Estimation of water alternating gas (wag) injection performance of an offshore field (Azeri Field,Azerbaijan) using a sector simulation model
Deniz sahasında (Azeri Sahası, Azerbeycan) birbirini izleyen su ve gaz enjeksiyon performansının bir sektor simülasyon modeli ile tahmini
- Tez No: 222830
- Danışmanlar: PROF. DR. MAHMUT PARLAKTUNA, PROF. DR. SEHAT AKIN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Petrol ve Doğal Gaz Mühendisliği, Petroleum and Natural Gas Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2008
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Petrol ve Doğal Gaz Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 129
Özet
Bu çalışmada, Central Azeri sahasının Güney Kanadının birbirini izleyen su ve gaz (WAG) enjeksiyon projesinin uygulanabilirliği simulasyon modeline dayanarak çalışıldı. Bu sahada WAG enjeksiyonunu analiz etmek ve değerlendirmek için 58 hassasiyet senaryosu gözönünde bulundurulmuşdur. Senaryolar kuyudibi enjeksiyon basıncı, başlama zamanı, WAG oranı, enjeksiyon döngüsü, basım hacmı gibi önemli WAG parametrelerine dayanmaktadır. Baz senaryo gerçek sahanın statik ve dinamik özellikleri ile ayarlanmıştır. Karlılık açısından genel görüş elde etmek için baz senaryo sonucuyla tasarlanmış WAG senaryolarının karşılaştırılarak en iyi (Senaryo 53, 9.3% artışlı petrol) ve en kötü (Senaryo 52, 3.4%) durumlar analiz edilmiştir. Ayrıca WAG projesinin uygulanabilirliğinin daha inandırıcı olması için eşzamanlı WAG enjeksiyon durumları ve değişken geçirgenlik durumları göz önüne alınmıştır. En iyi durum Karlsonun göreli geçirgenlik histerezis modelinin uygulanması esasında yeniden değerlendirilmiştir. Sonunda, tüm sonuçlar ekonomik karlılık açısından Net Bugünkü Değeri analizi edilmişdir. Çalışmanın sonunda senaryoların ekonomik analizi sunulmuştur.
Özet (Çeviri)
The WAG injection project feasibility of South Flank of Central Azeri field on the basis of simulation model was studied in this thesis work. The 58 sensitivity scenarios were considered to evaluate and analyze the behavior of WAG in this field. Scenarios are based on the important WAG parameters, such as half slug size volume, cycles, WAG ratio, start time, bottomhole injection pressure etc. The Base Case is set with static and dynamic characteristic close to real field. From the scenarios calculated, the Best (Scenario 53, 9.3% incremental oil) and the Worst (Scenario 52, 3.4% incremental oil) cases were analyzed to get general view of WAG in terms of profitability in comparison to the Base Case. For more profound conviction of feasibility of the WAG project, additional cases with Simultaneous WAG injection and cases with changed permeabilities have been considered. The Best case was re-evaluated under application of Carlson?s relative permeability hysteresis model. All results eventually were analyzed in terms of economical profitability ? net present value (NPV). Economical analysis of scenarios is provided at the end of the work.
Benzer Tezler
- A study on the effect of pressure on in situ combustion kinetics of Bati Raman crude by conventional and isoconventional methods
Batı Raman petrolünün yerinde yanma kinetiğine basıncın etkisinin alışılagelmiş ve eşdönüşüm yöntemleri ile incelenmesi
EVANS ANTO-DARKWAH
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Petrol ve Doğal Gaz Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPetrol ve Doğal Gaz Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MURAT ÇINAR
- Elektrik enerji sistemlerinin tek merkezden yönetilmesi
Centralized control of electrical power systems
M.OLGU DİNÇOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
1991
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. NESRİN TARKAN
- Gaz türbinlerinde su/buhar enjeksiyonunun termoekonomik performans ve emisyonlar üzerindeki etkisinin incelenmesi ve optimizasyonu
Effects of water/steam injection on the thermoeconomic performance and emissions of gas turbines and their optimization
HASAN KAYHAN KAYADELEN
Doktora
Türkçe
2014
EnerjiYıldız Teknik ÜniversitesiGemi İnşaatı ve Gemi Makineleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YASİN ÜST
- Nanoakışkanların termofiziksel ve reolojik özelliklerinin yapay sinir ağları ile tahmin edilmesi
Prediction of the thermophysical and rheological properties of nanofluids with artificial neural network
KASIM ERDEM
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ABDUSSAMET SUBAŞI
- Makine öğrenmesi yöntemleriyle anormal içme suyu tüketimlerinin tespit edilmesi ve tahmin modellerinin geliştirilmesi
Detecting abnormal drinking water consumptions and developing forecast models by machine learning methods
İSMAİL GÜNEY
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilişim Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İHSAN HAKAN SELVİ