Geri Dön

Bilgi kuramı yaklaşımı, Kullback-Leibler uzaklığı ve diğer uzaklık ölçüleri ile tanı testlerinin değerlendirilmesi ve karşılaştırılması

Evaluation and comparison of diagnostic tests by using information theory, Kullback-Leibler distance and other distance measures

  1. Tez No: 225599
  2. Yazar: UMUT ARSLAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ERGUN KARAAĞAOĞLU
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Biyoistatistik, Biostatistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2008
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyoistatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 119

Özet

Tanı testleri tıpta oldukça yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu testler belirli bir hastalığa sahip olan bireylerle olmayanları %100 doğru belirleyemeyebilir. Testlerin performanslarının değerlendirilebilmesi ve aynı hastalık tanısı için kullanılan birden fazla testin birbirleri ile karşılaştırılabilmesi için birçok yöntem vardır. Tanı testlerinin doğruluğunu ve uygulanabilirliğini daha ayrıntılı değerlendirmemize olanak sağlayan yöntemlere gereksinim duyulmaktadır. Bilgi kuramı içerisinde yer alan bilgi içeriği, belirsizlik katsayısı ve Kullback-Leibler Uzaklığı kavramları, test performanslarını daha ayrıntılı bir biçimde değerlendirmemize yardımcı olur. Testlerin performanslarının bilgi kuramı ile değerlendirildiği önceki çalışmalarda hastalık durumu iki sınıflıdır. Ancak hastalık durumu ikiden fazla sınıfa sahip olabilir. Bu çalışmada amaç, hastalık durumu ikiden fazla sınıfa sahip olduğunda, tanı testlerinin performanslarını karşılaştırmak için bilgi kuramı içerisinde yer alan kavramların kullanımını göstermek ve bilgi kuramından elde edilen sonuçlarla klasik yöntemlerden biri olan diskriminant analizi sonuçlarını karşılaştırmaktır. Bu amaçla pulmoner hipertansiyonun alt sınıflarının tanısında kullanılmak üzere iki boyutlu ve doku doppler ekokardiyografik görüntüleme yöntemlerinden elde edilen değişkenlerin performansları değerlendirilmiştir. Bu değerlendirme sonucunda, eğer testlerin önsel olasılık dağılımı aynı değilse, performans göstergesi olarak belirsizlik katsayısı kullanılması daha doğru bir yaklaşım olacaktır. Bununla birlikte belirsizlik katsayısı araştırmacıya sonuçların yorumlanması açısından kolaylık sağlamaktadır. Kullback-Leibler uzaklığı ise testlerin performansları ile ilgili daha ayrıntılı bilgi verebilmektedir.

Özet (Çeviri)

Diagnostic tests are widely used in medicine. These tests may not discriminate between subjects with and without the disease or disorder with 100% certainty. There are many methods to evaluate the performances of diagnostic tests and to compare the competing tests, which are used for diagnosing the presence or absence of the condition being studied. There is a need for other methods which enables us to more detailed information for the accuracy and applicability of diagnostic tests. Information content, uncertainty coefficient and Kullback-Leibler distance, which are three concepts in information theory, help us to evaluate the test performances in the more detailed way. Previous studies, in which the performances of the tests are evaluated with information theory, disease status is with two categories. However, more frequently, disease status may have more than two categories. The aim of this study is to show the use of these concepts in information theory for comparing the performances of diagnostic tests when disease status has more than two categories and to compare the results with those of classical methods such as discriminant analysis. For this purpose, in order to use in the diagnosis of the sub-classes of pulmonary hypertension, performances of the variables, obtained from two-dimensional and tissue doppler echocardiography imagines, were evaluated. As a result of this evaluation, if the prior probability distributions of the tests are not the identical, it is better to use uncertainty coefficient as performance indicator. Nonetheless, uncertainty coefficient enables researchers in commenting the results. Kullback-Leibler distance gives more detailed information about the performances of tests.

Benzer Tezler

  1. Bilgi kuramı yaklaşımı ile bilgisayarlı tomografik koroner anjiyografinin tanısal değerinin değerlendirilmesi

    Evaluation of diagnostic performance of coronary computed tomographic angiography by using information theory

    MUSTAFA KILIÇKAP

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    BiyoistatistikHacettepe Üniversitesi

    Biyoistatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. A. ERGUN KARAAĞAOĞLU

  2. Tanı testlerinin performanslarının bilgi kuramı yaklaşımı ile incelenmesi

    Evaluation of the performances of diagnostic tests by using information theory approach

    UMUT ARSLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    Tıbbi BiyolojiHacettepe Üniversitesi

    Biyoistatistik Bilim Dalı

    PROF.DR. ERGUN KARAAĞAOĞLU

  3. Information theory assisted data visualization and exploration

    Bilgi kuramı destekli veri görselleştirmesi ve araştırması

    EKREM SERİN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSabancı Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. SELİM BALCISOY

  4. Adorno'nun Kant'ın bilgi kuramı eleştirisi

    Adorno's critique of Kant's epistemology

    MEHMET HOCAOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    FelsefeEge Üniversitesi

    Felsefe Tarihi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET KUYURTAR

  5. Lında Zagzebskı'de erdem bilgi ilişkisi

    The relationship between virtue and knowledge in Linda Zagzebski

    GÖNÜL EMİRBİLEK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    FelsefeAnkara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi

    Felsefe Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HALİL RAHMAN AÇAR