Mining frequent semantic event patterns
Sık anlamsal olay desenleri madenciliği
- Tez No: 255118
- Danışmanlar: PROF. DR. İSMAİL HAKKI TOROSLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2009
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 114
Özet
Özellikle Web'deki dinamik sayfa yaratımı ve zengin kullanıcı etkileşimi yüzünden, sayfa gösterimini temel alan geleneksel Web kullanım madenciliği metodlarının yararlılıkları sınırlıdır. Anlamsal olaylar kavramı, kullanıcıların davranışlarını modellemedeki zorlukları aşmak için geliştirildi. Kavramsal olarak, olaylar kullanıcıların daha yüksek seviyedeki eylemleridir ve sayfa gösteriminden teknik olarak bağımsızdır. Olaylar web sitesinin alanında ilgili özellikleri olan nesneler olarak modellenmiştir. Bir video izleme web sitesinden örnek bir olay, 'video izleme olayı', ilişkili özellikler ise 'video', 'videonun süresi', 'videonun uzunluğu', v.b. olarak verilebilir. Olay nesneleri, web sitesi ontolojisinin alan modeline ait olduğunda ise, olaylara anlamsal olaylar denilebilir. Bu çalışmada, web kullanım kayıtlarından anlamsal olay desenlerini çıkartacak yeni bir algoritma ve bir çerçeve önerilmiştir. Web sitesinin anlanındaki olaylarının takip edilmesi, kayıt altına alınması, anlamsal bilgi ile desteklenmesi, olayların genelliğine ilişkin bir sıralama ve sık olay dizilerinin hesaplanmasına ilişkin bir algoritma sunulmuştur.
Özet (Çeviri)
Especially with the wide use of dynamic page generation, and richer user interaction in Web, traditional web usage mining methods, which are based on the pageview concept are of limited usability. For overcoming the difficulty of capturing usage behaviour, we define the concept of semantic events. Conceptually, events are higher level actions of a user in a web site, that are technically independent of pageviews. Events are modelled as objects in the domain of the web site, with associated properties. A sample event from a video web site is the 'play video event' with properties 'video', 'length of video', 'name of video', etc. When the event objects belong to the domain model of the web site's ontology, they are referred as semantic events. In this work, we propose a new algorithm and associated framework for mining patterns of semantic events from usage logs. We present a method for tracking and logging domain-level events of a web site, adding semantic information to events, an ordering of events in respect to the genericity of the event, and an algorithm for computing sequences of frequent events.
Benzer Tezler
- Semantic text mining and an application in turkish documents
Anlamsal metin madenciliği ve türkçe dökümanlar üzerine bir uygulama
VOLKAN UZUN
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
İstatistikDokuz Eylül Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ENGİN YILDIZTEPE
- Web usage mining and recommendation with semantic information
Anlamsal bilgiler ile web kullanım madenciliği ve önerim
SÜLEYMAN SALIN
Yüksek Lisans
İngilizce
2009
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Bölümü
YRD. DOÇ. DR. PINAR ŞENKUL
- Structural scene analysis of remotely sensed images using graph mining
Uydu görüntülerinin çizge madenciliği ile yapısal sahne analizi
BAHADIR ÖZDEMİR
Yüksek Lisans
İngilizce
2010
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. SELİM AKSOY
- Nesnelerin internetinde sık geçen desen analizi
Frequent pattern analysis in the internet of things
AMINA KOFRC
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SUAT ÖZDEMİR
- Improving ids alerts to improve the quality of the network security by using data mining techniques
Veri madenciliği tekniklerini kullanarak ağ güvenliğinin kalitesinin iyileştirilmesi için ıds alertını geliştirme
ISAM KAREEM THAJEEL THAJEEL
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş ÜniversitesiPROF. DR. OSMAN NURİ UÇAN