Risk evaluation of an ERP implementation project using fuzzy extended ahp (feahp)
Bulanıklaştırılmış AHP kullanılarak bir ERP kurulum projesinin risk değerlendirmesi
- Tez No: 213595
- Danışmanlar: PROF.DR. H. ZİYA ULUKAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Risk degerlendirme, ERP kurulumu risk faktörleri, FEAHP, Bulanık karsılastırma, Üçgensel bulanık sayılar, Risk evaluation, Risk factors of ERP implementation, FEAHP, Fuzzy comparison, Triangular fuzzy numbers
- Yıl: 2007
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Galatasaray Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 109
Özet
Kurumsal Kaynak Planlama (ERP) sistemi kurulum projeleri büyük yatırımlar gerektirir ancak bu projelerin basarısızlık oranları çok yüksektir. Son çalısmalar, uygulayıcı firmaların ERP projelerinin dörtte üçünden fazlasını basarısızlık olarak nitelendirdigini göstermektedir. Dolayısıyla bu tip projeler oldukça riskli projelerdir. Bu arastırma global bir otomotiv sirketinde yürütülmüstür. Firma ERP çözümü olarak SAP/R3 yazılım paketini uygulamaya karar vermistir. Bu çalısmanın amacı, risk faktörlerinin belirlenmesi, risk seviyesinin degerlendirilmesi ve ERP kurulum projesinin basarısını etkileyebilecek en riskli faktörlerin belirlenmesidir. Risk çok boyutludur ve kesin olmayan veri içerir. Riskin yapısı geregi risk degerlendirme süreçlerinde çok ölçütlü degerlendirme metotları daha güvenilir sonuçlar verir. Risk faktörleri ve risk seviyelerinin agırlıklarının belirlenmesi için Bulanıklastırılmıs Analitik Hiyerarsi Prosesi (FEAHP) önerildi. FEAHP, kesin ve net olmayan veriyi kullanabilen etkili bir çok-ölçütlü karar verme yöntemidir. Bulanık ikili karsılastırma matrislerini olusturmak için uzmanlar tarafından üçgensel bulanık sayılar kullanıldı.
Özet (Çeviri)
Enterprise Resource Planning (ERP) system implementation represents a major investment but the failure rates of these projects are very high. Recent studies show that more than three quarters of ERP projects were judged as unsuccessful by the implementing firms. Thus these types of projects are risky projects. This research is carried out in a global automotive corporation. The company has decided to initiate SAP/R3 software package as an ERP solution. The aim of this study is to identify the risk factors, evaluate the risk level and determine the most risky factors which will affect the success of the ERP implementation project. Risks are multidimensional and include imprecise data. Due to the nature of risk, in risk evaluation processes benefiting from the multi-attribute evaluation methods is more reliable. In order to determine the risk factors and risk levels weight, fuzzy extended analytic hierarchy process (FEAHP) is proposed. FEAHP is an effective multi-criteria decision making tool which can use the imprecise and vague data. Triangular fuzzy numbers are used by the experts to construct fuzzy pair wise comparison matrices.
Benzer Tezler
- Investigation of asset management practices in airports
Havalimanlarında varlık yönetimi uygulamalarının incelenmesi
CEMİL CAN UZUN
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ESİN ERGEN PEHLEVAN
- KOBİler için ERP yazılım paketi tasarım kriterlerinin belirlenmesi
Determination of ERP software package design criterieas for SMEs
ECEM MİNE ÖZYEDİERLER
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. VEHBİ TUFAN KOÇ
- ERP sistemine entegre tüketime dayalı stok kontrol parametrelerinin belirlenmesi
Determination of consumption-based inventory control parameters integrated in the ERP system
NEVA EMEL İŞLER
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Mühendislik BilimleriSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EMİN GÜNDOĞAR
- Depo dijital olgunluk modelinin oluşturulması ve uygulanması
Creation and implementation of the warehouse digital maturity model
İLKNUR YARDIMCI COŞKUN
Doktora
Türkçe
2023
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MURAT BASKAK