Geri Dön

İnsansız hava aracı disiplinlerarası tasarım optimizasyonu

Unmanned air vehicle multidiscipliner design optimization

  1. Tez No: 222892
  2. Yazar: GÖKHAN KOYUNCU
  3. Danışmanlar: PROF.DR. SÜLEYMAN TOLUN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Uçak Mühendisliği, Aeronautical Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: İnsansız hava aracı, Uçak tasarımı, MDO, Tasarım optimizasyonu, genetik algoritma, Unmanned aerial vehicle, Aircraft design, MDO, Design optimization, Genetical algorithm
  7. Yıl: 2006
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalısmada, Türkiye sartlarında kullanılabilecek bir insansız hava aracının tasarım optimizasyonu yapılmıstır. Çalısma kapsamında kavramsal tasarım evresi sonucunda ön tasarıma geçmeden önce dondurulan tasarım üzerinde kullanılması amacıyla bir optimizasyon kodu gelistirilmistir. İnsansız hava araçlarının optimizasyonu için gelistirilen bu kod genetik algoritma kullanarak çalısmaktadır. Genetik algoritma yapısı uçak tasarımına uygun sekilde olusturularak bir insansız hava aracı tasarımı yapılmıstır. Genetik algoritmanın ve seçilme kriterlerinin olusturulması, evrim yönteminin belirlenmesi çalısmanın teorik bölümünü teskil etmektedir. Çalısmada özgün karakter tasviri, özgün uygunluk fonksiyonu, özgün seçilme ve üreme kriteri ve özgün mutasyon kriteri kullanılmıstır. Seçilme kriterleri olusturulurken uçak denklemleri kullanılmıstır. Uçak disiplinlerinden aerodinamik, itki, performans ve maliyet program dâhilinde etkilesimli biçimde çalısmaktadır.

Özet (Çeviri)

In this study an optimization of an unmanned aerial vehicle, which is operable in Turkish territory, is made. An optimization code is developed in order to apply for designs, which are frozen at conceptual stage and ready to continue with preliminary design. This code is developed for unmanned aerial vehicles and uses genetical algorithm. The stucture of the genetical algorithm is developed according to aircraft design and a sample unmanned aerial vehicle design has been made. Genetical algorithm, selection criteria, evolution method determination and design phases are teorichal parts of this study. In this study original genetical character, original fittness function, original selection criteria and original mutation criteria have been used. While determination of selection criteria aircraft equations are used. Those disciplines, aerodynamics, propulsion, performance and cost are used in the program and they are operated interactively.

Benzer Tezler

  1. Jig shape optimization for desired shape of a high-altitudelong-endurance class unmanned aerial vehicle underaeroelastic effects

    Hale sınıfı bir ınsansız hava aracının aeroelastik etkileraltında hedeflenen şekle ulaşmak için jig şeklioptimizasyonu

    AKIN ATEŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Havacılık ve Uzay Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Hesaplamalı Bilim ve Mühendislik Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)

    PROF. DR. MELİKE NİKBAY

  2. Multi-objective optimization of airfoil geometry for aerodynamic efficiency and noise reduction using bezier parametrization

    Bezıer parametrizasyonu kullanarak aerodinamik verimlilik ve gürültü azaltma için kanat geometrisinin çok amaçlı optimizasyonu

    ALİ İHSAN İŞGÜDER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Havacılık ve Uzay Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Hesaplamalı Bilim ve Mühendislik Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)

    PROF. DR. MELİKE NİKBAY

  3. Mekatronik tasarım yöntemi ile haritalama yapan sabit kanatlı insansız hava aracı geliştirilmesi ve entegrasyonu

    Unmanned fixed wing mapping air vehicle development and integration with mechatronics design method

    YUNUS ARIKAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAfyon Kocatepe Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AHMET GAYRETLİ

  4. Strategies for connectivity issues, fault tolerance, and device authentication in drone networks

    Dron ağlarında bağlantı konuları, hata toleransı ve cihaz yetkilendirme için stratejiler

    UMUT CAN ÇABUK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiEge Üniversitesi

    Uluslararası Bilgisayar Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)

    DOÇ. DR. ORHAN DAĞDEVİREN

    DOÇ. DR. GÖKHAN DALKILIÇ

  5. Tohumlama ve gübreleme işlemlerinde kullanılacak insansız hava aracı (İHA) tasarımı ve prototip üretimi

    Design and prototype development of an unmanned aerial vehicle (UAV) for seeding and fertilization operations

    BAŞAK DEMİR ÜNALAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Havacılık ve Uzay MühendisliğiOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Girişimcilik ve Yenilikçilik Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)

    PROF. DR. MEHMET SERHAT ODABAŞ