Geri Dön

Grocery Retail Store Revenue Prediction for Store Location Evaluation Using Spatial Interaction Models

Mağaza Yer Seçimi icin Mekansal Etkileşim Modelleri ile Süpermarket Ciro Tahmini

  1. Tez No: 220697
  2. Yazar: MÜGE SANDIKCIOĞLU
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ÖZDEN GÜR ALİ, PROF. DR. SERPİL SAYIN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Mağazalar, Stores
  7. Yıl: 2008
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Koç Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bölümü
  12. Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Çalışmamızın amacı mekansal etkilesim modellerini kullanarak potansiyel mağazaların ciro tahmini yoluyla supermarket yer seçimi kararlarına destek olmaktır. Bu çalışmada amacımız kaliteli musteri harcama payi ve magaza ciro tahminleri veren esnek bir mekansal etkilesim modeli oluşturmaktır. Model oluşturmada, keşif analizinde elde ettiğimiz sonuçlar kullanılmaktadır. Keşif analizinde uzaklık, rekabet, mağaza satış alanı ve mağaza formatı gibi önemli olduğunu düşündüğümüz değişkenlerin etkileri makro ve müşteri analizi ile araştırılmaktadır. Keşif analizine göre, büyük mağazalar uzak bölgelerden daha fazla müşteri çekmektedir ve uzaklık genel olarak müşteri mağaza seçimini etkileyen önemli bir faktördür. Buna paralel olarak oluşturduğumuz modelde uzaklık bir değişken olarak kullanılmış ve uzaklık etki parametresi mağaza satış alanının bir fonksiyonu olarak belirlenmiştir. Bu modeli degisken uzaklik etki parametresi modeli olarak adlandirdik. Sonuçlarımıza göre desigken uzaklık etki parametresi modeli uzaklik ve magaza buyuklugu arasindaki iliskiyi daha iyi tanimladigi ve bunun sonucunda elde edilen musteri harcama payi tahminlerinin daha kesin oldugu gorulmustur. Bu model mağaza çekiciliği parametreleri eklendiginde ve belli bir aralik icinde kontrol edilen satis tahmin kisiti ile beraber optimizasyon yoluyla cozuldugunde Huff (1963), MCI (1974) ve Competing destinations (1988) modellerinden gercek veriler uzerinde esneklik, tahmin ve genelleme kalitesi kriterlerinde daha iyi sonuc vermistir. Bu tez çalışmasında aynı zamanda posta kodu bazında müşteri harcamalarına ve müşterilerin değişik perakende zincirlerindeki harcamalarına ihtiyaç duymayan bir mağaza ciro tahmini metodu önerilmiştir.

Özet (Çeviri)

The goal of this thesis study is to use the customer and store location information for store revenue prediction to support the store location decision. Spatial interaction models are structured and practical analytical formulas and they are often used in store revenue prediction. In this thesis study we focus on creating a new improved spatial interaction model. Basis of our spatial interaction model is insights obtained in the exploratory analysis which we examine factors such as distance, competition, store format through macro and customer level analysis. According to our findings, bigger stores attract more customers from distant areas and distance is a significant variable affecting customer store choice behavior. Based on this finding, we add distance variable to our model and we represent the distance decay value as a function of store size. We observe that this representation of the distance decay value provides improved customer share prediction results. According to our evaluations, a spatial interaction model with store attractiveness values and variable distance decay provides superior individual share of customer spending and store sales prediction results to Huff (1963), MCI (1974) and Competing destinations (1988) models when it is estimated with constrained optimization. We also observe that the spatial interaction model with variable distance decay and store attractiveness values which is estimated with constrained optimization is robust and utilize the information better than conventional spatial interaction models. In this thesis study we also propose a method of store revenue prediction using spatial interaction models and customer loyalty card data when customer panel data and zip code level customer spending are not available.

Benzer Tezler

  1. Samsun piyasasında satışa sunulan tereyağlarının bazı nitelikleri üzerine bir araştırma

    A Research on some physical, chemical and microbiological characterisistics of butter in retail markets of Samsun city

    AHMET HİLMİ ÇON

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1990

    Gıda MühendisliğiOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Gıda Bilimi ve Teknolojisi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜLDEREN OYSUN

  2. Gıda piyasasında perakendeci-toptancı ilişkilerinin incelenmesi

    Relationships between wholesalers and retailers in grocery and food industries

    MURAT TİRYAKİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1991

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. SELİME SEZGİN

  3. Tavuk yumurtalarından samonella enteriditis izolasyonu

    Isolation of salmonella enteritides from hens' eggs

    CAN BURTECENE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    Biyolojiİstanbul Üniversitesi

    Biyoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MİNE ANĞ (KÜÇÜKER)

  4. Tekirdağ ili'nde tüketilen beyaz peynirlerin duyusal, fiziksel, kimyasal, mikrobiyolojik özellikleri ve Nitrat-nitrit aranması üzerinde araştırmalar

    Başlık çevirisi yok

    ORHAN DAĞLIOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1988

    Gıda MühendisliğiTrakya Üniversitesi

    Tarım Ürünleri Teknolojisi Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. H. HÜSNÜ GÜNDÜZ

  5. Satış promosyonu aktiviteleri uzun ve kısa dönemli etkileri ve Türkiye'de üretici firma ve süpermarketlerdeki uygulamaları

    Sales promotion activites, its short and long term effects

    TÜLAY TURAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. SELİME SEZGİN