Coğrafi bilgi sistemi ve istatistiksel yöntemler kullanılarak heyelan duyarlılık analizi : Melen Boğazı ve yakın çevresi
Landslide susceptibility analysis with geographic information systems and statistical methods: Melen Gorge and near vicinty
- Tez No: 215614
- Danışmanlar: DOÇ. DR. BARBAROS GÖNENÇGİL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Coğrafya, Geography
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2006
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Coğrafya Eğitimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 145
Özet
Çalışmada, jeomorfolojinin bir olgu olarak dolaylı yöntemlere uygulanabilirliği ileheyelan duyarlılığı üzerindeki etkisini ortaya koymak amaçlanmıştır. Bu amaçla MelenBoğazı ve yakın çevresi seçilmiştir. Bu doğrultuda heyelan duyarlılık çalışmaları için ortaölçekli sayılabilecek 1/25.000'lik veri katmanları oluşturulmuştur. Analizlerde hücre veriyapısına dönüştürülerek kullanılan bu veri katmanları; jeomorfoloji, jeoloji, arazi kullanım,yükseklik, eğim, bakı, plan yamaç eğriselliği, profil yamaç eğriselliği, diferansiyel yamaçeğriselliği, akarsu aşındırma gücü endeksi ve topografik nemlilik endeksidir. Bu değişkenleriçerisinden özellikle jeomorofoloji birimi detay arazi çalışmaları, hava fotoğrafları ve CBS(Coğrafi bilgi sistemleri) çervesinde değerlendirilerek üretilmiştir. Mantıksal (lojistik)regresyon istatistik analiziyle değerlendirelen değişkenler iki ayrı veri setine ayrılarakdeğerlendirilmiştir. Bu veri setlerinden ilki, jeomorfoloji değişkeninin de içinde olduğu verisetidir. Diğeri ise jeomorfoloji değişkeni olmaksızın oluşturulan veri setidir. Yapılananalizlerle doğru sonuçlar jeomorfolojinin içerisinde yer aldığı veri setinden elde edilmiştir.Kontrol veri gruplarına ait doğru sınıflama oranları, ROC eğrisi ve bu eğri altında kalan alanınoranı ve RMSE göre değerler; % 88, 0.88, ve 0.31 şeklinde göreceli olarak ortaya konmuştur.Bu kestirim kapasitesine göre, heyelan olmadan önceki jeomorfolojik şartların yenidenyapılandırılması gerekliliği gözetilerek, jeomorfolojinin bir değişken olarak, çoklu değişkenliistatistiksel yöntemler kapsamında yapılan duyarlılık çalışmalarıyla arasında ilişki kurulabilir
Özet (Çeviri)
In this study it?s aimed to produce, as a phenomena of geomorphology of effects onlandslide susceptibility and its feasibility to indirect methods. For this aim Melen Bogazi andits near vicinity is selected. In this respect, 1/25000 scales data layers which might beconsidered medium scale for landslide susceptibility studies, are produced. In analysis thesedata layers; geomorphology, geology, land use, altitude, slope, aspect, plan curvature, profilecurvature, differancial curvature, stream power indice and topographic wetness indice areused by transforming into raster data structure. In these variables especially geomorphologyunit is produced with assesment of detail field studies, aerial photos and geographicinformation system?s frame. Variables, evaluating binary logistic regression analysis, areseperated two different data sets. First one of these data sets is the one including thegeomorphologic variable. And the other is the one created without the geomorphologicvariable. The true results were acquired by the analyses through the data set including thegeomorphologic variable. The true classification rates of validation data set, the ROC curveand the rate of the area under this curve, and the percentages according to RMSE ? as % 88,0.88, and 0.31 were relatively identified. Due to this presumption capacity; considering thenecessity for the reconstruction of the geomorphologic conditions before the landslide, aninterrelation can be suggested between the geomorphology as a variable and the sensitivitystudies conducted within the framework multi-variable statistical methods.
Benzer Tezler
- Coğrafi bilgi sistemleri tabanlı heyelan duyarlılık haritalarının oluşturulmasında istatistiksel yöntemlerin ve yapay sinir ağlarının kullanılması: Kumluca-Ulus (Bartın) bölgesi
Usage of statistical techniques and artificial neural networks in producing landslide susceptibility maps based on geographical information systems: Kumluca-Ulus (Bartın) region
NESLİHAN YÜKSEL
Doktora
Türkçe
2007
Jeoloji MühendisliğiHacettepe ÜniversitesiJeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. HÜSNÜ AKSOY
- Tokat il merkezinin heyelan duyarlılık analizi
Landslide susceptibility analysis of Tokat city center
AYHAN BAŞALAN
Doktora
Türkçe
2022
İnşaat MühendisliğiOndokuz Mayıs Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÖKHAN DEMİR
- Bulanık mantık ve istatistiksel yöntemlerle heyelan duyarlılık haritalarının üretilmesi: Batı Karadeniz bölgesi (Kumluca güneyi-Yenice kuzeyi)
Production of landslide susceptibility maps using fuzzy logic and statistical methods: West Black Sea region (south of Kumluca-north of Yenice)
MURAT ERCANOĞLU
Doktora
Türkçe
2003
Jeoloji MühendisliğiHacettepe ÜniversitesiJeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CANDAN GÖKÇEOĞLU
- GIS based landslide susceptibility mapping for the segment (km 60-km 83) of natural gas pipeline, North of Hendek
Hendeğin kuzeyinde yer alan doğal gaz boru hattının bir bölümü (60. km-83. km) için CBS tabanlı heyelan duyarlılık haritası hazırlanması
ENGİN ÇEVİK
Yüksek Lisans
İngilizce
2002
Jeoloji MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiJeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TAMER TOPAL
- Assessment of urbanization history of Addis Ababa city, Ethiopia
Addıs Ababa cıty, Ethıopıa'nın kentleşme tarihinin değerlendirilmesi
ABDURAHMAN HUSSEN YIMER
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Şehircilik ve Bölge PlanlamaMersin ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALİ CENAP YOLOĞLU