Geri Dön

Sahne değişim kestirimi

Scene change detection

  1. Tez No: 223318
  2. Yazar: NAİME ÖZBEN ÖNHON
  3. Danışmanlar: PROF.DR. MELİH PAZARCI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Video, Sahne degisimi, İstatistiksel bilgiler, Video, Scene change, Statistical data
  7. Yıl: 2006
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Telekomünikasyon Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 71

Özet

Bu çalısmada, önce sahne degisimiyle ilgili kavramlara ve literatürdeki sahne degisimikestirimi yöntemlerine kısaca deginilmistir. Sonra, videolardaki kesme türü ve derecelisahne degisimlerini kestirmek için istatistiksel bilgilere ve yapısal özelliklere dayalı biryöntem sunulmustur. Kesme türü sahne degisim kestirimi için ortalama karesel hatadan(MSE), dereceli açılmalı, dereceli kararmalı ve zincirleme sahne degisimleri içinortalama, varyans ve varyansın ikinci türevinden, yatay ve düsey süpürmeli sahnedegisimlerinin kestirimi için ise ortalama karesel hata ve süpürmeli sahne degisimininyapısal özelliklerinden birlikte yararlanılmıstır. Algoritma ?scene.m? adlı dosyadakibilgisayar programı kullanılarak, ?Replacement.avi?, ?Johnq.avi? ve ?Anywhere.avi?adlı üç degisik test videosuna uygulanmıstır. Deney sonuçları, diger sahne degisimkestirimi yöntemleriyle karsılastırıldıgında yapılan çalısmanın performans olarakyeterli oldugunu göstermistir.

Özet (Çeviri)

In this study, firstly the concepts related to scene change and the other scene changedetection methods given in the literature are shortly examined. Then, for the detection ofcuts and gradual scene changes, a method based on statistical data and structuralfeatures is represented. For cut detection the mean square error (MSE), for fade-in,fade-out and dissolve detection the mean, the variance and the second derivative of thevariance, for horizontal and vertical wipe detection the mean square error (MSE) andstructural features are used together. Using the computer program at the file ?scene.m?,algorithm is applied on three test videos which are ?Replacement.avi?, ?Johnq.avi? and?Anywhere.avi?. Experiment results show that the performance of the representedstudy is as good as the performance of other scene change detection methods.

Benzer Tezler

  1. Automatic extraction of affective multimodal face videos

    Duygu içerikli çok biçimli yüz videolarinin elde edilmesi için otomatik bir yöntem

    CAN KANSIN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBahçeşehir Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÇİĞDEM EROĞLU ERDEM

  2. Moving object detection in 2D and 3D scenes

    2 boyutlu ve 3 boyutlu sahnelerde hareketli nesne tespiti

    SALİM SIRTKAYA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2004

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYDIN ALATAN

  3. Hipermodernizm bağlamında dijital mekanların üretim teknikleri

    Production techniques of digital spaces in the context of hypermodernism

    ÖMER EMRE KARAASLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    MimarlıkFatih Sultan Mehmet Vakıf Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYFER AYTUĞ

    DOÇ. DR. KORAY SEVİNDİ

  4. Eğitimde veriye dayalı yönetim uygulamalarının değerlendirilmesi

    The evaluation of data driven management applications in education

    AYHAN DUYKULUOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Eğitim ve ÖğretimGazi Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NECATİ CEMALOĞLU

  5. Designing transitions towards integration: Entrepreneurial capacity development for Syrians in Turkey

    Entegrasyona geçişi tasarlamak: Türkiye'deki Suriyelilerin girişimcilik kapasitelerinin geliştirilmesi

    AZRA TUĞÇE SÜNGÜ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Endüstri Ürünleri TasarımıOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Endüstriyel Tasarım Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HARUN KAYGAN