Geri Dön

Ses verilerine sıkıştırılmış ve şifrelenmiş ham verilerin gömülmesi

Embedding compressed and encrypted raw data into audio files

  1. Tez No: 214022
  2. Yazar: TUNCAY AKBAL
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. AHMET TURAN ÖZCERİT
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Teknik Eğitim, Technical Education
  6. Anahtar Kelimeler: Sayısal Ses, Veri Gizleme, Sırörtme, Şifreleme, Sıkıştırma, Supplier : Digital Voice, Data Hiding, Steganography, Data Compression, Cryptology
  7. Yıl: 2008
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Sakarya Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 132

Özet

Günümüzde veri gizleme (steganografi), Veri Şifreleme (Cryptography) ve Veri Sıkıştırma (Data Compression) teknikleri özellikle kablosuz iletişim sistemleri içerisinde giderek artan bir öneme sahip olmaktadır. Çoklu ortam ve bilgi güvenliği uygulamaları gibi güncel gereksinimler ile veri gizleme üzerine yapılan çalışmalar da yoğun bir talep ve ilgi görmektedir.Bu tezde sunulan projenin temel amacı; sayısal ses içerisinde gönderilecek verinin daha güvenli ve hızlı iletimi için şifreleme ve sıkıştırma yöntemleri kullanarak gizli veri transferinin kablosuz ortamda gerçekleştirilmesidir. Bu nedenle kablosuz ortamda transfer edilen sayısal ses içerisine veri/dosya gömme uygulaması gerçekleştirilmiştir. Aynı zamanda gerçek zamanlı ses haberleşmesi yapmaktadır.Tez çalışmalarında donanım aracı olarak kablosuz haberleşme yapabilen iki adet değişik özelliklere sahip bilgisayar ve bir adet Erişim Noktası (Access Point), yazılım aracı olarak ise Borland Delphi 7.0 programlama dili kullanılmaktadır.Örnek çalışmaların sonucunda, elde edilen sonuçlar sunularak başarım değerlendirmeleri yapılmaktadır.

Özet (Çeviri)

Techniques for information hiding (Steganography), Cryptography, Data Compression have nowadays become increasingly more sophisticated and widespread. Researches on information embedding, have received considerable attention for a decade due to its potential applications in multimedia and information security.The main objective of this research presented is to design and implement encrypted and compressed hidden data transfer within digital voice for wireless communications. For this reason, the application is used for file embedding within digital voice. Furthermore, this application enables a conventional wireless realtime voice communication.In this research, two different computers and an access point are utilized. These computers are equiped with wireless communication tools and software components. The application software is developed with Borland Delphi 7.0 programming language.Examples of application results of the softwares have been presented and their performances have evaluated.

Benzer Tezler

  1. Privacy preserving representation of high-entropy data using non-uniquely decodable code

    Yüksek entropili veriıleriın tekiıl çözümlenemeyen kodlarla mahremiıyet korunumlu gösteriımiı

    YASİN ÖZTÜRK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUHAMMED OĞUZHAN KÜLEKCİ

  2. Derin öğrenme tabanlı süper çözünürlük teknikleri kullanarak JPEG sıkıştırma kaybının iyileştirilmesi

    Recovering JPEG compression loss via deep learning-based super resolution techniques

    MUHAMMET BOLAT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. LÜTFİYE DURAK ATA

    DR. NURULLAH ÇALIK

  3. Comparative analysis of deep learning components on compressed domain action recogniton framework

    Derin öğrenme bileşenlerinin sıkıştırılmış domen aktivite tanıma sistemi üzerinde karşılaştırmalı analizi

    HÜSEYİN ONUR YAĞAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BEHÇET UĞUR TÖREYİN

  4. Seyreklik ve sözlük öğrenme yaklaşımlarının sınıflandırma ve yüz tanımaya uygulanması

    Classification and face recognition application of sparsity and dictionary learning based methods

    BERNA AZİZOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ENDER METE EKŞİOĞLU

  5. Supersonic jet-wall interactions in model rocket launchers

    Model roket fırlatıcılarında ses üstü jet-duvar etkileşimi

    METİN UÇAK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1998

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İ. BEDRİ ÖZDEMİR