Design of manufacturing cells for uncertain production requirements
Üretim ihtiyaçlarının belirsiz olduğu durumda imalat hücrelerinin tasarımı
- Tez No: 213194
- Danışmanlar: PROF. DR. İREM ÖZKARAHAN, YRD. DOÇ. DR. ŞEYDA TOPALOĞLU
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Benzetim, Bulanık matematiksel programlama, Hücresel üretim, Tabu arama tekniği, Simulation, Fuzzy mathematical programming, Cellular manufacturing, Tabu search procedure
- Yıl: 2007
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Hücresel imalat firmaların rekabet gücünü artıracak etkin bir strateji olarak değerlendirilmektedir. Hücresel imalat çalışmalarında genellikle göz ardı edilen ancak tasarım kararları üzerinde etkisi bulunan iki önemli etken üretim gereksinimlerindeki belirsizlik ve alternatif süreç planlarının varlığıdır. Bu çalışmada, üretim ihtiyaçlarındaki belirsizlik ve alternatif proses planlarının varlığını dikkate alarak hücre tasarımını gerçekleştiren, benzetim modelleri ile entegre edilmiş hibrid bir bulanık hedef programlama modeli geliştirilmiştir. Modelin çözümü, tabu arama algoritması kullanılarak gerçekleştirilmiş, elde edilen sonuçlar çalışma kapsamında sunulmuştur.
Özet (Çeviri)
Cellular manufacturing has been seen as an effective strategy to the changing worldwide competition. Most of the existing cell design methods ignore the existence of stochastic production requirements and routing flexibility. In this study, a simulation based Fuzzy Goal Programming model is proposed for solving cell formation problems considering stochastic production requirements and routing flexibility. The model covers the objectives of minimizing the number of exceptional elements, maximizing system utilization, minimizing mean tardiness and minimizing the percentage of tardy jobs. The simple additive method and max-min method are used to handle fuzzy goals. A tabu search based solution methodology is used for solution of the proposed models and the results are presented.
Benzer Tezler
- Yatırım çalışmalarının hazırlanması ve kredi faizinde sabit degişken seçimi
Investment studies, preparation, evaluation, fixed or flexible typle selection of credit
LEYLA GİRİT
Yüksek Lisans
Türkçe
1993
Ekonomiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET HALUK ERKUT
- Bulanık kümeler ve endüstri mühendisliği uygulamaları
Başlık çevirisi yok
M.FAHRİ DÜNDAR
Yüksek Lisans
Türkçe
1996
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. AHMET FAHRİ ÖZOK
- Prototype development and experimental validation of a modular rooftop solar-driven PV–PEM green hydrogen system as a natural gas alternative for decarbonizing textile manufacturing
Tekstil üretiminde karbon giderme için doğal gaz alternatifi olarak modüler çatı üstü güneş enerjili PV–PEM yeşil hidrojen sisteminin prototip geliştirilmesi ve deneysel doğrulaması
HAKAN ALICI
Doktora
İngilizce
2026
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAdana Alparslan Türkeş Bilim ve Teknoloji ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MURAT MUSTAFA SAVRUN
- Modelling longitudinal motion of an electric vehicle and wheel slip control through NN based uncertainty prediction
Elektrikli aracın boyuna hareketinin modellenmesi ve yapay sinir ağı tabanlı belirsizlik kestirimli tekerlek kayma kontrolü
DUYGU ÖZYILDIRIM
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OVSANNA SETA ESTRADA