Geri Dön

Kablosuz ağlarda yapay bağışıklık sistemi kullanılarak saldırı tespiti ve güvenlik

Intrusion detection and security by using of artificial immune system at wireless networks

  1. Tez No: 212165
  2. Yazar: ERHAN AKBAL
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. BURHAN ERGEN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Artificial Immune Systems, Wireless Local Area Network, Intrusion Detection Systems
  7. Yıl: 2007
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Fırat Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 82

Özet

Kablosuz ağ sistemlerinin hızla çoğalması ve mobil uygulamaların gelişmesi ağ güvenliğini tehdit edecek unsurların artmasına neden olmuştur. Ağı korumak için kullanılan güvenlik duvarları, virüs yazılımları ve koruyucu programlar uzun süre sistemi korumakta yeterli olmamaktadır. İstenmeyen durumların sürekli artması ve bunlara karşı alınacak önlemlerde gecikilmektedir. Yapay bağışıklık sistemi (YBS) yardımıyla, herhangi bir müdahaleye gerek duymadan gecikmeksizin istenmeyen durumları tespit edilebilir. Böylece kablosuz ağ ve cihazlarını uzun süreli ve müdahalesiz korumak da mümkün olacaktır. Özellikle kablosuz ağlar, belirli bir noktaya bir fiziksel bağlantı olmadığı için saldırılara daha açık ve daha fazla koruma gerektirirler. Bu nedenle kablosuz ağlarda saldırı tespiti ve korunması daha zordur. Sunulan çalışmada, kablosuz ağlar üzerinde gerçekleştirilen model ile YBS uygulama sonuçları verilmiştir. Ağ cihazlarının uzun süre açık olması ve saldırıların bu uzun süre içerisinde olabileceği dikkate alınarak yeterli uzun sürede erişim noktası tabanlı YBS uygulaması gerçekleştirilmiştir. Sonuç olarak oluşturulan yapı ile kablosuz alan ağlarında saldırı tespiti yapılmış ve yapay bağışıklık sisteminin çeşitli tasarım kriterleri değiştirilerek sistemdeki doğru tespit oranlarında değişik sonuçlar elde edilmiştir. Anahtar Kelimler: Yapay Bağışıklık Sistemleri, Kablosuz Alan Ağları, Saldırı Tespit sistemleri

Özet (Çeviri)

The development of mobile application and rapidly increase of wireless system have arisen the number of elements threatening the security of network. The firewalls, anti-virus software and other security software to protect the network are insufficient in long term time. The anomalies have been rising and it could be too late to take precautions. It can be determined intrusion without any delay by means of Artificial Immune System (AIS). Thus, it can be possible to protect wireless networks and its equipment in long term time without any interference. Especially in wireless network, it is required more protection because there is no physically connection and it is defenseless for intrusions. In presented study, it is given the results of AIS application realized on wireless network for two approaches. The AIS application has been realized user node and access point based by taking into consideration that the network devices is works for long time periods and the intrusions may happen in this periods. Finally, intrusion detections were realized in wireless network by an AIS structure, and it is observed the right detection rates while changing the various design criteria in AIS.

Benzer Tezler

  1. Kablosuz algılayıcı ağlarda güvenli haberleşme

    Secure communication on wireless sensor networks

    CANSIN TURGUNER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHava Harp Okulu Komutanlığı

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖZGÜR KORAY ŞAHİNGÖZ

  2. 4G teknolojilerinde tıkanıklık tahminlerine göre kaynak ataması yapılarak yüksek çözünürlüklü ve gerçek zamanlı video aktarımı

    High definition and real time video streaming with resource allocation based on congestion estimates in 4G technologies

    MEVLÜT ERSOY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSüleyman Demirel Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TUNCAY YİĞİT

  3. Artificial intelligence based resource allocation in cell-free networks

    Hücresiz ağlarda yapay zeka tabanlı kaynak tahsisi

    MERT DEMİREL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİzmir Katip Çelebi Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ESRA AYCAN BEYAZIT

  4. Design and implementation of modular front end for rf fingerprinting of bluetooth signals

    Bluetooth sinyallerinin rf parmak izi için modüler ön uç tasarımı ve uygulaması

    EMRE UZUNDURUKAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAtılım Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ KARA

  5. Röle destekli kablosuz ağlarda fiziksel katman güvenliğinin geliştirilmesi

    Physical layer security enhancements on relay assisted wireless networks

    PARVANEH SHAMS

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. B. SIDDIK YARMAN