Geri Dön

Experimental study for extending data mining standards

Veri madenciliği standartlarının genişletilmesi

  1. Tez No: 231897
  2. Yazar: AHMET DAYLAN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. OSMAN DARCAN, YRD. DOÇ. BERTAN BADUR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2008
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilişim Sistemleri Bölümü
  12. Bilim Dalı: Sosyal Bilimler Ana Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 61

Özet

Veri madenciliği, iş zekası çözümlerinde çeşitli endüstri ve iş kollarını destekleyen ana teknoloji olarak kullanılmaya başlanıyor. Birçok veri madenciliği ürününün piyasada olmasına rağmen, standart protokollerin olmamasından dolayı bu ürünler uygulamalar ile entegre edilememektedir. Genel standartlara uymak, uygulama geliştirmeyi, bakımını ve uygulamalar arasındaki iletişimi kolaylaştırır. Ayrıca, bu standartlar veri madenciliği sürecinin daha kolay yapılabilmesine olanak verir. İleri seviye veri madenciliği standartlarından bir tanesi olan Java Data Mining (JDM) ile Java uygulamaları veri madenciliği motorları ile iletişim kurarak modellerin yaratılması, test edilmesi ve uygulanması işlemleri yapılabilir. JDM'in ilk versiyonu ile sınıflandırma, regresyon, öbekleme ve eşleştirme gibi temel veri madenciliği fonksiyonlarını yapılabilmektedir. Gelişmekte olan JDM 2.0 versiyonu ek gelişmiş bazı veri madenciliği fonksiyonları önermektedir; zaman serileri, özellik çıkarma ve metin madenciliği. Bu çalışmada JDM 2.0 standartlarını genişletmek üzere geliştirdiğimiz deneysel çerçeveyi sunmaktayız. Bu çerçevede, Bootstrap ile tahmin doğruluğunu belirleme, Bagging ve Boosting ile tahmin doğruluğunu artırma çalışmaları bulunmaktadır. Genişlettiğimiz JDM fonksiyonlarını iyi bilinen iris ve Sales History (SH) verisetleri üzerinde uyguladık.

Özet (Çeviri)

Data mining is becoming a mainstream technology used in business intelligence solutions supporting various industries and lines of business. Although there are plenty of data mining products at the market, these products are difficult to integrate with user applications due to the lack of standardization protocols. Conforming to common standards facilitates development, implementation and maintenance of applications as well as communication among them. In addition, these standards enable data miners to develop data mining process easily. As being one of the well-established data mining standards, Java Data Mining (JDM) allows Java applications to communicate with data mining engines to build, test and apply mining models. First release of JDM supports the basic data mining functionalities; classification, regression, attribute importance, clustering, and association. Currently developing version (JDM 2.0) proposes the additional set of functionalities such as time series, feature extraction, text mining. In this study, we present the experimental framework developed to extend the JDM 2.0 by including ensembles methods such as boosting, bagging to improve the classification accuracy and bootstrap to assess accuracy. We have applied our extended JDM functionalities with two well known datasets that are iris dataset and Sales History (SH) dataset.

Benzer Tezler

  1. Sentetik fiber donatılı püskürtme beton uygulamasında fiber donatı narinlik oranının betonun tokluk indeksine etkisi

    Effect of fiber aspect ratio on toughness class in synthetic fiber reinforced shotcrete application

    LÜHAN ARDA BAYRAKTAROĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Maden Mühendisliği ve Madencilikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Maden Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CÜNEYT ATİLLA ÖZTÜRK

  2. Yükseköğretim kurumlarındaki öğrenci terkini tahmin etmeye yönelik makine öğrenmesi modellerinin incelenmesi ve açıklanabilirliği

    Analysis and explainability of machine learning models for predicting student dropout in higher education

    ESRA SİLER KARABACAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YUSUF YASLAN

  3. Kompaksiyon enerjisi ve geofiber katkı malzemesinin taş ocağı artık malzemesinin mekanik davranışı üzerindeki etkisi

    Effects of compaction energy and geofiber reinforcement on mechanical behavior of quarry residuals

    BEYZA ÖZULU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ BERRAK TEYMÜR

    DR. GÖKHAN ÇEVİKBİLEN

  4. Pompa betonlarında işlenebilirliğin harç fazının reolijisine dayanarak belirlenmesi

    Estimation of the pumpability of concretes from the mortar phase rheology

    KEMAL TUŞAT YÜCEL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Yapı Malzemesi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. M. SÜHEYL AKMAN

  5. Birliktelik analizi ile hastaların tıbbi laboratuvar verilerinin zamansal değişimlerinin incelenmesi

    Investigation of temporal variation of patient clinical parameters using association analyses

    EDA BERBEROĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolErciyes Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. METE ÇELİK