Geri Dön

Ses ve titreşim imlerinin yapay sinir ağları ile yorumlandığı bir makine durum izleme sisteminin tasarımı ve gerçekleştirimi

Design and implementation of a machine condition monitoring system that interprets the sound and vibration signals by artificial neural network

  1. Tez No: 216178
  2. Yazar: CANER ŞAHİN
  3. Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. HARUN ARTUNER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Makine Durum İzleme, Yapay Sinir Ağları, Machine Condition Monitoring, Artificial Neural Network
  7. Yıl: 2007
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 59

Özet

Makine Durum İzleme endüstride verim ve üretim arttırıcı yaklaşımlardan birisidir. Özellikle ağır sanayi ve madencilik gibi sektörlerde maliyetlerin azaltılması, gereksiz bakım ya da arıza duruşlarının önlenmesi ya da planlı hale getirilmesi Durum İzleme Sistemleri yardımı ile daha kazançlı olabilmektedir. Ayrıca Makine Durum İzleme Sistemleri topladıkları verileri yorumladıkları için ürettikleri veri miktarı azalmaktadır. Bunun sonucunda, GPRS gibi iletişim ortamları kullanılabilmekte ve uzakta bulunan makineler bu sistemlerle rahatça izlenebilmektedir. Bu tez kapsamında bir Makine Durum İzleme Sisteminin tasarımı ve bir örnek uygulama üzerinde gerçekleştirimi yapılmıştır. Örnek uygulama alanı olarak dünyada üretim payı açısından önemli konumda olduğumuz çimento endüstrisindeki sürecin bir parçası olan öğütme işlemi seçilmiştir. Bu uygulamada ses ve titreşim sinyalleri sistemin verimini ifade edecek doluluk oranı parametresine dönüştürülmektedir.

Özet (Çeviri)

Machine Condition Monitoring is one of the approachs that redouble efficiency and production in industry. Above all, Machine Condition Monitoring enables cost reduction, less maintenance or obviating stopping by malfunctions, on some industry such as, heavy industry and mining industry. Also Machine Condition Monitoring Systems manipulates data so it decreases the amount of data. So communication techniques like GPRS can be used and machines that far away can be monitored easily. In this thesis a Machine Condition Monitoring System will be designed and this system will be used in an example application area. As the example application area gearing process part of the mining industry which we have important position in the world is selected. In this application sound and vibration signals will be converted to occupancy rate parameter which denotes the efficiency of process.

Benzer Tezler

  1. Yeni Cami'nin akustik açıdan performans değerlendirmesi

    Evaluation of the acoustical performance of the New Mosque

    EVREN YILDIRIM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEVTAP YILMAZ DEMİRKALE

  2. Multichannel signal analysis software for sound and vibration research

    Başlık çevirisi yok

    R.RAUF AKBABA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1989

    Makine MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    DOÇ. DR. MEHMET ÇALIŞKAN

  3. Analysis of structural acoustic coupling of plates

    Plakaların yapısal-akustik bağlaşıklık analizi

    ÖZGÜR ARPAZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2006

    Makine MühendisliğiDokuz Eylül Üniversitesi

    Makine Teorisi ve Dinamiği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. A. SAİDE SARIGÜL

  4. Fırçasız doğru akım motorunun ses ve titreşim seviyesinin düşürülmesi

    Reducing sound and vibration levels of a brushless dc motor

    MURAT YILMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Makine MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SEMİH SEZER

  5. Noise and vibration analysis of a drum brake used in heavy commercial trucks

    Ağır ticari kamyonlarda kullanılan kampana frenlerin ses ve titreşim analizleri

    OSMAN AKDAĞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Makine Mühendisliğiİzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BÜLENT YARDIMOĞLU