Aykırı değerlerin regresyon modellerine etkileri ve sağlam kestiriciler
The effect of outliers on models of regression and robust estimator
- Tez No: 221866
- Danışmanlar: PROF. DR. SELAHATTİN GÜRİŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ekonometri, Econometrics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2007
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Marmara Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Ekonometri Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 73
Özet
Degiskenler arasındaki dogrusal iliskiyi açıklamak istedigimizde parametre tahmini için kullanacagımız en eski tahmin yöntemi olan En Küçük Kareler yöntemi verilerde aykırı deger(ler) olması ve hata terimlerinin normal dagılıma uymaması durumunda güvenilir olmayan tahmin sonuçları vermektedir. Bu çalısmanın amacı; aykırı deger(ler) varlıgında daha saglıklı sonuçlar elde etmek amacıyla kullanılan Saglam kestiricilerden bahsetmek ve her iki yöntemin ulastıkları bilgilerin karsılastırılmasının yapılarak Saglam yöntemlerin En Küçük Kareler yöntemine üstünlüklerinin gösterilmesidir.
Özet (Çeviri)
When we need to explain the direct relation between the variables, the oldest estimation method, the Least Squares method, we use to estimate the parameters, is giving unreliable estimation results due to outlying data and the terms of errors not matching with the normal distribution. The purpose of this study is to mention about the Robust Estimators which are used to get more reliable outcome with the presence of outliers and to show how the information obtained by both methods are compared and their dominance on Least Squares method is shown.
Benzer Tezler
- Fake news classification using machine learning and deep learning approaches
Makine öğrenimi ve derin öğrenme yaklaşımlarını kullanarak sahte haber sınıflandırması
SAJA ABDULHALEEM MAHMOOD AL-OBAIDI
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ TUBA ÇAĞLIKANTAR
- Anomaly detection using machine learning techniques: A comparative study on first payment default prediction in retail loans
Yapay öğrenme yöntemleriyle anomali saptanması: Bireysel kredilerde ilk ödemede batma tahmini üzerine karşılaştırmalı bir çalışma
AHMET TALHA YİĞİT
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bankacılıkİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALP ÜSTÜNDAĞ
- Lifli geopolimer betonların mekanik özelliklerinin makine öğrenmesi kullanılarak analizi
Machine learning-based analysis of mechanical properties of fibrous geopolymer concrete
CANAN BARTIK
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
İnşaat MühendisliğiIğdır Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AHMET EMİN KURTOĞLU
- Novel approaches to regression models for functional data
Fonksiyonel veri için regresyon modellerine yeni yaklaşımlar
MÜGE MUTİŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
İstatistikYıldız Teknik Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜLHAYAT GÖLBAŞI ŞİMŞEK
DOÇ. DR. UFUK BEYAZTAŞ
- Çoklu doğrusal bağlantı ve aykırı değer sorunu için rigge-robust-boosting topluluk regresyon yaklaşımı
Rigge-robust-boosting ensemble regression approach for multicollinearity and outlier problem
AYŞEGÜL HAN