora
Türkçe
2009
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSelçuk ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YÜKSEL ÖZBAY
PROF. DR. BEKİR KARLIK
- EKG aritmilerini hızlı tanıma
Fast recognition of ecg arrhythmias
YÜKSEL ÖZBAY
Doktora
Türkçe
1999
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSelçuk ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. BEKİR KARLIK