Elektrokardiyogram işaretlerinin sıkıştırılması
Compression of electrocardiogram signals
- Tez No: 222896
- Danışmanlar: PROF.DR. TAMER ÖLMEZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Fizyoloji, Electrical and Electronics Engineering, Physiology
- Anahtar Kelimeler: Elektrokardiyogram, Sıkıstırma, PQRST sablonu, Electrocardiogram, Compression, PQRST Windows
- Yıl: 2006
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 65
Özet
Veri sıkıstırma, hem veri saklama hem de iletisim alanında büyük kolaylıklar saglamaktadır. Bu yolla, aynı ortamda daha fazla bilgi saklanabilmekte veya aynı bant genisliginde daha fazla bilgi daha kısa sürede gönderilebilmektedir. Bu çalısmada elektrokardiyogram (EKG) isaretlerini sıkıstırma algoritmaları incelenmistir. Dönüsüm teknikleri ile sıkıstırma algoritmalarından Ayrık Kosinüs Dönüsümü (AKD) ve Ayrık Dalgacık Dönüsümü (ADD) ile sıkıstırma yapılmıs ve performansları karsılastırılmıstır. Daha sonra literatürde en sık kullanılan gerçek zaman algoritmalarından, ZO, AZTEC, İyilestirilmis AZTEC, Dönüm Noktası (TP), SAPA-1 ve SAPA-2 teknikleri kullanılarak sıkıstırma gerçeklenmis ve performansları belirtilmistir. Son bölümde QRS dedeksiyonu ile PQRST sablonu olusturularak PQRST pencerelerinin PQRST sablonlarına benzerliklerine baglı olarak kodlama yapılarak EKG isaretlerini sıkıstırmada yeni bir teknik önerilmistir.
Özet (Çeviri)
Data compression is really useful for data storage and data transmission area. Large amount of data can be stored or transmitted by data compression. In this study, a variety of data compression techniques for ECG signals are presented. From transformation techniques, Discrete Cosine Transform and Discrete Wavelet Transform are presented. Then from real time compressions Algorithms, ZOI, AZTEC, Modified AZTEC, Turning Point (TP), Sapa1, Sapa2 algorithms are presented and their performances are compared. At last part, an alternative ECG compression algorithm was developed. Here, PQRST window was defined by QRS detection algorithm and coded PQRST segments respect to similarities of PQRST segments with PQRST window.
Benzer Tezler
- Elektrokardiyogram işaretlerinin derin sinir ağlarına dayalı sıkıştırılması
Compression of electrocardiogram signals based on deep neural networks
TAHİR BEKİRYAZICI
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBursa Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAKAN GÜRKAN
- Biyolojik işaretlerin temel tanım ve zarf fonksiyonları ile modellenmesi
Modelling biological signals via signature and envelope functions
HAKAN GÜRKAN
Doktora
Türkçe
2004
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. ALİ NUR GÖNÜLEREN
- EKG işaretlerinin sıkıştırılması
ECG signal compression
MUSTAFA NAMDAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2006
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGebze Yüksek Teknoloji EnstitüsüElektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. OĞUZ KUCUR
- Multilead ECG data compression by multirate signal processing and transform domain coding techniques
Başlık çevirisi yok
M.CENGİZ AYDIN
Yüksek Lisans
İngilizce
1991
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiDOÇ.DR. A. ENİS ÇETİN
- Wavelet transform based electrocardiogram compression and comparison with DCT/DST methods
Elektrokardiogram işaretlerinin dalgacık dönüşümü yöntemi ile sıkıştırılması ve DCT/DST metodlarıyla karşılaştırılması
MUSTAFA NAMDAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2006
BiyomühendislikBoğaziçi ÜniversitesiBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HALİL ÖZCAN GÜLÇÜR