Geri Dön

Concept based semantic web mining

Kavrama dayalı anlamsal web madenciliği

  1. Tez No: 216277
  2. Yazar: ALPER ÖZIŞIK
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ADEM KARAHOCA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2008
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 42

Özet

Şimdiki web arama teknolojileri, benzer sayfaları içerikleri ve bağlantı yapıları ile bulma konusunda iyiler. Buna rağmen, benzer sayfaları sözlük kelime ve çapraz dil karşılıklarının alakadarlıklarını bulma konusunda iyi değiller.Bu tez benzer sayfaların bulunmasına bilinen yöntemlerin kombinasyonu ile yoğunlaşıyor. Bağlantı toplama, anlamsal tanımlayıcı veri algılanması web içerik ve yapısal madenciliği için gereklidir. Bu tez, diğer web madenciliği tekniklerinden sözlük anlamları ve çapraz dildeki anlamlarını da içererek ayrılıyor. Web robotları tarafından toplanan tüm bu veriler, web madenciliği için veri tabanında dizinlenir.Dizinlenmiş veri, içindeki anlamsız kelimelerden ve yanlış yönlendirici sitelerden, mesela reklam sitelerinden, arındırılır. Temiz veri kümeleme veri madenciliği için işlenir. Bu işleme sırasında, sayfa ilişkilerine sayfa bağlantı seviye bilgisi ve içeriklerindeki kelimelerin kesişim değerlerini eklenir.Web madenciliği işlemi için, kümeleme algoritmalarının K-means ve EM metotları, hangisi daha iyi sonuç verecek diye karşılaştırıldı. Seçilen metot, kullanıcının başta seçmiş olduğu sayfa ile benzer sayfaları listeledi.

Özet (Çeviri)

Current web search technologies are good to find similar pages with their content and link structures. However they are not enough to find similar pages including word dictionary or cross-linguistic meaning relevance.This thesis focuses finding similar pages on web with combination of known techniques. Link gatherings, semantic web metadata parsing are required for Web content and structural mining. This thesis differs from other web mining methods with word dictionary meaning and cross-linguistic meanings. All of that information is processed by web crawlers and indexed on data for web mining.Indexed data is purified from non-useful words and misleading web sites, such as advertisement sites. Clean data is processed in clustering data mining. Data processing contains adding more information to page relations with link distance levels and content word joint values.For the web mining process, K-means and EM methods of clustering algorithms are compared to decide which one will have better results. Chosen method enlists similar pages to the page of the user selected at starting point of the process.

Benzer Tezler

  1. Web öneri sistemlerinde anlamsal web madenciliğinin uygulanması

    Semantic web mining on web recommender systems

    GÖKSEL ORAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ŞULE GÜNDÜZ ÖĞÜDÜCÜ

  2. Fully automatic annotation of web service descriptions

    Web servis koleksiyonlarının tam otomatik anlamlandırılması

    CİHAN AKSOY

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGalatasaray Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. VINCENT LABATUT

    YRD. DOÇ. DR. MURAT AKIN

  3. Mining frequent semantic event patterns

    Sık anlamsal olay desenleri madenciliği

    ENİS SÖZTUTAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2009

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İSMAİL HAKKI TOROSLU

  4. Web servisi ile ontoloji yönetimi

    Ontology management using web service

    EYYÜPHAN ÖZDEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBeykent Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ZEYNEP ALTAN