Kablosuz algılayıcı ağlarda kapasiteye dayalı akıllı ve adaptif ağ yapılandırılması
Selection the optimum cluster head in the wireless sensor networks and adaptive clustering via optimization algorithms
- Tez No: 446400
- Danışmanlar: PROF. DR. İSMAİL HAKKI ÇAVDAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Kablosuz Algılayıcı Ağlar, Optimizasyon, Adaptif Kümeleme, Yapay Zeka, Sürü Zekası, Yayılmacı Yarışmacı Algoritma, Diferansiyel Gelişim Algoritma, Wireless Sensor Networks, Optimization, Adaptive Clustering, Artificial Intelligence, Particle Swarm Optimization, And Imperialist Competitive Algorithm, Differential Evolution Algorithm
- Yıl: 2016
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 111
Özet
Bu tez, algılayıcı ağlarda kapasiteli sunucuların konumlandırma probleminin çözümü üzerine bir çalışmadır. Bu problem np-zor kombinatoryel problemlerin grubunda yer almaktadır. Problemin çözümü ile hem adaptif kümeleme hem de optimum küme başı seçimi gerçekleştirilmiştir. Bu çalışmada küme başlarının seçimi yapay zeka parçacık sürü optimizasyon (PSO: Particle Swarm Optimization), diferansiyel gelişim algoritması (DE: Differential Evolution) ve yayılmacı yarışmacı algoritma (ICA: Imperalist Competitive Algorithm) gibi optimizasyon teknikleri ile yapılmış ve aynı anda her iterasyondaki amaç fonksiyonun değerine bağlı kümeleme ve ağın konfigürasyonu değişmektedir. Yapılan denemelerde elde edilen sonuçlara göre ICA algoritması hız açısından daha iyi sonuçlar göstermektedir ama maliyet açısından PSO algoritması en düşük değerlerle daha iyi sonuçlar sunmaktadır. Kablosuz algılayıcı ağlarda kısıtlı işlemciler kullanıldığı için en uygun algoritmanın çalıştırılması gerekmektedir. ICA algoritması iyi performansa sahiptir ve düşük işlem gücü kullandığı için kablosuz algılayıcı ağlarda kullanımı önerilmiştir.
Özet (Çeviri)
This thesis is a study on the solution of the problem of capacity servers' location in sensor networks. This problem is part of the group of np hard combinatorial problems. With the solution of the problem, both adaptive clustering and optimal cluster head selection have been achieved. In this study, cluster head selection is carried out by optimization techniques such as particle swarm intelligence optimization, differential evolution algorithm, and imperialist competitive algorithm. The purpose of each iteration is dependent upon the value of the function and clustering and network configuration change accordingly. Tests results show that ICA Algorithm has better results in terms of speed, while PSO Algorithm is better in terms of costs. Since processors with limited capacity are used in wireless sensor networks, it is necessary to use the most appropriate algorithm. ICE algorithm has good performance, and as it uses low processing power, it is suggested for use in wireless sensor networks.
Benzer Tezler
- Kablosuz algılayıcı ağlarda tavlama benzetimi algoritması ile enerji verimliliği optimizasyonu
The optimization of energy efficiency in the wireless sensor networks by using simulated annealing algortihm
GÜLŞAH GÜLBAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Bilim ve TeknolojiMuğla Sıtkı Koçman ÜniversitesiBilişim Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜRCAN ÇETİN
- Nesnelerin internetiyle kablosuz algılayıcı ağlarda ortam erişim tekniği geliştirilmesi
Developing media access technique in wireless sensor networks with the internet of things
SAMİ AÇIK
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBursa Teknik ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET BARIŞ TABAKCIOĞLU
DOÇ. DR. SELAHATTİN KOŞUNALP
- Performance evaluations on the spatial reuse techniques of the next generation wlans
Yeni nesil kablosuz yerel ağlarında spektral tekrar kullanım tekniklerinin değerlendirmesi
ÖMER FARUK TOPAL
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜNEŞ ZEYNEP KARABULUT KURT
- Energy and spectrum-efficient communication techniques for next-generation internet of things
Gelecek-nesil nesnelerin interneti için enerji ve tayf-verimli haberleşme teknikleri
ECEHAN BERK PEHLİVANOĞLU
Doktora
İngilizce
2018
İletişim BilimleriKoç ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖZGÜR BARIŞ AKAN
- Kablosuz algılayıcı ağlarda doğru veri iletimi ve servis kalitesi için çoklu yönlendirme algoritması tasarımı
Multipath routing algorithm design for quality of service and accurate data transmission in wireless sensor networks
ERHAN AKBAL
Doktora
Türkçe
2012
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiFırat ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ARİF GÜLTEN