Geri Dön

Produktionsplanung mit hilfe der linearen optimierung und eine anwendung in einem unternehmen in der Türkei

Doğrusal programlama yardımıyla üretim planlaması ve Türkiye?deki bir şirkette uygulanması

  1. Tez No: 221580
  2. Yazar: HAMİT ENDER SARGIN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. HALUK SUMER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2006
  8. Dil: Almanca
  9. Üniversite: Marmara Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Üretim Yönetimi ve Pazarlama Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 131

Özet

Üretim, bir dizi girdi elemanının önceden belirlenmiş çıktı elemanlarınadönüşebilmesi amacıyla düzenlenmiş işlemler bütünüdür. Mevcut pazarda rekabet avantajıyakalamak isteyen işletmeler için, üretimde verimlilik faktörünün hayati bir önemibulunmaktadır. Üretim planlaması, işletmenin belirlediği hedefler doğrultusunda üretimyapmasını sağlayacak bir takım planlama faaliyetlerini içermektedir. Bir işletmede üretimplanlamasının temel amacı, belirli bir ürünün istenilen miktarda üretiminin, en az maliyetle,istenilen zamanda ve nitelikte gerçekleştirilmesidir. Özellikle son yıllarda bilgisayarteknolojileri alanında meydana gelen gelişmeler, üretim planlaması sürecini daha dakolaylaştırmıştır. Bilgisayar destekli üretim planlaması sayesinde işletmenin anahedeflerinden biri olan üretimin arttıtrılması ve kıt kaynakların, işletme amacına uygun olaraken verimli biçimde kullanılması sağlanmıştır.Günümüzde artan rekabet koşulları maliyetin önemini şirketler için büyük ölçüdearttırmıştır. Şirketler varlıklarını uzun süreli koruyabilmek için maliyetlerini asgari düzeyeindirmek ve bu sayede mümkün olan en yüksek kârı elde etmeyi amaçlamaktadırlar. Buamaçlara ulaşabilmek için doğrusal programlama yardımıyla yapılan optimal üretimplanlaması kullanılır. Yani günümüzde, işletme, ekonomi ve muhasebe dallarını yakındanilgilendiren konulardan biri olan doğrusal programlama, kaynakların optimal dağılımını eldeetmeye, maliyetleri minimize, kârı ise maksimize etmeye yarayan bir tekniktir. Doğrusalprogramlama, tüm optimizasyon metodları arasında çok önemli bir yere sahiptir. Bu durumunsebebi, doğrusal programlama metodunun matematiksel olarak son derece basit ve açık birşekilde gösterilebilmesi ve de bu metodun bilgisayarlar tarafından da desteklenmesidir.Tecrübeler göstermiştir ki, işletme ve iktisat alanında meydana gelen problemler, doğrusalmetodlar yardımıyla tatmin edici doğrulukta çözülebilmektedir.Bu bitirme tezinin amacı bir teşebbüsteki üretim planlama sürecini incelemek vedoğrusal programlamanın üretim planlanmasında kullanılmasının sağladığı yararları, seçilenişletmelerde yapılan uygulamalarla ortaya koymaktır.VIDoğrusal Programlama yardımıyla üretim planlaması konulu bitirme tezi beş anabölümde incelenecektir. Giriş bölümünde çalışmanın amacı ve konuları hakkında kısa bilgilerverildikten sonra, ikinci bölümde önce üretim konusu ele alınacak, daha sonra üretimsürecinin planlanması incelenecek, zamana göre planlama çeşitleri ve orta dönemli üretimplanları açıklanacaktır.Doğrusal programlama, yöneylem araştırmasının en önemli konularından biridir.Üretim, yönetim ve işletme sistemleri ile ilgili sorunların çözümü için kantitatif (sayısal)metotlar kullanan, matematik, grafik, sezgisel modellerle ifade edilerek, bu modellerin çeşitliyöntemlerde optimal çözüme ulaşmasını sağlayan, sorun çözme ve karar verme bilimineyöneylem araştırması denir. Yöneylem araştırması matematiksel hale dönüştürülebilenproblemlere bilimsel yöntemlerle çözüm bulur ve sistemi bulunduğu durumdan daha iyi birduruma getirmeyi amaçlar. Bu özelliklerinden dolayı doğrusal programlama ve yöneylemaraştırması üretim sürecinin planlanmasında çok önemli bir yere sahiptir. Bitirme tezininüçüncü bölümünde doğrusal programlama ve yöneylem araştırması hakkında geniş kapsamdabilgi verilecek ve çeşitli örneklerle verilen bilgiler desteklenecektir. Ayrıca bilgisayar destekliüretim planlamasında kullanılan çeşitli yazılımlar da tanıtılacaktır.Günümüzde, doğrusal programlama tekniği teoride gelişmiş olmasına rağmen aynıdurumu tekniğin uygulamasında görmek mümkün değildir. Tezin son bölümünde doğrusalprogramlama tekniği, seçilen şirketin optimal üretim planlanmasında kullanılacaktır. Bubölümde hedeflenen gerçek hayattan alınan ve matematiksel hale dönüştürülebilen birprobleme çözüm bulmaktır. Uygulama bölümünün ilk kısmında doğrusal programlamayardımıyla yapılan üretim planlamasının taleplerin belirli olduğu durumlarda uygulanmasıgösterilecektir. Bunun için seçilen şirket kısaca tanıtıldıktan sonra problemin modelioluşturulacak, modeler MS Excel Solver ve Lindo programları yardımıyla çözülecektir.Planlamalar, gelecek odaklı olduğu için, içlerinde her zaman belirsizlikler taşır. İşte busebepten dolayı taleplerin belirsiz olma durumuna günlük hayatta çok sık rastlanır.Uygulamanın ikinci kısmında doğrusal programlama yardımıyla yapılan üretimplanlamasının, taleplerin belirsiz olduğu durumlarda uygulanması gösterilecektir. Bunun içinönce yine seçilen şirket kısaca tanıtılacak, problemin modeli oluşturulacak ve modeller MSExcel Solver yardımıyla çözülecektir. Böylece taleplerin belirsiz olduğu durumlarda daşirketlerin rekabet gücü arttırılmış ve doğrusal programlamanın endüstrideki önemi daha iyiaçıklanmış olacaktır.Bu çalışmada doğrusal programlamanın üretim planlamasında sağladığı faydalarınaçıklanmasının yanı sıra, doğrusal programlamanın taleplerin belirsiz olduğu durumlarda dabaşarıyla uygulanabildiği çeşitli örneklerle ispatlanmış olacaktır.

Özet (Çeviri)

Unter Produktion versteht man einen Prozess, bei dem Produktionsfaktoren für die Erstellungvon Gütern transformiert und kombiniert werden. Im wirtschaftlichen Sinne umfasst derBegriff ?Produktion? die gesamte Tätigkeit des Unternehmens von der Beschaffung vonEinsatzgütern bis zum Auftreten mit den von ihr produzierten Gütern auf Märkten. ImRahmen der Produktionsplanung beschäftigt man sich neben der Planung herzustellenderProdukte, mit den dafür erforderlichen Produktionsfaktoren sowie mit der Planung deseigentlichen Produktionsprozesses. Die Produktionsplanung dient dazu, es festzustellen,welche Arten und Mengen von Gütern innerhalb eines bestimmten Zeitraums hergestelltwerden sollen. Als wichtigste Ziele der Produktionsplanung kann man die Minimierung derAbweichungen von den Lieferterminen, die Maximierung der Kapazitätsauslastung, dieMinimierung der Durchlaufzeiten und die Kostenminimierung nennen. Die Erreichung zudiesen Zielen können durch die Verwendung des Computers bei der Planung erleichtertwerden. Deswegen kann das Unternehmen durch die produktive und wirksame Produktionmit den anderen Unternehmen besser konkurrieren, dadurch eine wichtige Marktanteilerhalten und seinen Gewinn maximieren.Aufgrund der steigenden Konkurrenz sind Kosten sehr wichtig für die Sicherung derlangfristigen Existenz der Unternehmen. Jedes Unternehmen erzielt die Erhöhung desGewinns durch die Kostenminimierung. Das wird durch eine optimale Produktionsplanungmit Hilfe der linearen Programmierung erfolgt. Unter den Optimierungsmethoden nehmen dieMethoden der linearen Optimierung einen bedeutenden Platz ein. Die Methoden der linearenOptimierung hat eine grosse praktische Bedeutung, weil diese Methoden mathematischeinfach und übersichtlich dargestellt werden können und vollständig auf Elektronenrechnernbearbeitbar sind. Bei der nichtlinearen Optimierung herrschen weitere schwierigeBedingungen. Schliesslich bestätigt die Erfahrung, dass zahlreiche nichtlineare Probleme inder Volks- und Betriebswirtschaft mit linearen Methoden oft mit einer zufrieden stellendenGenauigkeit gelöst werden können. Der Zweck dieser Arbeit ist Produktionsplanungsprozessin einem Unternehmen sowohl bei sicherer als auch bei unsicherer Nachfrage zu Untersuchenund lineare Programmierung zur Produktionsplanung anzuwenden.Diese Arbeit über das Thema ?Produktionsplanung mit Hilfe der Linearen Programmierung?gliedert sich in fünf Teile. Im ersten Teil wird die Problemstellung, Zielsetzung undThemenabgrenzung bearbeitet.Im zweiten Abschnitt wird die Produktion und Planung des Produktionsprozesses behandelt.Zuerst wird der Begriff Produktion klar dargestellt und der Produktionsprozess wirdbeobachtet. Dann wird die Planung des Produktionsprozesses betrachtet und letztendlichwerden die Begriffe Planung, Planung nach zeitlicher Reichweite die Produktionsplanung undmittelfristige Produktionsplanung ausführlich definiert.Der Begriff Operations Research bedeutet die Anwendung von wissenschaftlichenErkenntnissen aufgrund des Problems der Entscheidungsfindung in der Unsicherheits- oderRisikosituation, mit dem Ziel, den Entscheidungsträgern bei der Suche nach optimalenLösungen eine quantitative Basis zu liefern. Dabei können grundsätzlich Erkenntnisse ausallen wissenschaftlichen Disziplinen herangezogen werden. ?Die lineare Optimierung? bildeteinen zentralen Grundpfeiler des Modernen Operations Research und liefert z.B. ebensoeinfache wie leistungsfähige Modelle zur Beschreibung betriebswirtschaftlicherProduktionsprozesse. Aus diesem Grund spielt die lineare Programmierung für die Planungdes Produktionsprozesses eine äusserst wichtige Rolle. Im dritten Abschnitt, über die lineareProgrammierung werden die Begriffe ?Operations Research?, ?Lineare Programmierung? und?Simplex Algorithmus? weitgehend erklärt und Beispiele für diese Techniken gegeben. Eswird auch über Optimierungssoftware bzw. MS Excel Solver, Lindo Auskunft gegeben.Man kann heute feststellen, dass die Technik ?lineare Optimierung?? in der Theorie genügendweit entwickelt ist. Ihre Anwendung ist aber noch unzureichend anzusehen. Aus diesemGrund wird der Technik lineare Optimierung im letzten Abschnitt dieser Arbeit in einemUnternehmen für optimale Produktionsplanung angewendet. Das Ziel dieses Abschnitts ist einOptimierungsproblem aus der realen Welt zu lösen.Das Anwendungsabschnitt gliedert sich in zwei Teile. Im ersten Teil wird über dieAnwendung der linearen Optimierung in einem Unternehmen bei sicherer NachfrageAuskunft gegeben und im zweiten Teil geht es um die Anwendung der linearen Optimierungin einem Unternehmen bei unsicherer Nachfrage.Im ersten Teil werden kurze Informationen über das ausgesuchte Unternehmen gegeben und?die Modellbildung des Problems? gemacht. Nach der Modellbildung wird das Modell mitMS Excel-Solver und mit Lindo gelöst und die Lösungswerte werden anhand der Tabellengeschildert. Zuletzt wird es dem Unternehmen verschiedene Lösungen vorgeschlagen unddurch diesen Vorschlag werden die Kosten reduziert. Auf diese Weise wird dieKonkurrenzfähigkeit des Unternehmens erhöht und die Rolle der linearen Programmierung imIndustriebereich besser verstanden.Weil die Planung zukunftsbezogen ist, ist sie mit Unsicherheit behaftet. Im ersten Teil diesesAbschnitts war aber die Nachfrage sicher. Jedoch im Alltag ist es fast unmöglich, einemsolchen idealen Zustand des Wissens zu treffen und die Daten, die Informationen überzukünftige Zeitabschnitte wie Nachfrage darstellen, können nicht mit Sicherheitbekanntgegeben werden.Das Ziel des zweiten Teils dieses Abschnitts über die Anwendung der linearen Optimierungin einem Unternehmen bei unsicherer Nachfrage ist die Erstellung einer optimalenProduktionsplanung für das Unternehmen bei unsicherer Nachfrage mit Hilfe der linearenProgrammierung. Als Zielfunktion wird die Maximierung des Gewinns gesetzt. Dazu werdendrei mögliche Nachfrageszenarien mit ihren entsprechenden Wahrscheinlichkeiten benutztund auf diese Weise wird der Gewinn maximiert und davon eine optimaleProduktionsplanung gemacht.

Benzer Tezler

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    TÜLİN ARAZ

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    Başlık çevirisi yok

    MUSTAFA YUR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    ZiraatÇukurova Üniversitesi

    Tarımsal Mekanizasyon Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YUSUF ZEREN

    PROF. DR. İ. KURTULUŞ TUNÇER

    DOÇ. DR. ALİ BAŞÇETİNÇELİK

  3. Die mittelfristige produktionsplanung und eine anwendung in einer textilgesellschaft

    Orta dönemli üretim planlaması ve bir tekstil işletmesinde uygulanması

    İBRAHİM TAYLAN KAYADEMİR

    Yüksek Lisans

    Almanca

    Almanca

    2005

    İşletmeMarmara Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYKUT TOP