Manyetik rezonans (MR) diz görüntülerinde otomatik menisküs tespiti ve yırtıkların teşhisi
Automatic meniscus detection and diagnosis of the tears on magnetic resonance (MR) images of the knee
- Tez No: 212071
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. CEMAL KÖSE
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Menisküs Yırtıkları, İstatistiksel Görüntü İşleme, Histogram, Örüntü Tanıma, Şablon Eşleştirme, Manyetik Rezonans, Meniscus Tear, Magnetic Resonance, Statistical Image Processing, Histogram, Template Matching, Pattern Recognition
- Yıl: 2007
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 90
Özet
Tıpta bir hastalığa tanı konulması, en az tedavi kadar önemli bir aşamadır. Başarılı bir tedavi ancak doğru tanı konulduğunda gerçekleşebilir. Bu açıdan bakıldığında, radyolojik görüntülemenin tanı yöntemleri arasında ayrı bir önemi vardır. Günümüzde özellikle diz eklem problemlerini teşhis etmek amacıyla sıkça, modern bir radyolojik görüntüleme tekniği olan Manyetik Rezonans Görüntüleme (MRG)'ye başvurulmaktadır. Menisküsler, diz ekleminde iki adet bulunan, diz eklemini destekleme, kıkırdaklara ve kemiklere binen yükü azaltarak hareket kabiliyetini arttırma gibi önemli görev ve fonksiyonlar üstlenen kıkırdak yastıkçıklardır. Bu kıkırdak dokular üzerinde meydana gelebilecek olan yırtıklar, hareket kabiliyetini sınırlayarak diz ekleminin sağlığını olumsuz yönde etkilemektedir. Dolayısıyla bu tür problemlerin zamanında ve doğru olarak teşhis edilmesi, tedavi sürecine önemli katkıda bulunmaktadır. Bu çalışmada öncelikle, proton densite, sagital diz MR görüntülerinde iç (medial) veya dış (lateral) menisküsün ön ve arka boynuzlarının da içinde bulunduğu diz eklem bölgesi, histogram ve istatistiksel kemik bölütleme tabanlı metotlarla tespit edildi. Lokalize edilen eklem bölgesi üzerinde yapılan bazı ön görüntü işlemlerinin ardından görüntü ikiliye çevrildi ve etiketlendi. Son olarak parametrik bir üçgensel prototip model kullanılarak şablon eşleme tekniği ile menisküs boynuzları tespit edilerek analiz edildi. Karadeniz Teknik Üniversitesi Tıp Fakültesi Farabi Hastanesi Radyoloji Bölümü'nden tedarik edilen 30 farklı hastadan 100 dilim (slice) proton densite, sagital MR diz görüntüsü üzerinde teşhis-analiz sistemi test edilmiştir. Çalışma için gerçeklenen teşhis-analiz sistemi, herhangi bir görüntü-bilgitabanında belirli bir perspektifte görüntü içeriği sorgularının yapılmasını sağlayabileceği gibi görüntüyü ekrana almadan menisküs yırtıklarını tespit ederek tedavi planlaması için klinisyeni yönlendirebilir. Ayrıca elle görüntü üzerinde ölçülmesi çok zor ve zaman alıcı olan çeşitli nicel hesaplamaları otomatik olarak yaparak daha doğru ve somut bilgiler ortaya koyabilir.
Özet (Çeviri)
In medicine, diagnosis of any disease is very important process as well as treatment. A successful treatment can only be done with accurate diagnosis. With respect to this, radiological imaging methods have an important role in health care. Recently, Magnetic Resonance (MR) as a modern imaging method is often used especially for diagnosing the problems regarding knee joint. Meniscuses are cartilage cushions, which assume critical functions like supporting the knee joint, increasing the mobility by decreasing the burden that rides on the bones and cartilages. Tears that might be take place on this soft cartilage tissue are also very significant injury from the health of the knee point of view. In this study, first of all, the knee joint (meniscal area) which includes anterior and posterior horns of the medial or lateral meniscus are detected by histogram and statistical bone segmentation based methods on the sagittal plane, proton density MR images of the knee. Following several pre-processing operations on the localized knee joint, the image is converted to binary and labeled. Finally, template-matching technique is employed by means of adapting a parametric triangular prototype. Then, the meniscus horns are detected and analyzed for tear-diagnosis purpose. The diagnosis-analyze system has been tested on 100 slices of proton density, sagittal MR images of the knee that had been taken from 30 different patients, provided by Radiology Department of Faculty of Medicine at Karadeniz Technical University. The implemented Diagnosis-Analysis system can provide content-based search for the context from an image-knowledge-base and can also supervise the clinician before the image hasn?t been viewed on the monitor yet. In addition, more concrete and accurate data can automatically be obtained by doing several quantitative calculations that are very hard and painstaking to measure on the image manually.
Benzer Tezler
- MR görüntülerinde menisküslerin segmentasyonu ve menisküs yırtıklarının tespiti
Meniscus segmentation and detection of meniscus tears in MR images
AHMET SAYGILI
Doktora
Türkçe
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SONGÜL ALBAYRAK
- Yeni Zelanda tavşanlarında diz ekleminin diseksiyon, bilgisayarlı tomografi ve manyetik rezonans görüntülerinden üç boyutlu verilerinin elde edilmesi
Three-dimentional evalution of dissection, mgnetic resonance and computed tomography images in New Zealand Rabbits
ÖZLEM AKKOYUN SERT
Doktora
Türkçe
2009
Veteriner HekimliğiSelçuk ÜniversitesiAnatomi (Veterinerlik) Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EMRULLAH EKEN
- 3-D automatic segmentation and modelling of cartilage compartments in high-field magnetic resonance images of the knee joint
Diz ekleminin yüksek alan manyetik rezonans görüntülerinde kıkırdak bölgelerini 3-B otomatik bölütleme ve modelleme
CEYDA NUR ÖZTÜRK
Doktora
İngilizce
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SONGÜL ALBAYRAK
- Derin öğrenmeyle manyetik rezonans görüntüleme
Magnetic resonance imaging with deep learning
ALİ CAN KARA
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGazi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FIRAT HARDALAÇ
- Orta-ileri derecede diz osteoartriti olup total diz artroplastisi uygulanan hastalarda ameliyat öncesi 'tibal tüberkül-troklear oluk' mesafesinin ameliyat sonrası patellofemoral instabilite üzerine etkisi var mıdır?
Başlık çevirisi yok
OĞUZ TÜRKER
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2018
Ortopedi ve TravmatolojiSağlık Bilimleri ÜniversitesiOrtopedi ve Travmatoloji Ana Bilim Dalı
UZMAN NAZAN ÇEVİK