Geri Dön

Bakım kısıtı altında genetik algoritmalarla üretim çizelgeleme

Production scheduling with genetic algorithms subject to mmintenance constraint

  1. Tez No: 216208
  2. Yazar: AHMET ERDEM
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. BAHA GÜNEY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2008
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Sakarya Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bölümü
  12. Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 93

Özet

Genellikle atölye çizelgeme problemleri bütün işlerin toplam tamamlanma zamanını minimize etmeye odaklanmışlardır. Makine bakım zamanlarını dikkate almamışlardır. Halbuki bütün makineler bakıma ihtiyaç duyar ve bu bakımların üretim çizelgesi üzerinde gösterilmesi gerekmektedir. Bu tezin amacı genetik algoritmaları kullanarak işlerin toplam tamamlanma zamanını en küçüklemek ve makineler için önleyici bakımları da üretim çizelgesi üzerinde göstermektir. Ayrıca bu çalışmada bir elektro-mekanik sanayinin eksantrik pres atölyesinin haftalık bakım kısıtı altındaki iş çizelgesi de uygulama olarak oluşturulmuştur.

Özet (Çeviri)

Generally job-shop scheduling problem focuses on minimize the total completion time all jobs. Maintenance is not considered. However every machine requires maintenance and this must be planned on production schedule. The objective of this thesis is minimizing jobs completion time and also schedule the machines preventive maintenance with genetic algorithms. An application is demonstrated for a case study in electro-mechanic industry for press shop weekly scheduling under strict maintenance plan.

Benzer Tezler

  1. Contributions to the determination of optimized driving strategies for electric vehicles using artificial intelligence based methods

    Elektrikli araçlar için yapay zeka tabanlı yöntemlerle en uygunlaştırılmış sürüş stratejilerinin belirlenmesine katkılar

    UFUK BOLAT

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. DERYA AHMET KOCABAŞ

    DOÇ. DR. GÜLCİHAN ÖZDEMİR

  2. Dynamic security enhancement of power systems via population based optimization methods integrated with artificial neural networks

    Yapay sinir ağlarının entegre edildiği popülasyon tabanlı optimizasyon yöntemleriyle güç sistemlerinin dinamik güvenliğinin iyileştirilmesi

    CAVİT FATİH KÜÇÜKTEZCAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. VEYSEL MURAT İSTEMİHAN GENÇ

  3. A distributed shared memory framework for complex event processing in resource constrained IoT devices

    Kısıtlı kaynağa sahip nesnelerin interneti sistemlerinde karmaşık görev işleme için dağıtık ve paylaşımlı bir bellek anaçatısı tasarımı

    HALİT UYANIK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TOLGA OVATMAN

  4. The contribution of innate immune cells to regeneration of the zebrafish olfactory epithelium

    Doğal bağışıklık hücrelerinin zebra balığı olfaktör epiteli rejenerasyonuna olan katkısı

    SİNAY MOLLAMUSTAFAOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    GenetikBoğaziçi Üniversitesi

    Moleküler Biyoloji ve Genetik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. STEFAN H. FUSS

  5. Optimization of adhesively bonded joint under out of plane impact loading

    Düzlem dışı darbe yüklemesi altında yapıştırma bağlantılarının optimizasyonu

    EZGİ BAKIR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Havacılık ve Uzay Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. VEDAT ZİYA DOĞAN