Geri Dön

Mining frequent semantic event patterns

Sık anlamsal olay desenleri madenciliği

PDF İndir

  1. Tez No: 255118
  2. Yazar: ENİS SÖZTUTAR
  3. Danışmanlar: PROF. DR. İSMAİL HAKKI TOROSLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2009
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 114

Özet

Özellikle Web'deki dinamik sayfa yaratımı ve zengin kullanıcı etkileşimi yüzünden, sayfa gösterimini temel alan geleneksel Web kullanım madenciliği metodlarının yararlılıkları sınırlıdır. Anlamsal olaylar kavramı, kullanıcıların davranışlarını modellemedeki zorlukları aşmak için geliştirildi. Kavramsal olarak, olaylar kullanıcıların daha yüksek seviyedeki eylemleridir ve sayfa gösteriminden teknik olarak bağımsızdır. Olaylar web sitesinin alanında ilgili özellikleri olan nesneler olarak modellenmiştir. Bir video izleme web sitesinden örnek bir olay, 'video izleme olayı', ilişkili özellikler ise 'video', 'videonun süresi', 'videonun uzunluğu', v.b. olarak verilebilir. Olay nesneleri, web sitesi ontolojisinin alan modeline ait olduğunda ise, olaylara anlamsal olaylar denilebilir. Bu çalışmada, web kullanım kayıtlarından anlamsal olay desenlerini çıkartacak yeni bir algoritma ve bir çerçeve önerilmiştir. Web sitesinin anlanındaki olaylarının takip edilmesi, kayıt altına alınması, anlamsal bilgi ile desteklenmesi, olayların genelliğine ilişkin bir sıralama ve sık olay dizilerinin hesaplanmasına ilişkin bir algoritma sunulmuştur.

Özet (Çeviri)

Especially with the wide use of dynamic page generation, and richer user interaction in Web, traditional web usage mining methods, which are based on the pageview concept are of limited usability. For overcoming the difficulty of capturing usage behaviour, we define the concept of semantic events. Conceptually, events are higher level actions of a user in a web site, that are technically independent of pageviews. Events are modelled as objects in the domain of the web site, with associated properties. A sample event from a video web site is the 'play video event' with properties 'video', 'length of video', 'name of video', etc. When the event objects belong to the domain model of the web site's ontology, they are referred as semantic events. In this work, we propose a new algorithm and associated framework for mining patterns of semantic events from usage logs. We present a method for tracking and logging domain-level events of a web site, adding semantic information to events, an ordering of events in respect to the genericity of the event, and an algorithm for computing sequences of frequent events.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    374016

    Semantic text mining and an application in turkish documents

    Anlamsal metin madenciliği ve türkçe dökümanlar üzerine bir uygulama

    VOLKAN UZUN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    İstatistikDokuz Eylül Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ENGİN YILDIZTEPE

  2. Tez No

    238629

    Web usage mining and recommendation with semantic information

    Anlamsal bilgiler ile web kullanım madenciliği ve önerim

    SÜLEYMAN SALIN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2009

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

    YRD. DOÇ. DR. PINAR ŞENKUL

  3. Tez No

    268047

    Structural scene analysis of remotely sensed images using graph mining

    Uydu görüntülerinin çizge madenciliği ile yapısal sahne analizi

    BAHADIR ÖZDEMİR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2010

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. SELİM AKSOY

  4. Tez No

    656344

    Nesnelerin internetinde sık geçen desen analizi

    Frequent pattern analysis in the internet of things

    AMINA KOFRC

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SUAT ÖZDEMİR

  5. Tez No

    521736

    Improving ids alerts to improve the quality of the network security by using data mining techniques

    Veri madenciliği tekniklerini kullanarak ağ güvenliğinin kalitesinin iyileştirilmesi için ıds alertını geliştirme

    ISAM KAREEM THAJEEL THAJEEL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş Üniversitesi

    PROF. DR. OSMAN NURİ UÇAN

Geri Dön