Hastalık teşhis ve takibine yönelik bilgisayar görüş teknikleriyle ophtalmoscope görüntülerinde görüntü kayıtlama
Image registration on ophthalmoscope?s images with computer vision techniques intended for diagnosis and tracking of disease
- Tez No: 213959
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MUHAMMED CİNSDİKİCİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Görüntü kayıtlama, retina (ophthalmoscope) görüntüleri, damar segmentasyonu, işaret noktaları, dönüşüm yöntemleri, ölçme yöntemleri, Image registration, retina (ophthalmoscope) images, vesselsegmentation, landmark points, transformation methods, metric methods
- Yıl: 2008
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ege Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: Uluslararası Bilgisayar Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
İnsanda ortaya çıkan hastalıkların bir bölümü, gözdeki retina tabakasının anotomik yapısının bozulmasına yol açabilmektedir. Bir başka deyişle, retina tabakasının yapısal bozuklukları bazı hastalıkların önceden teşhis edilmesine olanak tanımakta ve bu yolla tedavilerini mümkün kılmaktadır. Aynı hastadan değişik tarihlerde alınan oftalmoskop görüntülerinin karşılaştırılması ve aralarındaki farkların izlenmesi, hastalıkların teşhis ve takibine olanak tanımaktadır.Bu tez çalışmasında, oftalmoskop görüntülerinin eşleştirilmesine yönelik üç modülden oluşan yeni bir görüntü kayıtlama yöntemi tanıtılmaktadır. Çalışmada retina damarlarının tespit edildiği ilk modüle ağırlık verilmekte ve büyük bir başarı elde edilmektedir. Ardından, işaret noktalarının seçimi ile ilgili modül uygulanmakta ve en son olarak kayıtlanan retina görüntülerinin dönüştürüldüğü modül tanıtılmaktadır.
Özet (Çeviri)
Some serious pathological problems that occur in human can cause disruptions of the anatomical structure of eye retina. In other words, the structure disruptions of retina facilitate early diagnosis of some serious pathological problems and render their treatment possible. Having ophthalmoscope?s images obtained from same patient at different times, comparing them and tracing of difference among them enable diagnosis and tracking of diseases.In the scope of this thesis, for the purpose of registering ophthalmoscope?s images, an innovative image registration technique composed of three modules has been introduced. In thesis, we have heavily focused on the first module of blood vessels detection and great success is achived. Then the next module - landmark points?s selection- is applied. Finally, the module in which the registered retinal images are transformed is presented.
Benzer Tezler
- İdiopatik pulmoner fibrozisli hastalarda yüksek çözünürlüklü bilgisayarlı tomografideki bal peteği paterninin derin öğrenme modeli you only look once (YOLO) ile tanınması
Recognition of honeycomb pattern in high-resolution computed tomography in patients with idiopathic pulmonary fibrosis using the deep learning model you only look once (YOLO)
HEDİYE ÜRKER DOĞAN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2024
Göğüs HastalıklarıVan Yüzüncü Yıl ÜniversitesiGöğüs Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HÜLYA GÜNBATAR
- Manyetik rezonans görüntüleri yardımıyla Multiple Skleroz hastalığının tanısı için derin öğrenme yöntemlerinin analizi
Analysis of deep learning methods using magnetic resonance images for the diagnosis of Multiple Sclerosis disease
FATMA AKSU
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AHMET CEVAHİR ÇINAR
- Gerçek zamanlı görüntü işleme ile büyükbaş hayvanlarda hastalık erken uyarı sistemi
Real-time image processing for early disease warning system in cattle
EROL EMRE GÜLEÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÜsküdar ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. GÖKALP TULUM
- Kahramankazan ilçesinde okul çağındaki çocuklarda görme muayenesi taraması ve ekran maruziyet durumunun değerlendirilmesi
An evaluation of vision screening and screen exposure in school-aged children in the district of Kahramankazan
DENİZ YILDIRIM
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2025
Aile HekimliğiSağlık Bilimleri ÜniversitesiAile Hekimliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TUĞBA YILMAZ
DR. YASEMİN FATMA ÇETİNKAYA
- Mobil pediatrik ön muayene ve izleme sistemi
Mobile pediatric consultation and monitoring system
PELİN HÜRCAN ALPAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Aydın ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. DUYGU ÇELİK ERTUĞRUL