Süreç performans parametrelerinin oluşturulması ve izlenmesi
Developing and monitoring process performance parameters
- Tez No: 223909
- Danışmanlar: DR. CEMİL CEYLAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2008
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 152
Özet
Bu çalışmada süreçlerin yönetimi ve geliştirilmesi için önemli bir unsur olan performans parametrelerinin oluşturulması ve izlenmesi ele alınmıştır. Süreç yönetimi ve geliştirmedeki birinci aşama süreç çıktılarının izlenebilirliğinin sağlanmasıdır. Bu izlenebilirliğin sağlanması için öncelikle süreç yapısı incelenmiş ve süreci etkileyen kritik faaliyetler tespit edilmiştir. Daha sonra bu faaliyetlerin çıktıları dikkate alınarak hedefler belirlenmiş ve çıktılar izlenmeye başlanmıştır. İzleme sonuçlarına göre gerekli aksiyonlar belirlenmiş ve uygulama önerileri ortaya konmuştur. Parametrelerin izlenmesinin yöneticiler açısından daha özet, anlaşılabilir ve görsel olması için de ?Üretim Planlama Kokpiti? adını verdiğimiz izleme ekranı tasarlanmıştır. Bu tip bir ekran satınalma, satış ve finans süreçleri gibi süreçlerde de oluşturulabilir. Ayrıca her bir sürecin en önemli parametreleri özet seviyede birleştirilerek tepe yönetimin izlemesine sunulabilir.
Özet (Çeviri)
In this study we studied on developing and tracking process parameters which is an important factor in process management and improvement. First stage in process management and improvement, is providing traceability to the outputs of performance parameters. To provide this traceability, first we analyzed structure of the process and determined critical activities that affecting process. After, by considering the outputs of these critical activities we set performance goals and started to monitoring the output values. We determined needed actions and made some suggestions about improvement activities. For providing these activities? traceability by managers in a more brief, comprehensible and visual way, ?The Production Planning Cockpit? designed. This kind of a screen can also be used for monitoring purchasing, sales and finance processes. Besides by connecting every processes important parameters in a one screen briefly, it should be presented to top managements usage.
Benzer Tezler
- Networked computing-based system identification and control of electromechanical systems with industrial IoT
Endüstriyel IoT ile elektromekanik sistemlerin ağ hesaplama tabanlı sistem tanıma ve kontrolü
RAMAZAN KAYA
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALİ FUAT ERGENÇ
- Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning
Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini
ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ADEM TEKEREK
- Fake news classification using machine learning and deep learning approaches
Makine öğrenimi ve derin öğrenme yaklaşımlarını kullanarak sahte haber sınıflandırması
SAJA ABDULHALEEM MAHMOOD AL-OBAIDI
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ TUBA ÇAĞLIKANTAR
- Closed form solution and performance analyses for regularized least squares estimation of retinal vascular oxygen tension using phosphorescence lifetime imaging
Fosforesans ışıldama görüntüleme tekniği kullanılarak elde edilen retina damarlarının oksijen tansiyonunun düzenlileştirilmiş en küçük kareler kestiriminin kapalı form çözümü ve performans analizi
GÖKHAN GÜNAY
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiTelekomünikasyon Mühendisliği Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. İSA YILDIRIM
- Tsallis entropy based feature extraction from insole force sensor data to diagnose vestibular system disorders
Vestibüler sistem bozukluklarının tanısı için tabanlık kuvvet algılayıcıları verilerinden tsallis entropisi tabanlı öznitelik çıkarımı
HARUN YAŞAR KÖSE
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SERHAT İKİZOĞLU