Arrhytmia classification with som
Aritmi datalarının som kullanılarak sınıflandırılması
- Tez No: 202566
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MEHMET KUNTALP
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2006
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Uygulamalı Matematik Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Elektrokardiyogram bir kardiyolog için birçok klinik bilgi içerir. Özellikle ECG'deki dalgaların genlikleri ve olusma süreleri, kalpteki iletimi tanımlamak ve aritmiriski olan hastaları saptamak için sıkça kullanılır. Bu yüzden kardiyologlara yardımcıolabilmek için birçok metot gelistirilmistir.Bu çalısmada Self-Organising Map yöntemi kullanılmıstır. Aritmisi olanhastalardan alınan ECG kayıtlarındaki R dalgalarının ve MIT/BIH AritmiVeritabanı'ndan alınan ECG kayıtlarının sınıflandırılması yapılmıs ve Self-Organizing Map yönteminin bu sınıflandırmadaki performansı ölçülmüstür.
Özet (Çeviri)
The electrocardiogram carries a lot of clinical information for a cardiologist,especially the width or duration of the waves in the ECG are widely used to defineconduction in the heart and to stratify patients at risk of cardiac arrhythmia. Themanual annotation to the waves is a strenuous task; as a result several automatedmethods have been developed to relieve the cardiologist.This study presents an Artificial Neural Network using Self-Organizing Maparchitecture, the evaluation of its performance in the classification of QRS waves ofthe electrocardiogram (ECG) from patients with cardiac arrhythmias and theclassification of data from MIT/BIH Arrhythmia Database.
Benzer Tezler
- Cardiac arrhytmia analysis of ECG using higher order spectra
Yüksek dereceli̇ i̇zge tekni̇kleri̇ i̇le EKG i̇şaretleri̇ni̇n ri̇tm bozukluğu anali̇zi̇
IBRAHİM ABDULLAHİ KARAYE
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
BiyomühendislikYaşar ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. NALAN ÖZKURT
- Elektrokardiyogram verilerinin iyileştirilmiş yapay arı kolonisi (MABC) algoritması ile analizi
Analysis of electrocardiogram data by using modified artificial bee colony (MABC) algorithm
SELİM DİLMAÇ
Doktora
Türkçe
2017
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TAMER ÖLMEZ
- A new and efficient method for synthetic data generation with generative adversarial networks
Çekişmeli üretici ağ kullanilarak sentetik data üretmede yeni ve verimli bir metod
OKAN DÜZYEL
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDokuz Eylül ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET KUNTALP
- EKG aritmilerini hızlı tanıma
Fast recognition of ecg arrhythmias
YÜKSEL ÖZBAY
Doktora
Türkçe
1999
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSelçuk ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. BEKİR KARLIK
- Mitral regürgitasyonlu köpeklerde kardiyopulmoner biyobelirteçler ile protrombotik durumun araştırılması
Investigation of prothrombotic conditions and cardiopulmonary biomarkers in dogs with mitral regurgitation
NİLAY ARSLAN
Doktora
Türkçe
2024
Veteriner HekimliğiAydın Adnan Menderes ÜniversitesiVeterinerlik İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KEREM URAL
DOÇ. DR. HASAN ERDOĞAN