Mining periodic patterns in spatio-temporal sequences at different time granularities
Zaman-mekan dizileri üzerinde çeşitli zaman tanecikliliklerindeki periyodik desenlerin çıkartılması
- Tez No: 202745
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. YÜCEL SAYGIN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2007
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Sabancı Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
With the advancement of technology, it is now easy to collect the location information of mobile users over time. Spatio-temporal data mining techniques were proposed in the literature for the extraction of patterns from spatio-temporal data. However, current techniques can only produce patterns at the finest time granularity, and therefore overlooks potential patterns available at coarser time granularities. In this work, we propose several techniques to allow mining at different time granularities. Experimental results show that the proposed techniques are indeed effective and efficient for mining periodic spatio-temporal patterns at different time granularities.
Benzer Tezler
- Periyodik mekân-zamansal eş-oluşum örüntü madenciliği
Periodic spatio-temporal co-occurrence pattern mining
NUH AZGINOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolErciyes ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. METE ÇELİK
- İş ispatı mütabakatına dayalı kripto madenciliğin ağ paket analizi
Analysis of network packets in crypto mining based on proof of work consensus
SEMİH TAHA KÖYLÜ
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKayseri ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALİ GEZER
- Sakarya büyükşehir belediyesine ait evrak verilerinin veri madenciliği yöntemleri ile incelenmesi
Analysis of document datas of sakarya metropolitan municipality using data mining methods
ENGİN UÇAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NİLÜFER YURTAY
- Development of a machine learning model for predicting liner wear in SAG mills
SAG değirmenlerde astar aşınmalarının tahmini için makine öğrenmesi modeli geliştirilmesi
YUSUF ENES PURAL
Doktora
İngilizce
2024
Maden Mühendisliği ve Madencilikİstanbul Teknik ÜniversitesiCevher Hazırlama Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FERİDUN BOYLU
- Market sepet analizi ve birliktelik kuralları ile satış stratejisi geliştirilmesi: Orman ürünleri sektöründe bir uygulama
Developing sales strategy with market basket analysis and association rules: An application in the forest products sector
MURAT AKCIL
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSüleyman Demirel ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SERAP AKCAN